Amazon AWS SageMaker

Notre avis sur Amazon AWS SageMaker : une plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) à découvrir

Découvrir Amazon AWS SageMaker: fonctionnalités & intégrations

Amazon AWS SageMaker c’est quoi ?

Amazon AWS SageMaker est une plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement : Logiciels informatiques ….

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : MLOps, LLMOps …

Amazon SageMaker est un service entièrement intégré qui permet aux scientifiques et aux développeurs de données de former, déployer et créer facilement et rapidement des modèles d’apprentissage automatique à n’importe quel niveau en regroupant toutes les fonctionnalités des ensembles de robots. Il permet aux utilisateurs de télécharger rapidement des données, d’ajuster et d’entraîner des modèles, de comparer les résultats et de déployer des modèles de production en un seul endroit. Ce logiciel offre une interface visuelle Web unique pour effectuer toutes les étapes de développement de l’apprentissage automatique et améliorer la science des données et la productivité des équipes. De plus, Amazon SageMaker comprend les fonctionnalités de pilote automatique qui éliminent la lourde tâche de création d’un modèle d’apprentissage automatique et aident les utilisateurs à former, créer et régler automatiquement le modèle d’apprentissage automatique idéal en fonction de leurs données. Le pilote automatique Amazon SageMaker recherchera automatiquement différentes solutions pour découvrir le meilleur modèle. Les utilisateurs peuvent ensuite déployer directement le modèle en production en un clic pour améliorer la qualité du modèle. Amazon SageMaker propose d’autres fonctionnalités étendues qui aident les utilisateurs à simplifier le processus de préparation des données et à compléter le flux de travail de préparation des données. Amazon SageMaker propose une prime et suit une stratégie de tarification basée sur l’abonnement.

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Ses principales fonctionnalités :

▶ LLMOps
▶ MLOps

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Amazon AWS SageMaker peut se connecter à plus de 33 solutions tierces comme Amazon S3, Amazon SageMaker Ground Truth, ou encore Amazon Web Services (AWS) afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités. Ce logiciel dispose également d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’une plateforme d’IA conversationnelle ? Nous avons classé Amazon AWS SageMaker dans la catégorie des plateformes d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) : Une plateforme d’IA conversationnelle est un système basé sur l’intelligence artificielle conçu pour interagir avec les utilisateurs via des conversations naturelles en langage humain.

On peut également classer ce logiciels dans 2 autres catégories : Logiciels de machine learning (apprentissage automatique) | Logiciels Big Data

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Informatique, Services financiers, Technologies et services de l’information …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Amazon AWS SageMaker : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Amazon AWS SageMaker : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Amazon AWS SageMaker est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) / logiciel Big Data à envisager et nous lui avons attribué la note de 7,6/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Amazon SageMaker est un service entièrement géré qui offre à chaque développeur et data scientist la possibilité de créer, former et déployer rapidement des modèles d’apprentissage automatique (ML). SageMaker supprime le gros du travail de chaque étape du processus d’apprentissage automatique pour faciliter le développement de modèles de haute qualité. Le développement ML traditionnel est un processus itératif complexe, coûteux, rendu encore plus difficile car il n’existe pas d’outils intégrés pour l’ensemble du flux de travail d’apprentissage automatique. Vous devez assembler des outils et des flux de travail, ce qui prend du temps et est sujet aux erreurs. SageMaker résout ce défi en fournissant tous les composants utilisés pour l’apprentissage automatique dans un seul ensemble d’outils afin que les modèles puissent entrer en production plus rapidement, avec beaucoup moins d’efforts et à moindre coût. Amazon SageMaker Studio fournit une interface visuelle unique basée sur le Web dans laquelle vous pouvez effectuer toutes les étapes de développement ML. SageMaker Studio vous offre un accès, un contrôle et une visibilité complets sur chaque étape requise.

Ses avantages :

▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ En confiant ses données à un éditeur d’application SaaS, l’entreprise prend un risque de conformité.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Amazon AWS SageMaker sont relativement nombreux et sont généralement positifs : « Avantages : vous fait gagner beaucoup de temps lors de la création d’un site Web. Il vous fait gagner du temps grâce au glisser-déposer et est facile à utiliser. »

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Amazon AWS SageMaker avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Amazon AWS SageMaker est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Intuit, GE Healthcare, ADP, Inc, Cerner ou bien encore Dow Jones …

Prix & Essai gratuit

Le prix de Amazon AWS SageMaker est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

Amazon AWS SageMaker : Prix des versions premiums

Amazon AWS SageMaker est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 135 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) coute en moyenne 108,4 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que Amazon SageMaker dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Amazon AWS SageMaker offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Nous pensons que Amazon SageMaker offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de cette plateforme d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) :

Prise en main de Amazon AWS SageMaker en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Amazon est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (amazon.com), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à Amazon AWS SageMaker : les meilleures plateformes d’IA conversationnelle

Voici notre sélection d’alternatives à Amazon AWS SageMaker (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– Amazon Machine Learning : Ce nouveau service AWS vous aide à utiliser toutes ces données que vous avez collectées pour améliorer la qualité de vos décisions. Vous pouvez créer et affiner des modèles prédictifs à l’aide de grandes quantités de données, puis utiliser Amazon Machine Learning pour effectuer des prédictions (en mode batch ou en temps réel) à grande échelle. Vous pouvez bénéficier de l’apprentissage automatique même si vous n’avez pas de diplôme d’études supérieures en statistiques ou que vous souhaitez configurer, exécuter et gérer votre propre infrastructure de traitement et de stockage.

– Databricks : Databricks Unified Analytics Platform, créé par les créateurs originaux d’Apache Spark, unifie la science des données et l’ingénierie tout au long du cycle de vie du Machine Learning, de la préparation des données à l’expérimentation et au déploiement des applications ML.

– Azure Machine Learning : Azure Machine Learning est un service cloud entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs d’intégrer efficacement des analyses prédictives dans leurs applications, aidant les organisations à utiliser des ensembles de données massifs et à profiter de tous les avantages du cloud dans le machine learning.

– Kubeflow : Le projet Kubeflow est dédié à rendre l’apprentissage automatique sur Kubernetes facile, portable et évolutif en offrant un moyen simple de créer les meilleures solutions OSS.

– TensorFlow : TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l’aide de graphiques de flux de données. Les noeuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnelles (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer le calcul sur un ou plusieurs processeurs ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API.

Appy Pie Chatbot

Botpress

Sybill

TensorFlow

LivePerson

Activechat

Gupshup

Kore Messaging Platform

Amazon AWS Lex

Comparatif Plateformes d’IA conversationnelle

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Amazon AWS SageMaker et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents Plateformes d’IA conversationnelle (intelligence artificielle) du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X

7.6Notre avis

Notre avis Amazon AWS SageMaker

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Amazon AWS SageMaker est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) / logiciel Big Data à envisager et nous lui avons attribué la note de 7,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.6

Interface & Ergonomie

7.6

Intégrations & API

7.6

Sécurité & Support technique

7.4

Rapport Qualité / Prix

7.5

Avantages

• Amazon AWS SageMaker est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : MLOps ...

Inconvénients

• Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.