Amazon Machine Learning
Avis Amazon Machine Learning : Prix, Fonctionnalités & Alternatives
Gratuit
Amazon Machine Learning est un logiciel analytics : Amazon Machine Learning est un service qui permet aux développeurs de tous niveaux d’utiliser facilement la technologie d’apprentissage automatique.
Notre avis sur Amazon Machine Learning : un logiciel analytics à découvrir
Découvrir Amazon Machine Learning: fonctionnalités & intégrations
Amazon Machine Learning c’est quoi ?
Amazon Machine Learning est un logiciel analytics en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des managers et gérants d’entreprises : Logiciels informatiques ….
Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Analyses augmentées, Sécurité des applications, IA/Machine Learning, Reporting/Analytics, API, Rapports et statistiques …
Ce nouveau service AWS vous aide à utiliser toutes ces données que vous avez collectées pour améliorer la qualité de vos décisions. Vous pouvez créer et affiner des modèles prédictifs à l’aide de grandes quantités de données, puis utiliser Amazon Machine Learning pour effectuer des prédictions (en mode batch ou en temps réel) à grande échelle. Vous pouvez bénéficier de l’apprentissage automatique même si vous n’avez pas de diplôme d’études supérieures en statistiques ou que vous souhaitez configurer, exécuter et gérer votre propre infrastructure de traitement et de stockage.
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Ses principales fonctionnalités :
▶ Alertes/Notifications
▶ Intégrations tierces
▶ Rapports et statistiques
▶ API
▶ Reporting/Analytics
▶ IA/Machine Learning
▶ Sécurité des applications
▶ Analyses augmentées
Les intégrations tierces & APIs :
D’après sa fiche technique Amazon Machine Learning peut se connecter à plus de 3 solutions tierces comme Amazon S3, Amazon Web Services (AWS), ou encore Amazon EC2 afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.
– Amazon Web Services (AWS)
– Amazon EC2
– Amazon S3
Caractéristiques :
▶ Qu’est-ce qu’un logiciel analytics ? Nous avons classé Amazon Machine Learning dans la catégorie des logiciels analytics : Un logiciel d’analytics est un outil conçu pour collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des insights utiles pour la prise de décision.
On peut également classer ce logiciels dans 10 autres catégories : Logiciels de gestion des opérations | Logiciels analytics | Logiciels de gestion des vulnérabilités | Logiciels de détection de fraude financière | Logiciels d’analyse prédictive | Logiciels de gestion et partage de code source | Logiciels OEE (efficacité globale des équipements) | Logiciels de personnalisation | Logiciels Big Data | Logiciels d’aide à la décision
▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)
▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.
▶ Utilisateurs : principalement des employés et salariés d’ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Informatique, Technologies et services de l’information …
▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois
▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours
Notre avis sur Amazon Machine Learning : avantages & inconvénients
Voici notre avis sur Amazon Machine Learning : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Amazon Machine Learning est un logiciel de gestion des opérations / logiciel analytics à estimer et nous lui avons attribué la note de 9,5/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Des outils de visualisation et des assistants qui vous guident tout au long du processus de création de modèles ML sans avoir à apprendre les algorithmes et technologies complexes de ML
Ses avantages :
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible
Ses inconvénients :
▼ Les utilisateurs d’applications SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l’éditeur.
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Les avis des utilisateurs & références clients :
Les avis en ligne sur Amazon Machine Learning sont relativement nombreux et sont généralement positifs :
« Touch & Sell est une solution efficace, très conviviale et dotée d’une interface intuitive. Le back-office est simple et le suivi des affaires très instructif. L’équipe de support est à l’écoute et réagit rapidement. Le déploiement de la solution elle-même est simple et le support client est facilement disponible en cas de problème. »
N’hésitez pas à donner vous aussi votre Amazon Machine Learning avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …
Références clients
Amazon Machine Learning est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Linux Academy, Karsun Solutions, Infolob Solutions, Pluralsight Inc ou bien encore Interactive Inc …
Prix & Essai gratuit
Le prix de Amazon Machine Learning est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !
Amazon Machine Learning : Prix des versions premiums
Amazon Machine Learning est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :
▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande
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Pricing plan / Grille tarifaire complète
| Free | Pro | Enterprise | Premium |
| gratuit | prix sur demande | prix sur demande | prix sur demande |
| par mois |
Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.
Après avoir analysé les prix de 2663 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel de gestion des opérations coute en moyenne 83,21 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).
Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.
Soulignons également que Machine Learning on AWS dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.
Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)
Interface & Ergonomie
Amazon Machine Learning offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.
Nous pensons que Machine Learning on AWS offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel analytics :
Prise en main de Amazon Machine Learning en vidéo
Ergonomie de l'interface
Support technique, sécurité & hébergement
Sécurité & hébergement des données :
Amazon est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.
Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique :
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.
Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (amazon.com), via des vidéos, des webinars …
| Infos sur l’éditeur de Amazon Machine Learning | ||
| Siège social | ||
| Date de création | ||
| Effectifs | ||
| Nom du dirigeant / manager | ||
| Chiffre d’affaires | ||
Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS
Alternatives à Amazon Machine Learning : les meilleurs logiciels analytics
Voici notre sélection d’alternatives à Amazon Machine Learning (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :
– TensorFlow : TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l’aide de graphiques de flux de données. Les noeuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnelles (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer le calcul sur un ou plusieurs processeurs ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API.
– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.
– Amazon SageMaker : Un service entièrement géré qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d’apprentissage automatique à n’importe quelle échelle.
– RapidMiner : Il s’agit d’une plate-forme logicielle pour les équipes de science des données qui unit la préparation des données, l’apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs.
– Azure Machine Learning : Azure Machine Learning est un service cloud entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs d’intégrer efficacement des analyses prédictives dans leurs applications, aidant les organisations à utiliser des ensembles de données massifs et à profiter de tous les avantages du cloud dans le machine learning.
Comparatif Logiciels analytics
Méthodologie & Sources
J’ai rédigé cet article sur Amazon Machine Learning et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels analytics du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …
Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :
1. Site Internet
2. Compte X
- Amazon Machine Learning est un logiciel de gestion des opérations populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Sécurité des applications, Intégrations tierces ...
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre logiciels SaaS.
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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