TensorFlow

TensorFlow : Avis, Prix, Présentation et Alternatives

➤ TensorFlow est un outil de Deep Learning open source pour les entreprises et les professionnels. Découvrons les avis clients, la présentation et le prix de ce progiciel référencé par notre comparateur de logiciels SaaS dans les catégories Services IT – Big Data – Données et Science des Données.

➤ Le logiciel TensorFlow est notamment recommandé pour les métiers Informatique – DSI.

➤ Ce progiciel est couramment utilisé par des ETI, Grand compte et PME, ainsi que par des entreprises des secteurs d’activité Services ou Tertiaire.

➤ Le prix de TensorFlow est de 0 euros par utilisateur et par mois (ce logiciel dispose d’une version d’essai gratuite). Découvrez tous les avis sur TensorFlow ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Présentation de TensorFlow

Une bibliothèque open source d’apprentissage machine pour la recherche et la production.

TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique utilisant des graphiques de flux de données. Les noeuds dans le graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les bords du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnels (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer des calculs sur un ou plusieurs processeurs ou GPU sur un ordinateur de bureau, un serveur ou un périphérique mobile avec une seule API.

Avantages de TensorFlow

Voici la liste des principaux avantages de ce progiciel :

– Accessibilité 24-7
– Import – Export des données

Fonctionnalités de TensorFlow

Voici la liste des principales fonctionnalités & caractéristiques de ce logiciel :

– Assistance en ligne (forum, tutoriels …)
– Support technique (téléphone, mail, chat …)

Intégrations & API

TensorFlow propose des APIs afin de s’intégrer à d’autres applications informatiques comme Java, Sage, et JavaScript. Ces intégrations permettent par exemple de se connecter à une base de données, d’échanger des données, ou bien encore de synchroniser des fichiers entre plusieurs programmes informatiques via une extension, un plugin, ou une API (application programming interface / interface de programmation).

D’après nos informations le logiciel TensorFlow peut se connecter à plus de 43 plateformes logicielles afin de faciliter les échanges de données entre applications, d’améliorer votre flux de travail, et de gagner en productivité.

Compatibilité & Configuration

Logiciel en mode SaaS, TensorFlow est donc compatible avec la plupart des systèmes d’informations d’entreprises ainsi qu’avec la plupart des systèmes d’exploitation (OS) comme Windows, Mac OS, et Linux car il est accessible depuis un navigateur web (Chrome, Firefox …). Ce progiciel est également accessible à distance (bureau, domicile, en déplacement…) depuis de nombreux appareils mobiles comme une tablette ou un smartphone iPhone (plateforme iOS) ou Android, et dispose sans doute d’une application mobile disponible sur le Play Store / App Store. Pour l’utiliser, il est important d’avoir une connexion Internet correcte ainsi qu’un navigateur à jour.

Autres caractéristiques

TensorFlow est adapté aux besoins des entreprises : Logiciels ETI, Logiciels Grand compte, Logiciels PME, Logiciels TPE …

Cette application est conseillée pour les métiers : Logiciels Informatique – DSI …

Ce progiciel cloud est utilisé dans les secteurs : Logiciels Généraliste …

Prix de TensorFlow

Le prix de TensorFlow est de 0 € par mois et par utilisateur mais ce tarif est susceptible d’évoluer car différentes options sont proposées par l’éditeur de ce logiciel SaaS afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs : nombre de licences, fonctions supplémentaires, add-ons …

Voici les différents tarifs de TensorFlow (pricing / forfaits) :

– Essai gratuit : 0 € (limité dans le temps / dans les fonctionnalités)
– Standard : 0 € / mois / utilisateur
– Pro : –
– Entreprise : –
– Premium : –

La plupart des éditeurs informatique proposent soit une version d’essai gratuite avec toutes les fonctionnalités activées, mais qui sera alors limitée dans le temps (en moyenne 15 à 30 jours), soit une version freemium bridée (certaines fonctionnalités sont inactives) pour vous inciter à l’acheter.

L’éditeur de logiciel professionnel propose souvent des codes promo ainsi que des réductions sur le pricing en fonction du nombre de licences achetées. Les abonnements annuels permettent également de réaliser une économie par rapport aux abonnements mensuels car ils sont en général de 10% à 30% moins chers.

Avis sur TensorFlow

TensorFlow : l’avis du Comparateur de Logiciels

Voici notre avis sur TensorFlow : il s’agit d’un très bon outil de Deep Learning à essayer : il fait partie des 3000 logiciels les plus utilisés en entreprise.

TensorFlow avis clients & utilisateurs

Les avis en ligne sur le logiciel TensorFlow sont assez nombreux et positifs dans l’ensemble..

N’hésitez pas à donner votre avis utilisateur sur TensorFlow sur notre comparateur logiciels cloud ! Evaluez ses fonctionnalités, le support client, sa facilité d’utilisation, son interface logicielle et son ergonomie (…) et donnez une note sur son rapport qualité / prix si vous l’utilisez régulièrement au bureau. Notre comparatif logiciels professionnels collecte les recommandations des utilisateurs ainsi que les commentaires des clients afin de les partager avec la communauté et de comparer les Deep Learning. Cette critique n’est pas un conseil d’achat ni une recommandation. Notre opinion est basée soit sur un test logiciel, soit sur des appréciations et estimations d’utilisateurs. Nous vous invitons à donner votre point de vue (explication) et à faire des suggestions de solutions concurrentes.

D’après différentes sources, ce progiciel dispose d’une part de marché d’environ 72,80% : cela signifie qu’environ 72,80% des utilisateurs de Deep Learning ont fait le choix de TensorFlow.

Références clients

TensorFlow est un logiciel SaaS utilisé par des dizaines de milliers d’utilisateurs et d’entreprises en France et dans le monde. Ses références sont des entreprises comme Cloudfronts Technologies, Llp., Pure Technologies Ltd, Qa Limited, Ten-X, Internet Brands, Uber, Delivery Hero, Hepsiburada (…) qui l’utilisent dans leur stack technique / tech stack (frameworks de code, langages informatiques, bases de données, APIs …).

D’après les données disponibles ce logiciel est principalement utilisé par des entreprises des secteurs Logiciels informatiques (29%), Technologies et services de l’information (7%), et Enseignement supérieur (5%) … Il s’agit notamment de TPE et PME (- de 50 salariés : 26%), ETI (41%) et de Grandes entreprises (+ de 1000 salariés : 34%) qui réalisent en moyenne des CA – de 50 M$ (44%), CA entre 50 M$ et 1 Mds $ (17%), ou encore CA + de 1 Mds $ (32%). Enfin, ce progiciel est couramment utilisé dans les pays Royaume Uni (7%) et Inde (6%).

Interface & Démo

L’interface de ce software est traduite en français et se veut ergonomique, responsive et personnalisable afin d’améliorer la productivité des équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise (TPE, PME …).

Ce logiciel en ligne est relativement simple à installer (paramétrage, configuration, personnalisation …) et ne devrait pas nécessiter de faire appel à un intégrateur. Ce logiciel est disponible en plusieurs langues : Anglais …

Voici des captures d’écran du progiciel / une vidéo de démonstration :

Avis TensorFlow Prix outil de Deep Learning

FAQ

Comment télécharger et installer TensorFlow ?

Il n’est pas possible de télécharger ce programme informatique sur notre comparatif de logiciels SaaS. Vous devez cliquer sur le lien afin de visiter le site Internet de l’éditeur, qui vous proposera soit de l’essayer gratuitement, soit de l’installer en version démo, soit de participer à un webinar. S’il s’agit d’une solution en ligne, vous n’aurez rien à télécharger et à installer sur votre ordinateur.

Comment se connecter ?

Les logiciels cloud sont accessibles en ligne. La connexion à TensorFlow (login) se fait depuis le site internet https://www.tensorflow.org, sur lequel vous pourrez renseigner votre identifiant et votre mot de passe.

Sécurité et Localisation des données

Nous ne disposons pas encore de renseignements sur la sécurité de cette application cloud, elle est toutefois régulièrement mise à jour afin d’apporter de nouvelles fonctionnalités ainsi que des patchs de sécurité. La plupart des grands éditeurs de logiciels proposent un cryptage SSL, le chiffrement des données, une sauvegarde automatique des données ainsi qu’une authentification à deux facteurs. Vous pouvez consulter le changelog afin de connaitre la dernière version du logiciel, les corrections de bugs, les améliorations de l’update …

Les données de ce progiciel d’entreprise sont hébergées sur un serveur informatique (stockées dans un data center) aux Etats Unis et nous n’avons pas d’information concernant sa conformité RGPD.

Assistance technique

L’éditeur qui a développé ce programme informatique ( Tensorflow ) offre un support technique ainsi qu’une documentation commerciale sur le site Internet officiel. Vous pourrez y retrouver un guide technique complet, une FAQ des questions fréquemment posées, ainsi qu’un forum ou un service support par tickets. Certains éditeurs proposent également des formations sur site ou bien l’assistance par téléphone, par exemple pour déployer un logiciel sur plusieurs postes informatiques.

Comparer des logiciels

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et prix de cette application SaaS (Software as a service) sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les caractéristiques des progiciels de gestion et solutions logicielles sont issues des sites web des éditeurs / intégrateurs / SSII.

La rédaction de Logiciels.Pro sélectionne pour vous les meilleurs logiciels SaaS : notre avis sur Tensorflow est indépendant et objectif afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de ce outil de Deep Learning. Certains liens peuvent être affiliés : si vous cliquez dessus l’éditeur nous reversera une commission mais le prix de ce logiciel ne sera pas plus élevé.

Actualité des logiciels

Retrouvez toute l’actualité des Deep Learning et des éditeurs de logiciels sur Societe.Tech, notre site dédié aux entreprises innovantes (startups comme 3Dguest ou 3Dia ), aux nouvelles technologies (tendances du SAAS, cloud, IT, big data, FinTech, EdTech …) et à l’actualité économique (levées de fonds, interviews d’entrepreneurs …). Découvrez des tests de logiciels de gestion d’entreprise (CRM, ERP …), des informations sur les mises à jour (système d’information, tableaux de bord …) …

Pourquoi utiliser un outil de Deep Learning ?

Le Deep Learning permet d’examiner des grands ensembles de données et de construire des modèles prédictifs en faisant appel à l’intelligence aritficielle et au machine learning. Les principaux logiciels métiers sont : TensorFlow (part de marché : environ 72,80%), MXNet (33,80%), Keras (16,40%), Deeplearning4j (7,50%), TFlearn (0,20%) …

Nous avons identifié près de 20 logiciels dans cette catégorie.

Principales caractéristiques : Intelligence artificielle – AI

Présentation de la société Tensorflow, éditeur du logiciel TensorFlow

D’après le site Societe.Tech (actu des startups et entreprises innovantes), Tensorflow est un éditeur de logiciels américain. Tensorflow compte 1 à 10 salariés, et n’a à notre connaissance pas réalisé de levée de fonds.

Vous pouvez contacter cet éditeur par mail, via son site Internet ( tensorflow.org ) ou par téléphone.

Alternatives à TensorFlow

Vous êtes à la recherche d’une alternative à TensorFlow ou un logiciel similaire open source ? Utilisez notre comparateur de logiciels SaaS (logiciels en tant que service) pour comparer TensorFlow à ses concurrents : prix, fonctionnalités et services, ergonomie et design, support technique … Consultez le comparateur Deep Learning pour découvrir toutes ses alternatives.

comparatif outil de Deep Learning avis prix

Les principales alternatives sont :

– Theano : Theano est une bibliothèque Python qui vous permet de définir, d’optimiser et d’évaluer des expressions mathématiques, en particulier celles avec des tableaux multidimensionnels (numpy.ndarray).

– PyTorch : PyTorch n’est pas une liaison Python dans un framework C ++ monolothique. Il est conçu pour être profondément intégré à Python. Vous pouvez l’utiliser naturellement comme vous utiliseriez numpy / scipy / scikit-learn etc.

– OpenCV : OpenCV a été conçu pour une efficacité de calcul et avec un fort accent sur les applications en temps réel. Rédigée en C / C ++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multicœur. Activé avec OpenCL, il peut tirer parti de l’accélération matérielle de la plate-forme de calcul hétérogène sous-jacente.

– Keras : Bibliothèque Deep Learning pour Python. Convnets, réseaux de neurones récurrents, etc. Fonctionne sur TensorFlow ou Theano. https://keras.io/

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.
– Microsoft Cognitive Toolkit
– Amazon DSSTNE
– DeepDetect
– TensorFlow
– Keras
– PyTorch
– Theano
– NanoNets

Les autres logiciels similaires sont :