PyTorch

Notre avis sur PyTorch : une plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) à découvrir

Découvrir PyTorch: fonctionnalités & intégrations

PyTorch c’est quoi ?

PyTorch est une plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Réseau neuronal, Traitement du langage naturel (NLP), Formation de modèles, Bibliothèque d’algorithmes ML, Apprentissage profond, Apprentissage automatique …

PyTorch est une plate-forme d’apprentissage en profondeur qui ouvre une voie fiable aux utilisateurs, depuis le prototypage jusqu’au déploiement en production. L’outil héberge une gamme de fonctionnalités et de capacités clés telles qu’un frontal hybride qui passe d’un mode à l’autre et une formation distribuée qui est évolutive et permet d’optimiser les performances en recherche et en production. Avec une approche Python-First, les développeurs peuvent réaliser une intégration approfondie dans Python avec des bibliothèques et des packages populaires qui facilitent l’écriture de réseaux de neurones. PyTorch est livré avec un riche écosystème d’outils et de bibliothèques qui prennent en charge le développement en vision par ordinateur, en PNL et plus encore. Les développeurs peuvent rapidement configurer et intégrer Pytorch aux principales plates-formes cloud et services d’apprentissage automatique tels qu’AWS, Google Cloud Platform et Microsoft Azure. Le riche écosystème de bibliothèques comprend Glow, un compilateur ML pour les performances accélérées des frameworks d’apprentissage profond, et Pytorch Geometic, une bibliothèque d’apprentissage profond de données d’entrée irrégulières telles que des graphiques, des nuages de points, etc.

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Ses principales fonctionnalités :

▶ Développement d’IA
▶ Apprentissage automatique
▶ Apprentissage profond
▶ Bibliothèque d’algorithmes ML
▶ Formation de modèles
▶ Traitement du langage naturel (NLP)
▶ Réseau neuronal

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique PyTorch peut se connecter à plus de 44 solutions tierces comme DVC, PHP, ou encore Comet.ml afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités. Ce logiciel dispose également d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’une plateforme d’IA conversationnelle ? Nous avons classé PyTorch dans la catégorie des plateformes d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) : Une plateforme d’IA conversationnelle est un système basé sur l’intelligence artificielle conçu pour interagir avec les utilisateurs via des conversations naturelles en langage humain.

On peut également classer ce logiciels dans 4 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels de deep learning (apprentissage profond) | Logiciels de machine learning (apprentissage automatique) | Logiciels d’intelligence artificielle (IA)

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : ce logiciel dispose d’une application mobile pour Android et pour iOS (iPhone et iPad).

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur PyTorch : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur PyTorch : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, PyTorch est un logiciel Big Data / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à apprécier et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Passez en toute transparence entre les modes impatient et graphique avec TorchScript et accélérez le chemin vers la production avec TorchServe. La formation distribuée évolutive et l’optimisation des performances dans la recherche et la production sont rendues possibles par le backend distribué au flambeau. Un riche écosystème d’outils et de bibliothèques étend PyTorch et prend en charge le développement en vision par ordinateur, en PNL et plus encore. PyTorch est bien pris en charge sur les principales plates-formes cloud, offrant un développement fluide et une mise à l’échelle facile. Sélectionnez vos préférences et exécutez la commande d’installation. Stable représente la version la plus actuellement testée et prise en charge de PyTorch. Cela devrait convenir à de nombreux utilisateurs. L’aperçu est disponible si vous souhaitez les dernières versions 1.10, non entièrement testées et prises en charge, générées la nuit. Veuillez vous assurer que vous avez rempli les conditions préalables (par exemple, numpy), en fonction de votre gestionnaire de packages. Anaconda est notre gestionnaire de paquets recommandé car il installe toutes les dépendances.

Ses avantages :

▲ Dispose d’une application mobile pour Android
▲ Dispose d’une application mobile pour iPhone & iPad
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ Les applications on-premise sont souvent plus personnalisables que les applications SaaS.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur PyTorch sont généralement positifs.

N’hésitez pas à donner vous aussi votre PyTorch avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

PyTorch est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Hepsiburada, Upstageai ou bien encore Walmart …

Prix & Essai gratuit

Le prix de PyTorch est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

PyTorch : Prix des versions premiums

PyTorch est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ PyTorch: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que PyTorch dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

PyTorch offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Interface PyTorch : fonctionnalités, prix, alternatives

Nous pensons que PyTorch offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de cette plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) :

Prise en main de PyTorch en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Pytorch est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (pytorch.org), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à PyTorch : les meilleures plateformes d’IA conversationnelle

Voici notre sélection d’alternatives à PyTorch (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– TensorFlow : TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l’aide de graphiques de flux de données. Les noeuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnelles (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer le calcul sur un ou plusieurs processeurs ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API.

– Keras : Bibliothèque Deep Learning pour Python. Convnets, réseaux de neurones récurrents, etc. Fonctionne sur TensorFlow ou Theano. https://keras.io/

– Caffe2 : Caffe2 est déployé sur Facebook pour aider les développeurs et les chercheurs à former de grands modèles d’apprentissage automatique et à proposer des expériences basées sur l’IA dans nos applications mobiles. Désormais, les développeurs auront accès à un grand nombre des mêmes outils, ce qui leur permettra d’exécuter des scénarios de formation distribués à grande échelle et de créer des applications d’apprentissage automatique pour mobile.

– MXNet : Un cadre d’apprentissage en profondeur conçu à la fois pour l’efficacité et la flexibilité. Il vous permet de mélanger la programmation symbolique et impérative pour maximiser l’efficacité et la productivité. À la base, il contient un planificateur de dépendances dynamique qui parallélise automatiquement les opérations symboliques et impératives à la volée.

– Torch : Il est facile à utiliser et efficace, grâce à un langage de script simple et rapide, LuaJIT, et à une implémentation C / CUDA sous-jacente.

Appy Pie Chatbot

Botpress

Sybill

TensorFlow

LivePerson

Activechat

Gupshup

Kore Messaging Platform

Amazon AWS Lex

Comparatif Plateformes d’IA conversationnelle

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur PyTorch et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents Plateformes d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X
3. Page Facebook

7.7Notre avis

Notre avis PyTorch

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, PyTorch est un logiciel Big Data / logiciel de deep learning (apprentissage profond) à apprécier et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.7

Interface & Ergonomie

7.7

Intégrations & API

7.7

Sécurité & Support technique

7.5

Rapport Qualité / Prix

7.6

Avantages

• PyTorch est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Réseau neuronal, Formation de modèles ...

Inconvénients

• L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.