Comparatif Logiciels d'analyse prédictive
Un logiciel d’analyse prédictive est un outil qui utilise des techniques statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning), et des analyses de données pour faire des prévisions sur des événements futurs basés sur des données historiques et des tendances actuelles. Il aide les entreprises et les organisations à anticiper les résultats futurs, à identifier des opportunités, et à prendre des décisions éclairées.
Comparatif des Logiciels d’analyse prédictive
Trouvez le meilleur Logiciel d’analyse prédictive pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’analyse prédictive en français.
- Google Looker est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Business intelligence, Synchronisation des données, Visualisation de données ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Visitorqueue est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Archivage, Gestion des contacts, Visualisation de données, Suivi des références ...
- En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
- TADA est un logiciel d'analyse prédictive très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Hébergement, Gestion du stockage des données, Prévision de la demande ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- Google Cloud BigQuery est un logiciel de gestion informatique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Outils de collaboration, Contrôles d'accès/Autorisations ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- Sisense est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Statistiques détaillées, Pour les équipes de vente/organisations, Fonctions/Calculs ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Gooddata est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Indicateurs clés de performance - KPI, Avis, Base de données ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Treasure Data est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Analyse des données, Planification, Importation de données ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- MicroStrategy Analytics est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Synchronisation des données, Reporting, Rapports de ventes ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- RapidMiner est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Reporting, Science des données, Web Analytics ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Adobe Analytics est un logiciel web analytics (analyse web / performance / trafic) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Ciblage, Tableaux de bord privés, Analyse visuelle ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Lead Space est un logiciel de génération de leads (lead generation) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Gestion des leads, Gestion des affiliés, Suivi des ventes ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- Demandbase est un logiciel de génération de leads (lead generation) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion commerciale, Display, Personnalisation de l'optimisation ...
- Il est parfois nécessaire de faire appel à un prestataire informatique pour migrer vers un logiciel SaaS.
- Listrak est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Drip Marketing, Campagnes goutte à goutte, Campagnes goutte à goutte par e-mail ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
- Jepto est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Segmentation, Suivi de campagne, Gestion des flux de travail ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Baremetrics est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Historique, Business/Customer Intelligence, Mobile ...
- Les logiciels SaaS fonctionnent avec le cloud, qui est régulièrement la cible d'attaques de pirates informatiques.
- 6sense est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de contenu, Gestion des leads, Marketing de recherche, Gestion des contacts ...
- Sur le long terme, un logiciel SaaS peut être plus couteux qu'un logiciel on-premise.
- PitchBook est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Gestion des contacts, Création de tableaux de bord, Découverte visuelle ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- KNIME est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Stockage des données, Analyse ad hoc, Collaboration de workflow ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Criteo est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des achats, Gestion des stocks - inventaires, Analyse de campagne, Gestion de l'inventaire publicitaire ...
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- SAP Analytics Cloud est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Gestion de contenu, Rechercher/Filtrer, Simulation ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Waydev est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de projet, Reporting, Analyse du développement logiciel ...
- Les frais d'abonnement mensuel ou annuel peuvent être considérables sur le long terme.
- Bizintel360 est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Historique, Avis, Tableau de bord ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Sigma Computing est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des clients, Synchronisation des données, Découverte visuelle, API disponible ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- DataRobot est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, L'analyse d'image, Formation de modèle ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'analyse prédictive ?
Un logiciel d'analyse prédictive sert à :- Prévoir des tendances : Anticiper les tendances futures sur la base des données historiques, telles que les ventes, les comportements des consommateurs, ou les fluctuations de marché.
- Identifier des opportunités : Détecter des opportunités de marché, des niches potentielles, ou des segments de clientèle sous-exploités.
- Améliorer la prise de décision : Fournir des insights basés sur les données pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles.
- Optimiser les opérations : Prédire les besoins en ressources, optimiser les chaînes d'approvisionnement, et planifier les opérations pour améliorer l'efficacité.
- Détecter des anomalies : Identifier des comportements inhabituels ou des anomalies qui pourraient indiquer des problèmes ou des fraudes potentielles.
- Personnaliser les expériences client : Offrir des recommandations personnalisées aux clients basées sur leurs comportements et préférences passés.
- Prévenir les risques : Anticiper les risques et les problèmes potentiels pour mettre en place des stratégies de mitigation et réduire les impacts négatifs.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'analyse prédictive
- Analyse des données historiques : Traitement et analyse des données passées pour comprendre les tendances et les modèles.
- Modélisation statistique : Création de modèles statistiques pour faire des prévisions basées sur les données historiques.
- Apprentissage automatique : Utilisation d'algorithmes de machine learning pour améliorer la précision des prévisions en apprenant des données nouvelles et historiques.
- Segmentation des données : Classification et segmentation des données pour identifier des groupes ou des tendances spécifiques.
- Visualisation des données : Fourniture de graphiques, de tableaux et de rapports visuels pour interpréter les résultats de l'analyse prédictive.
- Scénarios de simulation : Création de scénarios "what-if" pour évaluer les impacts possibles de différentes actions ou décisions.
- Intégration des données : Capacité à intégrer des données provenant de différentes sources pour une analyse complète et cohérente.
- Détection des anomalies : Identification des valeurs aberrantes et des comportements inhabituels qui pourraient nécessiter une attention particulière.
- Optimisation des ressources : Prévisions pour optimiser la gestion des ressources, des stocks, et des opérations.
- Rapports et alertes : Génération de rapports détaillés et d'alertes en cas de détection de résultats significatifs ou de conditions particulières.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Aito | +2 | - Intelligence commerciale/client / science des données |
Inovretail | +8 | - Tableau de bord / Prévision |
InUse | +24 | - Analyse des données temporelles / Edition de la source de données |
Kluster | +15 | - Contrôle des stocks / Analyse des concurrents |
KNIME | +40 | - Rapports/Analyses / Intégrations tierces |
Moutens | +1 | - conception et documentation électriques |
PitchBook | +50 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
SAS Intelligence client 360 | +1 | - Analyse de l'activité |
ServiceMax | +76 | - Alertes/Notifications / Tableau de bord d'activité |
TADA | +13 | - Visualisation des données / Rapports/Analyses |
Les avantages d'un Logiciel d'analyse prédictive
- Prise de décision éclairée : Permet des décisions basées sur des données et des prévisions, réduisant les risques liés à l'incertitude.
- Optimisation des opérations : Améliore l'efficacité opérationnelle en anticipant les besoins et en optimisant les ressources.
- Réduction des coûts : Aide à identifier et à éliminer les inefficacités, réduisant ainsi les coûts opérationnels et les risques financiers.
- Augmentation des revenus : Permet d'exploiter des opportunités de marché et de maximiser les revenus en ciblant les bons segments de clientèle.
- Prévention des risques : Aide à identifier les risques potentiels et à mettre en place des mesures préventives pour minimiser les impacts négatifs.
- Personnalisation des offres : Permet de personnaliser les produits et les services en fonction des besoins et des préférences des clients.
Les principaux utilisateurs
- Responsables marketing : Utilisent les outils pour analyser les comportements des consommateurs, prévoir les tendances du marché, et optimiser les campagnes marketing.
- Analystes financiers : Utilisent les logiciels pour prévoir les performances financières, évaluer les risques d'investissement, et optimiser la gestion des portefeuilles.
- Responsables des opérations : Utilisent les outils pour optimiser les chaînes d'approvisionnement, prévoir les besoins en ressources, et améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Responsables des ventes : Utilisent les outils pour anticiper les ventes futures, identifier des opportunités de marché, et planifier les stratégies de vente.
- Responsables de la gestion des risques : Utilisent les logiciels pour identifier et évaluer les risques potentiels et mettre en place des stratégies de mitigation.
- Responsables de la relation client : Utilisent les outils pour personnaliser les offres et améliorer l'expérience client en fonction des comportements et des préférences passées.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Aito | +6 | PME |
Inovretail | +30 | Grand compte | PME | TPE |
InUse | +45 | PME |
Kluster | +26 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
KNIME | +69 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
Moutens | +45 | PME |
PitchBook | +69 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
SAS Intelligence client 360 | +45 | PME |
ServiceMax | +77 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
TADA | +61 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'analyse prédictive ?
Existe-t-il des logiciels d'analyse prédictive gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'analyse prédictive gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'analyse prédictive gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'analyse prédictive ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 318 logiciels d'analyse prédictive et nous avons analysé les prix de 176 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'analyse prédictive est d'environ 131,22 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'analyse prédictive populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Aito | 0 € | ||
Inovretail | 0 € | ||
InUse | Prix sur demande | ||
Kluster | Prix sur demande | ||
KNIME | 0 € | ||
Moutens | 33 € par utilisateur et par an | ||
PitchBook | 0 € | ||
SAS Intelligence client 360 | Prix sur demande | ||
ServiceMax | 0 € | ||
TADA | 80 € par utilisateur et par mois |
Exemples de Logiciels d'analyse prédictive populaires
- IBM SPSS Predictive Analytics : Offre des outils d'analyse prédictive pour les statistiques, la modélisation, et les prévisions.
- SAS Advanced Analytics : Fournit des solutions pour l'analyse prédictive, la modélisation statistique, et l'apprentissage automatique.
- Microsoft Azure Machine Learning : Plateforme cloud pour la création et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique et d'analyse prédictive.
- RapidMiner : Fournit des outils de data science pour l'analyse prédictive, la préparation des données, et la modélisation.
- Tableau : Bien que principalement un outil de visualisation de données, il offre également des capacités d'analyse prédictive avec des extensions et des intégrations.
- Alteryx : Offre des outils pour la préparation des données, l'analyse prédictive, et l'apprentissage automatique.
- H2O.ai : Fournit des solutions open-source pour l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive avec une interface conviviale.
- Predictive Analytics Softwares (PASW) : Anciennement connu sous le nom de SPSS, offre des solutions pour la modélisation et les prévisions statistiques.
- Zoho Analytics : Outil d'analyse de données qui offre des capacités d'analyse prédictive pour prévoir les tendances et les performances.
- Qlik Sense : Plateforme de BI qui intègre des fonctionnalités d'analyse prédictive pour découvrir des insights et faire des prévisions basées sur les données.
Vidéo d'un logiciel d'analyse prédictive
Nos tests de logiciels d'analyse prédictive contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'analyse prédictive ?
En résumé, un logiciel d'analyse prédictive aide à anticiper les événements futurs et à prendre des décisions basées sur des prévisions fondées sur des données historiques et actuelles. Il offre des fonctionnalités telles que l'analyse des données, la modélisation statistique, l'apprentissage automatique, et la visualisation des résultats. Les principaux utilisateurs incluent les responsables marketing, les analystes financiers, les responsables des opérations, et les responsables de la gestion des risques. Les outils disponibles aident à améliorer la prise de décision, optimiser les opérations, et maximiser les opportunités.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'analyse prédictive :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'analyse prédictive, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'analyse prédictive avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'analyse prédictive et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'analyse prédictive pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Zoho, OpenAI ou Deltek Costpoint) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'analyse prédictive concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.