Pandas

Pandas : Avis, Prix, Présentation et Alternatives

➤ Pandas est un outil de Science des données et machine learning open source pour les entreprises et les professionnels. Découvrons les avis clients, la présentation et le prix de ce progiciel référencé par notre comparateur de logiciels SaaS dans les catégories Services IT – Big Data – Données et Science des Données.

➤ Le logiciel Pandas est notamment recommandé pour les métiers Informatique – DSI.

➤ Ce progiciel est couramment utilisé par des PME et TPE, ainsi que par des entreprises des secteurs d’activité Services ou Tertiaire.

➤ Le prix de Pandas est de 0 euros par utilisateur et par mois (ce logiciel dispose d’une version d’essai gratuite). Découvrez tous les avis sur Pandas ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Présentation de Pandas

Bibliothèque d’analyse / manipulation de données flexible et puissante pour Python, fournissant des structures de données étiquetées similaires aux objets R data.frame, des fonctions statistiques et bien plus encore.

Avantages de Pandas

Voici la liste des principaux avantages de ce progiciel :

– Accessibilité 24-7
– Import – Export des données

Fonctionnalités de Pandas

Voici la liste des principales fonctionnalités & caractéristiques de ce logiciel :

– Assistance en ligne (forum, tutoriels …)
– Support technique (téléphone, mail, chat …)

Autres fonctionnalités : Traitement facile des données manquantes (représentées par NaN) en virgule flottante ainsi que des données en virgule non flottante

Intégrations & API

Pandas propose des APIs afin de s’intégrer à d’autres applications informatiques comme Python, Ludwig, et Python. Ces intégrations permettent par exemple de se connecter à une base de données, d’échanger des données, ou bien encore de synchroniser des fichiers entre plusieurs programmes informatiques via une extension, un plugin, ou une API (application programming interface / interface de programmation).

D’après nos informations le logiciel Pandas peut se connecter à plus de 11 plateformes logicielles afin de faciliter les échanges de données entre applications, d’améliorer votre flux de travail, et de gagner en productivité.

Compatibilité & Configuration

Logiciel en mode SaaS, Pandas est donc compatible avec la plupart des systèmes d’informations d’entreprises ainsi qu’avec la plupart des systèmes d’exploitation (OS) comme Windows, Mac OS, et Linux car il est accessible depuis un navigateur web (Chrome, Firefox …). Ce progiciel est également accessible à distance (bureau, domicile, en déplacement…) depuis de nombreux appareils mobiles comme une tablette ou un smartphone iPhone (plateforme iOS) ou Android, et dispose sans doute d’une application mobile disponible sur le Play Store / App Store. Pour l’utiliser, il est important d’avoir une connexion Internet correcte ainsi qu’un navigateur à jour.

Autres caractéristiques

Pandas est adapté aux besoins des entreprises : Logiciels PME …

Cette application est conseillée pour les métiers : Logiciels Informatique – DSI …

Ce progiciel cloud est utilisé dans les secteurs : Logiciels Généraliste …

Prix de Pandas

Le prix de Pandas est de 0 € par mois et par utilisateur mais ce tarif est susceptible d’évoluer car différentes options sont proposées par l’éditeur de ce logiciel SaaS afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs : nombre de licences, fonctions supplémentaires, add-ons …

Voici les différents tarifs de Pandas (pricing / forfaits) :

– Essai gratuit : 0 € (limité dans le temps / dans les fonctionnalités)
– Standard : 0 € / mois / utilisateur
– Pro : –
– Entreprise : –
– Premium : –

La plupart des éditeurs informatique proposent soit une version d’essai gratuite avec toutes les fonctionnalités activées, mais qui sera alors limitée dans le temps (en moyenne 15 à 30 jours), soit une version freemium bridée (certaines fonctionnalités sont inactives) pour vous inciter à l’acheter.

L’éditeur de logiciel professionnel propose souvent des codes promo ainsi que des réductions sur le pricing en fonction du nombre de licences achetées. Les abonnements annuels permettent également de réaliser une économie par rapport aux abonnements mensuels car ils sont en général de 10% à 30% moins chers.

Avis sur Pandas

Pandas : l’avis du Comparateur de Logiciels

Voici notre avis sur Pandas : il s’agit d’une très bonne outil de Science des données et machine learning à tester

Pandas avis clients & utilisateurs

Les avis en ligne sur le logiciel Pandas sont assez nombreux et positifs dans l’ensemble..

N’hésitez pas à donner votre avis utilisateur sur Pandas sur notre comparateur logiciels cloud ! Evaluez ses fonctionnalités, le support client, sa facilité d’utilisation, son interface logicielle et son ergonomie (…) et donnez une note sur son rapport qualité / prix si vous l’utilisez régulièrement au bureau. Notre comparatif logiciels professionnels collecte les recommandations des utilisateurs ainsi que les commentaires des clients afin de les partager avec la communauté et de comparer les Science des données et machine learning. Cette critique n’est pas un conseil d’achat ni une recommandation. Notre opinion est basée soit sur un test logiciel, soit sur des appréciations et estimations d’utilisateurs. Nous vous invitons à donner votre point de vue (explication) et à faire des suggestions de solutions concurrentes.

Références clients

Pandas est un logiciel SaaS utilisé par de nombreux professionnels IT et sociétés en France et dans le monde. Ses références sont des entreprises comme International Federation Of Red Cross And Red Crescent Societies, Buildzoom, Datadog, Continuum Analytics, Asserta Health, Amne, Siftery, Instacart, Appnexus, Yesgraph, Superfly, Simplerelevance, Instacart, Delivery Hero, Tokopedia (…) qui l’utilisent dans leur stack technique / tech stack (frameworks de code, langages informatiques, bases de données, APIs …).

Interface & Démo

L’interface de ce software est traduite en français et se veut ergonomique, responsive et personnalisable afin d’améliorer la productivité des équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise (TPE, PME …).

Ce logiciel en ligne est relativement simple à installer (paramétrage, configuration, personnalisation …) et ne devrait pas nécessiter de faire appel à un intégrateur. Ce logiciel est disponible en plusieurs langues : Anglais …

Voici des captures d’écran du progiciel / une vidéo de démonstration :

Avis Pandas Prix outil de Science des données et machine learning

FAQ

Comment télécharger et installer Pandas ?

Il n’est pas possible de télécharger ce programme informatique sur notre comparatif de logiciels SaaS. Vous devez cliquer sur le lien afin de visiter le site Internet de l’éditeur, qui vous proposera soit de l’essayer gratuitement, soit de l’installer en version démo, soit de participer à un webinar. S’il s’agit d’une solution en ligne, vous n’aurez rien à télécharger et à installer sur votre ordinateur.

Comment se connecter ?

Les logiciels cloud sont accessibles en ligne. La connexion à Pandas (login) se fait depuis le site internet https://pandas.pydata.org, sur lequel vous pourrez renseigner votre identifiant et votre mot de passe.

Sécurité et Localisation des données

Nous ne disposons pas encore de renseignements sur la sécurité de cette application cloud, elle est toutefois régulièrement mise à jour afin d’apporter de nouvelles fonctionnalités ainsi que des patchs de sécurité. La plupart des grands éditeurs de logiciels proposent un cryptage SSL, le chiffrement des données, une sauvegarde automatique des données ainsi qu’une authentification à deux facteurs. Vous pouvez consulter le changelog afin de connaitre la dernière version du logiciel, les corrections de bugs, les améliorations de l’update …

Les données de ce progiciel d’entreprise sont hébergées sur un serveur informatique (stockées dans un data center) aux Etats Unis et nous n’avons pas d’information concernant sa conformité RGPD.

Assistance technique

L’éditeur qui a développé ce programme informatique ( Pandas ) offre un support technique ainsi qu’une documentation commerciale sur le site Internet officiel. Vous pourrez y retrouver un guide technique complet, une FAQ des questions fréquemment posées, ainsi qu’un forum ou un service support par tickets. Certains éditeurs proposent également des formations sur site ou bien l’assistance par téléphone, par exemple pour déployer un logiciel sur plusieurs postes informatiques.

Comparer des logiciels

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et prix de cette application SaaS (Software as a service) sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les caractéristiques des progiciels de gestion et solutions logicielles sont issues des sites web des éditeurs / intégrateurs / SSII.

La rédaction de Logiciels.Pro sélectionne pour vous les meilleurs logiciels SaaS : notre avis sur Pandas est indépendant et objectif afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de ce outil de Science des données et machine learning. Certains liens peuvent être affiliés : si vous cliquez dessus l’éditeur nous reversera une commission mais le prix de ce logiciel ne sera pas plus élevé.

Actualité des logiciels

Retrouvez toute l’actualité des Science des données et machine learning et des éditeurs de logiciels sur Societe.Tech, notre site dédié aux entreprises innovantes (startups comme Abeilles ou Abeilles Aide Et Entraide ), aux nouvelles technologies (tendances du SAAS, cloud, IT, big data, FinTech, EdTech …) et à l’actualité économique (levées de fonds, interviews d’entrepreneurs …). Découvrez des tests de logiciels de gestion d’entreprise (CRM, ERP …), des informations sur les mises à jour (système d’information, tableaux de bord …) …

Pourquoi utiliser un outil de Science des données et machine learning ?

La science des données et machine learning permet d’extraire des données et des informations puis de créer des modèles. Les principaux logiciels métiers sont : OpenCV (part de marché : environ 24,80%), Apache Mahout (12,50%), Azure Machine Learning (5,00%), Dataiku DSS (2,70%), Apache MLLib (2,60%), H2O (2,10%), IBM SPSS Modeler (1,20%), GraphLab Create (1,00%), RapidMiner (1,00%), Azure Cognitive Services (0,90%), Cortana Intelligence Suite (0,60%), ROOT (0,50%), KXEN (0,40%), BigML (0,20%), SAP Predictive Analytics (0,20%), Deep Learning GPU Training System (DIGITS) (0,20%), Microsoft Computer Vision API (0,20%), KNIME Analytics Platform (0,10%), Predixion RIOT (0,10%) …

Nous avons identifié près de 253 logiciels dans cette catégorie : le tarif moyen est de 4,67 euros par licence utilisateur.

Principales caractéristiques : Dépot commun de la GRC Collecte de données tierces Accès aux fournisseurs de données tierces Taxonomie de l’audience Gestion des tags Tableau de bord d’analyse de données Transfert de données Intégration DSP Analyse de campagne Analyse d’audience Fichiers de document Profil de données Standardization of data data

Présentation de la société Pandas, éditeur du logiciel Pandas

D’après le site Societe.Tech (actu des startups et entreprises innovantes), Pandas est un éditeur de logiciels américain. Pandas compte 1 à 10 salariés, et n’a à notre connaissance pas réalisé de levée de fonds.

Vous pouvez contacter cet éditeur par mail, via son site Internet ( pandas.pydata.org ) ou par téléphone.

Alternatives à Pandas

Vous êtes à la recherche d’une alternative à Pandas ou un logiciel similaire open source ? Utilisez notre comparateur de logiciels SaaS (logiciels en tant que service) pour comparer Pandas à ses concurrents : prix, fonctionnalités et services, ergonomie et design, support technique … Consultez le comparateur Science des données et machine learning pour découvrir toutes ses alternatives.

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Les principales alternatives sont :

– Panda : Panda est une plate-forme basée sur le cloud qui fournit une infrastructure d’encodage vidéo et audio. Il dispose d’un encodage ultra-rapide et d’une large prise en charge d’un grand nombre de codecs vidéo et audio. Vous pouvez télécharger sur Panda soit à partir de votre propre application Web en utilisant notre API REST, soit en utilisant notre interface Web facile à utiliser.

– NumPy : Outre ses utilisations scientifiques évidentes, NumPy peut également être utilisé comme un conteneur multidimensionnel efficace de données génériques. Des types de données arbitraires peuvent être définis. Cela permet à NumPy de s’intégrer de manière transparente et rapide à une grande variété de bases de données.

– R Language : R fournit une grande variété de techniques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, tests statistiques classiques, analyse de séries chronologiques, classification, clustering, …) et graphiques, et est hautement extensible.

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.

– PySpark : C’est la collaboration d’Apache Spark et de Python. c’est une API Python pour Spark qui vous permet d’exploiter la simplicité de Python et la puissance d’Apache Spark afin d’apprivoiser le Big Data.
– Adobe Sensei
– Microsoft Azure Machine Learning
– Dataiku DSS
– Pattern
– Weka
– RapidMiner
– Apache SAMOA
– Apache SystemML
– Bender
– Leaf
– Xcessiv
– XGBoost
– IBM Watson Retrieve and Rank
– IBM Watson Tradeoff Analytics
– SAS Factory Miner
– SAS Financial Intelligence
– SAS Sentiment Analysis
– Signal Hub
– Simple Bayes
– Stanford Classifier
– FICO Model Builder
– Deepo
– Gluon
– GraphPipe
– Kubeflow
– Pipelines
– MLKit
– IBM SPSS Modeler
– Oracle Advanced Analytics
– SAP Predictive Analytics
– BigML
– KXEN
– Pandas
– Scikit-learn
– NumPy
– OpenCV

Les autres logiciels similaires sont :