PyTorch

PyTorch : Avis, Prix, Présentation et Alternatives

➤ PyTorch est un outil de Deep Learning open source pour les entreprises et les professionnels. Découvrons les avis clients, la présentation et le prix de ce progiciel référencé par notre comparateur de logiciels SaaS dans les catégories Services IT – Big Data – Données et Science des Données.

➤ Le logiciel PyTorch est notamment recommandé pour les métiers Informatique – DSI.

➤ Ce progiciel est couramment utilisé par des PME et TPE, ainsi que par des entreprises des secteurs d’activité Services ou Tertiaire.

➤ Le prix de PyTorch est de 0 euros par utilisateur et par mois (ce logiciel dispose d’une version d’essai gratuite). Découvrez tous les avis sur PyTorch ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Présentation de PyTorch

PyTorch n’est pas une liaison Python dans un framework C ++ monolothique. Il est conçu pour être profondément intégré à Python. Vous pouvez l’utiliser naturellement comme vous utiliseriez numpy / scipy / scikit-learn etc.

Avantages de PyTorch

Voici la liste des principaux avantages de ce progiciel :

– Accessibilité 24-7
– Import – Export des données

Fonctionnalités de PyTorch

Voici la liste des principales fonctionnalités & caractéristiques de ce logiciel :

– Assistance en ligne (forum, tutoriels …)
– Support technique (téléphone, mail, chat …)

Autres fonctionnalités : Calcul de tenseurs (comme numpy) avec une forte accélération GPU

Intégrations & API

PyTorch propose des APIs afin de s’intégrer à d’autres applications informatiques comme PHP, Python, et Comet.ml. Ces intégrations permettent par exemple de se connecter à une base de données, d’échanger des données, ou bien encore de synchroniser des fichiers entre plusieurs programmes informatiques via une extension, un plugin, ou une API (application programming interface / interface de programmation).

D’après nos informations le logiciel PyTorch peut se connecter à plus de 26 plateformes logicielles afin de faciliter les échanges de données entre applications, d’améliorer votre flux de travail, et de gagner en productivité.

Compatibilité & Configuration

Logiciel en mode SaaS, PyTorch est donc compatible avec la plupart des systèmes d’informations d’entreprises ainsi qu’avec la plupart des systèmes d’exploitation (OS) comme Windows, Mac OS, et Linux car il est accessible depuis un navigateur web (Chrome, Firefox …). Ce progiciel est également accessible à distance (bureau, domicile, en déplacement…) depuis de nombreux appareils mobiles comme une tablette ou un smartphone iPhone (plateforme iOS) ou Android, et dispose sans doute d’une application mobile disponible sur le Play Store / App Store. Pour l’utiliser, il est important d’avoir une connexion Internet correcte ainsi qu’un navigateur à jour.

Autres caractéristiques

PyTorch est adapté aux besoins des entreprises : Logiciels PME …

Cette application est conseillée pour les métiers : Logiciels Informatique – DSI …

Ce progiciel cloud est utilisé dans les secteurs : Logiciels Généraliste …

Prix de PyTorch

Le prix de PyTorch est de 0 € par mois et par utilisateur mais ce tarif est susceptible d’évoluer car différentes options sont proposées par l’éditeur de ce logiciel SaaS afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs : nombre de licences, fonctions supplémentaires, add-ons …

Voici les différents tarifs de PyTorch (pricing / forfaits) :

– Essai gratuit : 0 € (limité dans le temps / dans les fonctionnalités)
– Standard : 0 € / mois / utilisateur
– Pro : –
– Entreprise : –
– Premium : –

La plupart des éditeurs informatique proposent soit une version d’essai gratuite avec toutes les fonctionnalités activées, mais qui sera alors limitée dans le temps (en moyenne 15 à 30 jours), soit une version freemium bridée (certaines fonctionnalités sont inactives) pour vous inciter à l’acheter.

L’éditeur de logiciel professionnel propose souvent des codes promo ainsi que des réductions sur le pricing en fonction du nombre de licences achetées. Les abonnements annuels permettent également de réaliser une économie par rapport aux abonnements mensuels car ils sont en général de 10% à 30% moins chers.

Avis sur PyTorch

PyTorch : l’avis du Comparateur de Logiciels

Voici notre avis sur PyTorch : il s’agit d’un bon outil de Deep Learning à essayer

PyTorch avis clients & utilisateurs

Les avis en ligne sur le logiciel PyTorch sont assez nombreux et positifs dans l’ensemble..

N’hésitez pas à donner votre avis utilisateur sur PyTorch sur notre comparateur logiciels cloud ! Evaluez ses fonctionnalités, le support client, sa facilité d’utilisation, son interface logicielle et son ergonomie (…) et donnez une note sur son rapport qualité / prix si vous l’utilisez régulièrement au bureau. Notre comparatif logiciels professionnels collecte les recommandations des utilisateurs ainsi que les commentaires des clients afin de les partager avec la communauté et de comparer les Deep Learning. Cette critique n’est pas un conseil d’achat ni une recommandation. Notre opinion est basée soit sur un test logiciel, soit sur des appréciations et estimations d’utilisateurs. Nous vous invitons à donner votre point de vue (explication) et à faire des suggestions de solutions concurrentes.

Références clients

PyTorch est un logiciel SaaS utilisé par de nombreux professionnels IT et sociétés en France et dans le monde. Ses références sont des entreprises comme Hepsiburada, Upstageai, Walmart (…) qui l’utilisent dans leur stack technique / tech stack (frameworks de code, langages informatiques, bases de données, APIs …).

Interface & Démo

L’interface de ce software est traduite en français et se veut ergonomique, responsive et personnalisable afin d’améliorer la productivité des équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise (TPE, PME …).

Ce logiciel en ligne est relativement simple à installer (paramétrage, configuration, personnalisation …) et ne devrait pas nécessiter de faire appel à un intégrateur. Ce logiciel est disponible en plusieurs langues : Anglais …

Voici des captures d’écran du progiciel / une vidéo de démonstration :

Avis PyTorch Prix outil de Deep Learning

FAQ

Comment télécharger et installer PyTorch ?

Il n’est pas possible de télécharger ce programme informatique sur notre comparatif de logiciels SaaS. Vous devez cliquer sur le lien afin de visiter le site Internet de l’éditeur, qui vous proposera soit de l’essayer gratuitement, soit de l’installer en version démo, soit de participer à un webinar. S’il s’agit d’une solution en ligne, vous n’aurez rien à télécharger et à installer sur votre ordinateur.

Comment se connecter ?

Les logiciels cloud sont accessibles en ligne. La connexion à PyTorch (login) se fait depuis le site internet https://pytorch.org, sur lequel vous pourrez renseigner votre identifiant et votre mot de passe.

Sécurité et Localisation des données

Nous ne disposons pas encore de renseignements sur la sécurité de cette application cloud, elle est toutefois régulièrement mise à jour afin d’apporter de nouvelles fonctionnalités ainsi que des patchs de sécurité. La plupart des grands éditeurs de logiciels proposent un cryptage SSL, le chiffrement des données, une sauvegarde automatique des données ainsi qu’une authentification à deux facteurs. Vous pouvez consulter le changelog afin de connaitre la dernière version du logiciel, les corrections de bugs, les améliorations de l’update …

Les données de ce progiciel d’entreprise sont hébergées sur un serveur informatique (stockées dans un data center) aux Etats Unis et nous n’avons pas d’information concernant sa conformité RGPD.

Assistance technique

L’éditeur qui a développé ce programme informatique ( Pytorch ) offre un support technique ainsi qu’une documentation commerciale sur le site Internet officiel. Vous pourrez y retrouver un guide technique complet, une FAQ des questions fréquemment posées, ainsi qu’un forum ou un service support par tickets. Certains éditeurs proposent également des formations sur site ou bien l’assistance par téléphone, par exemple pour déployer un logiciel sur plusieurs postes informatiques.

Comparer des logiciels

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et prix de cette application SaaS (Software as a service) sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les caractéristiques des progiciels de gestion et solutions logicielles sont issues des sites web des éditeurs / intégrateurs / SSII.

La rédaction de Logiciels.Pro sélectionne pour vous les meilleurs logiciels SaaS : notre avis sur Pytorch est indépendant et objectif afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de ce outil de Deep Learning. Certains liens peuvent être affiliés : si vous cliquez dessus l’éditeur nous reversera une commission mais le prix de ce logiciel ne sera pas plus élevé.

Actualité des logiciels

Retrouvez toute l’actualité des Deep Learning et des éditeurs de logiciels sur Societe.Tech, notre site dédié aux entreprises innovantes (startups comme 1Web4 ou 1X1Connect ), aux nouvelles technologies (tendances du SAAS, cloud, IT, big data, FinTech, EdTech …) et à l’actualité économique (levées de fonds, interviews d’entrepreneurs …). Découvrez des tests de logiciels de gestion d’entreprise (CRM, ERP …), des informations sur les mises à jour (système d’information, tableaux de bord …) …

Pourquoi utiliser un outil de Deep Learning ?

Le Deep Learning permet d’examiner des grands ensembles de données et de construire des modèles prédictifs en faisant appel à l’intelligence aritficielle et au machine learning. Les principaux logiciels métiers sont : TensorFlow (part de marché : environ 72,80%), MXNet (33,80%), Keras (16,40%), Deeplearning4j (7,50%), TFlearn (0,20%) …

Nous avons identifié près de 20 logiciels dans cette catégorie.

Principales caractéristiques : Intelligence artificielle – AI

Présentation de la société Pytorch, éditeur du logiciel PyTorch

D’après le site Societe.Tech (actu des startups et entreprises innovantes), Pytorch est un éditeur de logiciels américain. Pytorch compte 1 à 10 salariés, et n’a à notre connaissance pas réalisé de levée de fonds.

Vous pouvez contacter cet éditeur par mail, via son site Internet ( pytorch.org ) ou par téléphone.

Alternatives à PyTorch

Vous êtes à la recherche d’une alternative à PyTorch ou un logiciel similaire open source ? Utilisez notre comparateur de logiciels SaaS (logiciels en tant que service) pour comparer PyTorch à ses concurrents : prix, fonctionnalités et services, ergonomie et design, support technique … Consultez le comparateur Deep Learning pour découvrir toutes ses alternatives.

comparatif outil de Deep Learning avis prix

Les principales alternatives sont :

– TensorFlow : TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l’aide de graphiques de flux de données. Les nœuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnelles (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer le calcul sur un ou plusieurs processeurs ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API.

– Keras : Bibliothèque Deep Learning pour Python. Convnets, réseaux de neurones récurrents, etc. Fonctionne sur TensorFlow ou Theano. https://keras.io/

– Caffe2 : Caffe2 est déployé sur Facebook pour aider les développeurs et les chercheurs à former de grands modèles d’apprentissage automatique et à proposer des expériences basées sur l’IA dans nos applications mobiles. Désormais, les développeurs auront accès à un grand nombre des mêmes outils, ce qui leur permettra d’exécuter des scénarios de formation distribués à grande échelle et de créer des applications d’apprentissage automatique pour mobile.

– MXNet : Un cadre d’apprentissage en profondeur conçu à la fois pour l’efficacité et la flexibilité. Il vous permet de mélanger la programmation symbolique et impérative pour maximiser l’efficacité et la productivité. À la base, il contient un planificateur de dépendances dynamique qui parallélise automatiquement les opérations symboliques et impératives à la volée.

– Torch : Il est facile à utiliser et efficace, grâce à un langage de script simple et rapide, LuaJIT, et à une implémentation C / CUDA sous-jacente.
– Microsoft Cognitive Toolkit
– Amazon DSSTNE
– DeepDetect
– TensorFlow
– Keras
– PyTorch
– Theano
– NanoNets

Les autres logiciels similaires sont :