DataRobot

Notre avis sur DataRobot : un logiciel analytics à découvrir

Découvrir DataRobot: fonctionnalités & intégrations

DataRobot c’est quoi ?

DataRobot est un logiciel analytics en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels de la BI : Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, L’apprentissage en profondeur ….

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, Segmentation d’images, PNL, Visualisation …

DataRobot capture les connaissances, l’expérience et les meilleures pratiques des plus grands scientifiques des données au monde, offrant des niveaux d’automatisation et de facilité d’utilisation inégalés pour les initiatives d’apprentissage automatique. DataRobot permet aux utilisateurs de créer et de déployer des modèles d’apprentissage automatique très précis en une fraction du temps. Guide de l’acheteurTéléchargez le Guide de l’acheteur de l’analyse prédictive, y compris les avis et plus encore. Mise à jour : septembre 2021Clients DataRobotHarmoney, Zidisha, ONE Marketing, DonorBureau, Trupanion, AvantDataRobot Video

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Ses principales fonctionnalités :

▶ API disponible
▶ Réseaux de neurones convolutifs
▶ Extraction de données
▶ Transformation des données
▶ L’apprentissage en profondeur
▶ Etablissement d’objectifs/suivi
▶ L’analyse d’image
▶ Bibliothèque d’algorithmes ML
▶ Formation de modèle
▶ Traitement du langage naturel
▶ Modélisation des réseaux neuronaux
▶ Analyses prédictives
▶ Modélisation prédictive
▶ Surveillance en temps réel
▶ Reporting
▶ Rechercher/Filtrer
▶ Modèles
▶ Gestion de la formation
▶ Visualisation
▶ Modèles
▶ Segmentation d’images
▶ PNL
▶ Visualisation
▶ Formation de modèles
▶ Modélisation de réseaux de neurones
▶ Modélisation prédictive
▶ Apprentissage profond
▶ Réseaux de neurones convolutifs
▶ Bibliothèque d’algorithmes ML

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique DataRobot peut se connecter à plus de 15 solutions tierces comme Alteryx Designer, Denodo, ou encore Sisense afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités. Ce logiciel dispose également d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’un logiciel analytics ? Nous avons classé DataRobot dans la catégorie des logiciels analytics : Un logiciel d’analytics est un outil conçu pour collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des insights utiles pour la prise de décision.

On peut également classer ce logiciels dans 4 autres catégories : Logiciels analytics | Logiciels de machine learning (apprentissage automatique) | Logiciels d’analyse prédictive | Logiciels d’intelligence artificielle (IA)

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des managers et chefs d’entreprise de Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur DataRobot : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur DataRobot : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, DataRobot est un logiciel analytics / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à considérer et nous lui avons attribué la note de 9,2/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Vous permet d’accélérer le succès de votre IA aujourd’hui avec un apprentissage automatique de pointe et l’équipe que vous avez en place

Ses avantages :

▲ Facilité d’utilisation et interface intuitive : les utilisateurs apprécient l’interface conviviale de DataRobot, qui simplifie la création, le déploiement et la surveillance des modèles. La plateforme est conçue pour être intuitive, réduisant ainsi le besoin de codage intensif et permettant aux utilisateurs de se concentrer sur les informations et la prise de décision plutôt que sur les détails techniques.
▲ Automatisation complète : DataRobot excelle dans l’automatisation des flux de travail d’apprentissage automatique. Il prend en charge la préparation automatisée des données, la formation des modèles et le déploiement, ce qui réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires au développement et à la gestion des modèles. Cette automatisation est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs sans expertise technique approfondie.
▲ Support et ressources solides : la plateforme offre un support complet via son service client, sa base de connaissances et ses ressources pédagogiques. Les utilisateurs ont accès à une équipe d’assistance dédiée, à des tutoriels complets et à des supports de formation, qui contribuent à une adoption rapide et à une utilisation efficace de la plateforme.
▲ Cas d’utilisation polyvalents : DataRobot est polyvalent et peut être appliqué dans divers secteurs pour différents cas d’utilisation, tels que la prévision de la demande, la prévision du taux de désabonnement des clients et la modélisation des performances financières. Cette flexibilité en fait un outil précieux pour une large gamme d’applications commerciales.
▲ ROI et efficacité élevés : de nombreux utilisateurs signalent un retour sur investissement élevé en raison de la capacité de la plateforme à rationaliser et à accélérer le processus de développement de modèles. En automatisant les tâches répétitives et en fournissant de solides capacités de gestion de modèles, DataRobot aide les organisations à réaliser des gains de productivité et des économies de coûts significatifs.

Ses inconvénients :

▼ Vitesse de formation du modèle : Certains utilisateurs estiment que le processus de formation du modèle pourrait être plus rapide. Bien que la plateforme automatise de nombreuses étapes, le temps nécessaire à la formation de modèles complexes peut toujours constituer un goulot d’étranglement pour certaines applications.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur DataRobot sont relativement nombreux et sont généralement positifs : « Les principaux avantages de DataRobot sont des analyses puissantes, des modèles prédictifs, une facilité d’intégration et un déploiement basé sur le cloud »

N’hésitez pas à donner vous aussi votre DataRobot avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

DataRobot est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Harmoney, Zidisha, One Marketing, Donorbureau ou bien encore Trupanion …

Prix & Essai gratuit

Le prix de DataRobot est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

DataRobot : Prix des versions premiums

DataRobot est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Standard: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 1056 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel analytics coute en moyenne 100,65 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que DataRobot dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

DataRobot offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais, mais aussi : Portugais, Japonais …

Interface DataRobot : fonctionnalités, prix, alternatives

Nous pensons que DataRobot offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de ce logiciel analytics :

Prise en main de DataRobot en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Datarobot est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV (hotline : 617-765-4500).

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (datarobot.com), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : analytics, predictive analytics, verified unicorns and $1b exits, insurtech related …

Alternatives à DataRobot : les meilleurs logiciels analytics

Voici notre sélection d’alternatives à DataRobot (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– H2O : H2O.ai est le créateur de H2O, la principale plate-forme d’apprentissage automatique open source pour des applications et des produits de données plus intelligents. H2O opérationnalise la science des données en développant et en déployant des algorithmes et des modèles pour R, Python et l’API Sparkling Water pour Spark.

– Databricks : Databricks Unified Analytics Platform, créé par les créateurs originaux d’Apache Spark, unifie la science des données et l’ingénierie tout au long du cycle de vie du Machine Learning, de la préparation des données à l’expérimentation et au déploiement des applications ML.

– BigML : BigML fournit une plate-forme d’apprentissage automatique hébergée pour des analyses avancées. Grâce à l’interface intuitive de BigML et / ou à son API ouverte et à ses liaisons en plusieurs langues, les analystes, les scientifiques des données et les développeurs peuvent rapidement créer des modèles et des clusters prédictifs pleinement exploitables qui peuvent facilement être intégrés dans des applications et des services associés.

– RapidMiner : Il s’agit d’une plate-forme logicielle pour les équipes de science des données qui unit la préparation des données, l’apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs.

– SAS : Il s’agit d’un progiciel piloté par les commandes utilisé pour l’analyse statistique et la visualisation des données. Il n’est disponible que pour les systèmes d’exploitation Windows. Il s’agit sans doute de l’un des progiciels statistiques les plus largement utilisés dans l’industrie et le monde universitaire.

Metaforma.io

Kissmetrics

Supermetrics

ContentSquare

Zoho Analytics

Dataslayer

Geckoboard

Google Looker

Heap

Comparatif Logiciels analytics

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur DataRobot et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels analytics du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Profil LinkedIn
3. Compte X
4. Compte Instagram
5. Page Facebook

9.2Notre avis

Notre avis DataRobot

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, DataRobot est un logiciel analytics / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à considérer et nous lui avons attribué la note de 9,2/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.2

Interface & Ergonomie

9.2

Intégrations & API

9.2

Sécurité & Support technique

9

Rapport Qualité / Prix

9.1

Avantages

• DataRobot est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, L'analyse d'image, Formation de modèle ...

Inconvénients

• Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.