Scikit-learn
Avis Scikit-learn : Prix, Fonctionnalités & AlternativesScikit-learn est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) : scikit-learn (anciennement scikits.learn) est une bibliothèque d’apprentissage machine open source pour le langage de programmation Python.

Notre avis sur Scikit-learn : un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à découvrir
Découvrir Scikit-learn: fonctionnalités & intégrations
Scikit-learn c’est quoi ?
Scikit-learn est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.
Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 14 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Recherche en texte intégral, Reconnaissance d’images, Prise de décision, Assistant virtuel, Réponses prédéfinies, intelligence artificielle …
Des outils simples et efficaces pour le data mining et l’analyse de données.Accessibles à tous, et réutilisables dans divers contextes.Open source, utilisables commercialement – licence BSD. Construit sur NumPy, SciPy et matplotlib. Une très courte introduction aux problèmes d’apprentissage automatique et comment les résoudre à l’aide de scikit-learn. Présente les concepts de base et les conventions.
Ses principales fonctionnalités :
▶ intelligence artificielle
▶ Réponses prédéfinies
▶ Assistant virtuel
▶ Prise de décision
▶ Reconnaissance d’images
▶ Recherche en texte intégral
Les intégrations tierces & APIs :
D’après sa fiche technique Scikit-learn peut se connecter à plus de 9 solutions tierces comme Yellowbrick, baikal, ou encore cnvrg.io afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.
– Jupyter
– Keras
– Ludwig
– Comet.ml
– cnvrg.io
– Cortex.dev
– Inferrd
– baikal
– Yellowbrick
Caractéristiques :
▶ Qu’est-ce qu’un logiciel de machine learning ? Nous avons classé Scikit-learn dans la catégorie des logiciels de machine learning (apprentissage automatique) : Un logiciel de machine learning, ou apprentissage automatique, est une application qui utilise des algorithmes et des techniques statistiques pour permettre aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.
On peut également classer ce logiciels dans 2 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels de machine learning (apprentissage automatique)
▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)
▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.
▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …
▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois
▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 14 jours
Notre avis sur Scikit-learn : avantages & inconvénients
Voici notre avis sur Scikit-learn : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Scikit-learn est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à tester et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Apprentissage automatique en Python
Ses avantages :
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible
Ses inconvénients :
▼ L’entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant une application SaaS.
Les avis des utilisateurs & références clients :
Les avis en ligne sur Scikit-learn sont relativement nombreux et sont généralement positifs :
« Les principaux avantages de scikit-learn sont son utilisation gratuite, sa facilité d’utilisation, sa polyvalence, le support de la communauté internationale en ligne et la documentation appropriée de l’API Etant donné que scikit-learn est distribué sous licence BSD, son utilisation est gratuite pour tous. De plus, avec les restrictions minimales de sa licence, les utilisateurs n’auraient pas à se soucier des limitations légales lors de la conception de leurs plates-formes et applications. »
N’hésitez pas à donner vous aussi votre Scikit-learn avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …
Références clients
Scikit-learn est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Labquantum, Liveramp, Change.Org, Birchbox ou bien encore Webedia …
Prix & Essai gratuit
Le prix de Scikit-learn est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 14 jours !
Scikit-learn : Prix des versions premiums
Scikit-learn est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :
▶ Scikit-Learn: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande
Pricing plan / Grille tarifaire complète
Scikit-Learn | Pro | Enterprise | Premium |
gratuit | prix sur demande | prix sur demande | prix sur demande |
par mois |
Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.
Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).
Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.
Soulignons également que Scikit-learn dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.
Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)
Interface & Ergonomie
Scikit-learn offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Interface Scikit-learn : fonctionnalités, prix, alternatives
Nous pensons que Scikit-learn offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel de machine learning (apprentissage automatique) :

Prise en main de Scikit-learn en vidéo
Ergonomie de l'interface
Support technique, sécurité & hébergement
Sécurité & hébergement des données :
Scikit-learn est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.
Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique :
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.
Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (scikit-learn.org), via des vidéos, des webinars …
Infos sur l’éditeur de Scikit-learn | ||
Siège social | ||
Date de création | ||
Effectifs | ||
Nom du dirigeant / manager | ||
Chiffre d’affaires |
Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS
Alternatives à Scikit-learn : les meilleurs logiciels de machine learning
Voici notre sélection d’alternatives à Scikit-learn (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :
– PyTorch : PyTorch n’est pas une liaison Python dans un framework C ++ monolothique. Il est conçu pour être profondément intégré à Python. Vous pouvez l’utiliser naturellement comme vous utiliseriez numpy / scipy / scikit-learn etc.
– Keras : Bibliothèque Deep Learning pour Python. Convnets, réseaux de neurones récurrents, etc. Fonctionne sur TensorFlow ou Theano. https://keras.io/
– H2O : H2O.ai est le créateur de H2O, la principale plate-forme d’apprentissage automatique open source pour des applications et des produits de données plus intelligents. H2O opérationnalise la science des données en développant et en déployant des algorithmes et des modèles pour R, Python et l’API Sparkling Water pour Spark.
– XGBoost : Bibliothèque évolutive, portable et distribuée d’amplification de gradient (GBDT, GBRT ou GBM), pour Python, R, Java, Scala, C ++ et plus. Fonctionne sur une seule machine, Hadoop, Spark, Flink et DataFlow
– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.
Comparatif Logiciels de machine learning
Méthodologie & Sources
J’ai rédigé cet article sur Scikit-learn et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels de machine learning (apprentissage automatique) du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …
Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :
1. Site Internet
2. Page des tarifs
3. Compte X
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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