Comparatif Logiciels de deep learning (apprentissage profond)

Populaire

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9.6/10

Neural Designer

Neural Designer est un logiciel de business intelligence (BI) que l'on peut essayer gratuitement. Neural Designer est un logiciel d'apprentissage automatique qui offre la visualisation de données, l'analyse prédictive, la modélisation et la visualisation de réseaux neuronaux en un seul endroit.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur Neural Designer

Avec une dizaine d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Neural Designer est un logiciel de business intelligence (BI) / logiciel analytics à passer au crible et nous lui avons attribué la note de 9,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Intelligence artificielle, Pour la santé, Pour les ventes, Pour le commerce électronique…)

Fonctionnalités

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.6

Interface & Design

9.6

Intégrations & API

9.4

Assistance technique

9.5

Avantages

• Neural Designer est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Personnalisation, Nettoyage des données, Analyse des données ...

Inconvénients

• Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.

Populaire

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9.6/10

Lityx

Lityx est un logiciel de business intelligence (BI) que l'on peut essayer gratuitement sans CB. LityxIQ est un logiciel d'analyse prédictive offrant un ensemble intégré d'outils facilitant l'exécution d'une grande variété de tâches.

★★★★★

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58000,00 €

Notre avis sur Lityx

Avec une dizaine d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Lityx est un logiciel de business intelligence (BI) / logiciel d'analyse statistique à apprécier et nous lui avons attribué la note de 9,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.6

Interface & Design

9.6

Intégrations & API

9.4

Assistance technique

9.5

Avantages

• Lityx est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Reporting, Import / Export de données, Visualisation de données ...

Inconvénients

• Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.

Populaire

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9.6/10

Chariot

Chariot est un logiciel de business intelligence (BI) que l'on peut essayer gratuitement. Chariot est une plate-forme d'opérations d'apprentissage automatique (MLOps) qui fournit un échafaudage de modèles pour aider les entreprises à rompre avec la gestion des modèles banalisée...

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur Chariot

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Chariot est un logiciel de business intelligence (BI) / logiciel d'intelligence artificielle (IA) à tester et nous lui avons attribué la note de 9,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.6

Interface & Design

9.6

Intégrations & API

9.4

Assistance technique

9.5

Avantages

• Chariot est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Connecteurs de données, API ...

Inconvénients

• L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.

Populaire

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9.6/10

Cauliflower

Cauliflower est un logiciel de business intelligence (BI) que l'on peut essayer gratuitement sans CB. Cauliflower est un outil d'analyse des commentaires des clients qui utilise l'IA pour fournir des informations exploitables sur les commentaires des clients, pour les équipes CX et produits, ...

★★★★★

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499,00 €

Notre avis sur Cauliflower

Avec une dizaine d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Cauliflower est un logiciel de business intelligence (BI) / logiciel d'expérience client (CX) à connaître et nous lui avons attribué la note de 9,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Visualisation des données, Reporting/Analytics, Import/Export de données, Analyse visuelle…)

Fonctionnalités

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.6

Interface & Design

9.6

Intégrations & API

9.4

Assistance technique

9.5

Avantages

• Cauliflower est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Tableaux de bord, Analyse quantitative, Reporting ...

Inconvénients

• L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.

Logiciel SaaS

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9.4/10

TensorFlow

TensorFlow est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) utilisé par des milliers d'utilisateurs. TensorFlow est un logiciel d'apprentissage automatique complet conçu pour servir les entreprises, les PME et les startups. TensorFlow fournit des solutions de bout en bout conçues pour les applications Web et Android. Ce système d'apprentissage automatique en ligne propose un apprentissage profond, une formation de modèles, des outils statistiques/mathématiques et une visualisation en un seul endroit.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur TensorFlow

Avec plusieurs milliers d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, TensorFlow est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) / logiciel Big Data très estimé et nous lui avons attribué la note de 9,4/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.4

Rapport Qualité / Prix

9.4

Interface & Design

9.4

Intégrations & API

9.2

Assistance technique

9.3

Avantages

• TensorFlow est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Formation de modèles, Visualisation ...

Inconvénients

• En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.

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7.8/10

Torch

Torch est un logiciel de gestion du personnel que l'on peut essayer gratuitement. Torch est un logiciel de gestion des talents complet conçu pour servir les agences et les PME. Torch fournit des solutions de bout en bout conçues pour Windows. Ce système de gestion des talents en ligne offre la gestion des stocks et la gestion du marketing en un seul endroit.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur Torch

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Torch est un logiciel de gestion du personnel / logiciel de formation à découvrir et nous lui avons attribué la note de 7,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Essai gratuit possible …)

Fonctionnalités

7.8

Rapport Qualité / Prix

7.8

Interface & Design

7.8

Intégrations & API

7.6

Assistance technique

7.7

Avantages

• Torch est un logiciel de gestion du personnel très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gamification, Gestion des rendez-vous, Gestion de programme, Portail libre-service ...

Inconvénients

• Les logiciels on-premise sont souvent plus personnalisables que les logiciels SaaS.

Logiciel SaaS

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9.5/10

Keras

Keras est un logiciel Big Data que l'on peut essayer gratuitement. Keras est un logiciel de gestion de l'apprentissage complet conçu pour servir les startups et les agences. Keras fournit des solutions de bout en bout conçues pour Windows. Ce système de gestion de l'apprentissage en ligne propose des réseaux de neurones convolutifs, une classification de documents, une bibliothèque d'algorithmes ML, une formation de modèles et une visualisation en un seul endroit.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur Keras

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Keras est un logiciel Big Data / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à connaître et nous lui avons attribué la note de 9,5/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (API de réseaux de neurones …)

Fonctionnalités

9.5

Rapport Qualité / Prix

9.5

Interface & Design

9.5

Intégrations & API

9.3

Assistance technique

9.4

Avantages

• Keras est un logiciel Big Data très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Réseaux de neurones convolutifs, Classification de documents ...

Inconvénients

• L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.

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7.7/10

PyTorch

PyTorch est un logiciel Big Data que l'on peut essayer gratuitement. Plateforme d'apprentissage profond open source qui offre un chemin transparent depuis le prototypage de recherche jusqu'à...

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur PyTorch

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, PyTorch est un logiciel Big Data / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à apprécier et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.7

Rapport Qualité / Prix

7.7

Interface & Design

7.7

Intégrations & API

7.5

Assistance technique

7.6

Avantages

• PyTorch est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Réseau neuronal, Formation de modèles ...

Inconvénients

• L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.

Logiciel SaaS

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9.4/10

Amplifire

Amplifire est un logiciel de formation que l'on peut essayer gratuitement. Amplifire est une plateforme d'apprentissage en ligne adaptative qui détecte et corrige les informations erronées et les lacunes dans les connaissances pouvant conduire à des erreurs.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis sur Amplifire

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Amplifire est un logiciel de formation / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à connaître et nous lui avons attribué la note de 9,4/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Alertes/Notifications, Rapports et analyses, Gestion des certifications, Suivi de la formation…)

Fonctionnalités

9.4

Rapport Qualité / Prix

9.4

Interface & Design

9.4

Intégrations & API

9.2

Assistance technique

9.3

Avantages

• Amplifire est un logiciel de formation populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion de contenu, Apprentissage synchrone, Tests/Evaluations ...

Inconvénients

• L'assistance technique peut être limitée.

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7.5/10

Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit est un logiciel Big Data que l'on peut essayer gratuitement. Une boîte à outils open source pour l'apprentissage en profondeur

★★★★★

More details +

Gratuit

Notre avis sur Microsoft Cognitive Toolkit

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Microsoft Cognitive Toolkit est un logiciel Big Data / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à apprécier et nous lui avons attribué la note de 7,5/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.5

Rapport Qualité / Prix

7.5

Interface & Design

7.5

Intégrations & API

7.3

Assistance technique

7.4

Avantages

• Microsoft Cognitive Toolkit est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Segmentation, Modélisation de réseaux de neurones, Réseau de neurones ...

Inconvénients

• En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.

Qu'est-ce qu'un Logiciel de deep learning (apprentissage profond) ?

1. Analyse d'Images : Utilisé pour des tâches telles que la reconnaissance d'images, la détection d'objets, et la segmentation d'images.
2. Traitement du Langage Naturel (NLP) : Permet des applications telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale, et la génération de texte.
3. Vision par Ordinateur : Inclut des tâches telles que la reconnaissance faciale, l'analyse de vidéos, et la conduite autonome.
4. Prévisions et Analyses : Utilisé pour faire des prévisions basées sur des données complexes, comme les prévisions financières ou la détection de fraudes.
5. Jeux et Simulation : Employé dans le développement de jeux vidéo et dans les simulations pour des comportements adaptatifs et intelligents.

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Les fonctionnalités d'un Logiciel de deep learning (apprentissage profond)

1. Réseaux de Neurones Profonds : Création et gestion de modèles de réseaux de neurones avec plusieurs couches (denses, convolutives, récurrentes, etc.).
2. Entraînement de Modèles : Algorithmes pour entraîner les réseaux neuronaux à partir de grandes quantités de données, ajuster les poids et les biais pour optimiser les performances.
3. Optimisation des Hyperparamètres : Outils pour ajuster et optimiser les hyperparamètres des modèles afin d'améliorer la précision et l'efficacité.
4. Traitement des Données : Fonctionnalités pour prétraiter et manipuler les données, y compris la normalisation, l'augmentation et la transformation des données.
5. Visualisation et Interprétation : Outils pour visualiser les résultats des modèles, les performances d'entraînement, et les activations des couches du réseau.
6. Déploiement de Modèles : Options pour déployer les modèles de deep learning dans des environnements de production, y compris l'intégration avec des applications et des services web.
7. Support GPU/TPU : Utilisation de processeurs graphiques (GPU) ou d'unités de traitement tensoriel (TPU) pour accélérer l'entraînement et l'inférence des modèles.

Amplifire est un logiciel de deep learning populaire qui existe en version gratuite ou payante (à partir de 0 €)

Les avantages d'un Logiciel de deep learning (apprentissage profond)

1. Précision Améliorée : Capacité à traiter des données complexes et à améliorer la précision des prévisions et des classifications.
2. Automatisation : Réduit le besoin de prétraitement manuel des données en apprenant directement des caractéristiques pertinentes.
3. Adaptabilité : Capacité à s'adapter à de nouveaux types de données et à améliorer les performances au fil du temps avec plus de données et d'entraînement.
4. Flexibilité : Peut être appliqué à une large gamme de domaines, y compris la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et la bioinformatique.
5. Efficacité : Capacité à extraire des insights et des modèles à partir de grands ensembles de données que les techniques d'apprentissage automatique traditionnelles pourraient ne pas être capables de gérer efficacement.

Les principaux utilisateurs

1. Chercheurs en IA et Data Scientists : Pour développer et tester de nouveaux modèles de deep learning et applications innovantes.
2. Développeurs de Logiciels : Pour intégrer des capacités avancées d'IA dans des applications et services.
3. Entreprises Technologiques : Pour utiliser le deep learning dans des produits et services tels que la reconnaissance vocale, les recommandations personnalisées, et les systèmes de sécurité.
4. Professionnels de la Santé : Pour des applications telles que l'analyse d'images médicales, le diagnostic assisté par ordinateur, et la découverte de médicaments.
5. Institutions Académiques : Pour mener des recherches en intelligence artificielle et former des étudiants en machine learning et deep learning.
6. Organisations de Finances et de Commerce : Pour des applications telles que la détection de fraudes, l'analyse de sentiments et les prévisions de marché.

Keras est un logiciel de deep learning très réputé en entreprise car il dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces

Quel est le prix d'un Logiciel de deep learning (apprentissage profond) ?

Existe-t-il des logiciels de deep learning gratuits ?

Quel est le prix moyen d'un logiciel de deep learning (apprentissage profond) ?

Exemples de Logiciels de deep learning (apprentissage profond) populaires

1. TensorFlow : Développé par Google, TensorFlow est un framework open-source pour le deep learning et le machine learning qui permet de créer et de déployer des modèles de réseaux neuronaux.
2. Keras : Une bibliothèque open-source de haut niveau, souvent utilisée avec TensorFlow, qui facilite la création et l'entraînement de modèles de deep learning avec une interface intuitive.
3. PyTorch : Développé par Facebook, PyTorch est un framework open-source qui permet de construire des modèles de deep learning avec une interface flexible et dynamique.
4. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) : Un framework open-source développé par Microsoft pour le deep learning qui offre des performances élevées et une bonne scalabilité.
5. Theano : Un framework open-source pour le calcul numérique qui était populaire pour le deep learning, bien que son développement actif ait été interrompu au profit de TensorFlow et PyTorch.
6. Caffe : Un framework de deep learning open-source qui est utilisé principalement pour la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images.
7. H2O.ai : Offre des outils de deep learning en plus de solutions pour le machine learning, avec des fonctionnalités pour le développement et le déploiement de modèles.
8. Apache MXNet : Un framework open-source pour le deep learning développé par Apache qui permet une scalabilité efficace et une flexibilité dans la création de modèles.

Vidéo d'un logiciel de deep learning

Nos tests de logiciels de deep learning contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.

Comment choisir et comparer les Logiciels de deep learning (apprentissage profond) ?

Méthodologie du comparatif