Microsoft Azure Databricks
Avis Microsoft Azure Databricks : Prix, Fonctionnalités & AlternativesMicrosoft Azure Databricks est un logiciel analytics : Service d’analyse rapide, simple et collaboratif basé sur Apache Spark
Découvrir Microsoft Azure Databricks: fonctionnalités & intégrations
Microsoft Azure Databricks c’est quoi ?
Microsoft Azure Databricks est un logiciel analytics en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels de la BI : Logiciels informatiques ….
Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités.
Azure Databricks combine le meilleur de Databricks et d’Azure pour aider les clients à accélérer l’innovation grâce à une configuration en un clic, des flux de travail rationalisés et un espace de travail interactif qui permet la collaboration entre les scientifiques des données, les ingénieurs de données et les analystes commerciaux.
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Ses principales fonctionnalités :
▶ mode SaaS
Les intégrations tierces & APIs :
D’après sa fiche technique Microsoft Azure Databricks peut se connecter à plus de 8 solutions tierces comme GitHub,.NET for Apache, ou encore Apache Spark afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.
-.Net
– GitHub
– Python
– Scala
– Apache Spark
– Azure DevOps
– Databricks
-.NET for Apache
Caractéristiques :
▶ Qu’est-ce qu’un logiciel analytics ? Nous avons classé Microsoft Azure Databricks dans la catégorie des logiciels analytics : Un logiciel d’analytics est un outil conçu pour collecter, analyser et interpréter des données afin de fournir des insights utiles pour la prise de décision.
On peut également classer ce logiciels dans 1 autres catégories : Logiciels analytics
▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)
▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.
▶ Utilisateurs : principalement des managers et chefs d’entreprise de Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Informatique, Technologies et services de l’information …
▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois
▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours
Notre avis sur Microsoft Azure Databricks : avantages & inconvénients
Voici notre avis sur Microsoft Azure Databricks : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Microsoft Azure Databricks est un logiciel analytics à étudier et nous lui avons attribué la note de 6,6/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Ses avantages :
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible
Ses inconvénients :
▼ Le support technique peut être limité.
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Les avis des utilisateurs & références clients :
Les avis en ligne sur Microsoft Azure Databricks sont généralement positifs.
N’hésitez pas à donner vous aussi votre Microsoft Azure Databricks avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …
Références clients
Microsoft Azure Databricks est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Ansys Inc, Venturi, 3M Co, G.E.S. Global Environmental Solutions Ltd. ou bien encore Jones Lang Lasalle Inc …
Prix & Essai gratuit
Le prix de Microsoft Azure Databricks est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !
Microsoft Azure Databricks : Prix des versions premiums
Microsoft Azure Databricks est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :
▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande
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Pricing plan / Grille tarifaire complète
Free | Pro | Enterprise | Premium |
gratuit | prix sur demande | prix sur demande | prix sur demande |
par mois |
Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.
Après avoir analysé les prix de 1056 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel analytics coute en moyenne 100,65 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).
Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.
Soulignons également que Microsoft Azure Databricks dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.
Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)
Interface & Ergonomie
Microsoft Azure Databricks offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.
Nous pensons que Microsoft Azure Databricks offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel analytics :

Prise en main de Microsoft Azure Databricks en vidéo
Ergonomie de l'interface
Support technique, sécurité & hébergement
Sécurité & hébergement des données :
Microsoft est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.
Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique :
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.
Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (microsoft.com), via des vidéos, des webinars …
Infos sur l’éditeur de Microsoft Azure Databricks | ||
Siège social | ||
Date de création | ||
Effectifs | ||
Nom du dirigeant / manager | ||
Chiffre d’affaires |
Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS
Alternatives à Microsoft Azure Databricks : les meilleurs logiciels analytics
Voici notre sélection d’alternatives à Microsoft Azure Databricks (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :
– Databricks : Databricks Unified Analytics Platform, créé par les créateurs originaux d’Apache Spark, unifie la science des données et l’ingénierie tout au long du cycle de vie du Machine Learning, de la préparation des données à l’expérimentation et au déploiement des applications ML.
– Azure Machine Learning : Azure Machine Learning est un service cloud entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs d’intégrer efficacement des analyses prédictives dans leurs applications, aidant les organisations à utiliser des ensembles de données massifs et à profiter de tous les avantages du cloud dans le machine learning.
– Azure HDInsight : Il s’agit d’un service cloud de Microsoft pour l’analyse de données volumineuses qui aide les organisations à traiter de grandes quantités de données en continu ou historiques.
– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.
– Snowflake : Snowflake élimine les demandes d’administration et de gestion des entrepôts de données traditionnels et des plates-formes de Big Data. Snowflake est un véritable entrepôt de données en tant que service fonctionnant sur Amazon Web Services (AWS) – aucune infrastructure à gérer et aucun bouton à tourner.
Comparatif Logiciels analytics
Méthodologie & Sources
J’ai rédigé cet article sur Microsoft Azure Databricks et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels analytics du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …
Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :
1. Site Internet
2. Compte X
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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