Pandas

Notre avis sur Pandas : un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à découvrir

Découvrir Pandas: fonctionnalités & intégrations

Pandas c’est quoi ?

Pandas est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Découverte des données, Analyse de régression, Analyse de texte, Visualisation des données, Analyse des données, Bibliothèques de composants …

Progressus est une solution d’automatisation des services professionnels basée sur la plate-forme Microsoft Dynamics NAV pour les entreprises basées sur des projets de toute taille. La solution offre une intégration native avec Microsoft Office 365, Dynamics CRM et Microsoft Power BI. Progressus comprend la configuration du projet, la budgétisation du projet, la gestion des ressources, le suivi des coûts du projet, la gestion du temps et des dépenses du projet, ainsi que l’analyse et la prévision. L’assistant de configuration de projet permet aux utilisateurs de démarrer un devis ou un projet et inclut la structure du projet et des tâches, la comptabilité et l’intégration du projet et les utilisateurs peuvent configurer des commandes de factures personnalisées en fonction des besoins des clients.

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Ses principales fonctionnalités :

▶ Bibliothèques de composants
▶ Analyse des données
▶ Visualisation des données
▶ Analyse de texte
▶ Analyse de régression
▶ Découverte des données

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Pandas peut se connecter à plus de 26 solutions tierces comme Streamlit, Kedro, ou encore Python afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’un logiciel de machine learning ? Nous avons classé Pandas dans la catégorie des logiciels de machine learning (apprentissage automatique) : Un logiciel de machine learning, ou apprentissage automatique, est une application qui utilise des algorithmes et des techniques statistiques pour permettre aux systèmes informatiques d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.

On peut également classer ce logiciels dans 3 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels de machine learning (apprentissage automatique) | Logiciels de développement

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Pandas : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Pandas : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Pandas est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à découvrir et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

pandas est un outil d’analyse et de manipulation de données open source rapide, puissant, flexible et facile à utiliser, construit sur le langage de programmation Python. Outils de lecture et d’écriture de données entre des structures de données en mémoire et différents formats : fichiers CSV et texte, Microsoft Excel, bases de données SQL et format rapide HDF5. Alignement intelligent des données et gestion intégrée des données manquantes : obtenez un alignement automatique basé sur les étiquettes dans les calculs et manipulez facilement les données désordonnées sous une forme ordonnée. Agrégation ou transformation des données avec un puissant groupe par moteur permettant des opérations de fractionnement-application-combinaison sur des ensembles de données. Fonctionnalité de série chronologique : génération de plages de dates et conversion de fréquence, statistiques de fenêtres mobiles, décalage et décalage de dates. Créez même des décalages temporels spécifiques à un domaine et joignez des séries chronologiques sans perdre de données.

Ses avantages :

▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ Les applications on-premise sont souvent plus personnalisables que les applications SaaS.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Pandas sont généralement positifs.

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Pandas avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Pandas est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Buildzoom, Datadog, Continuum Analytics, Asserta Health ou bien encore Amne …

Prix & Essai gratuit

Le prix de Pandas est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

Pandas : Prix des versions premiums

Pandas est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que Pandas dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Pandas offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Interface Pandas : fonctionnalités, prix, alternatives

Nous pensons que Pandas offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de ce logiciel de machine learning (apprentissage automatique) :

Prise en main de Pandas en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

pydata.org est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (pydata.org), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à Pandas : les meilleurs logiciels de machine learning

Voici notre sélection d’alternatives à Pandas (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– Panda : Panda est une plate-forme basée sur le cloud qui fournit une infrastructure d’encodage vidéo et audio. Il dispose d’un encodage ultra-rapide et d’une large prise en charge d’un grand nombre de codecs vidéo et audio. Vous pouvez télécharger sur Panda soit à partir de votre propre application Web en utilisant notre API REST, soit en utilisant notre interface Web facile à utiliser.

– NumPy : Outre ses utilisations scientifiques évidentes, NumPy peut également être utilisé comme un conteneur multidimensionnel efficace de données génériques. Des types de données arbitraires peuvent être définis. Cela permet à NumPy de s’intégrer de manière transparente et rapide à une grande variété de bases de données.

– R Language : R fournit une grande variété de techniques statistiques (modélisation linéaire et non linéaire, tests statistiques classiques, analyse de séries chronologiques, classification, clustering, …) et graphiques, et est hautement extensible.

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.

– PySpark : C’est la collaboration d’Apache Spark et de Python. c’est une API Python pour Spark qui vous permet d’exploiter la simplicité de Python et la puissance d’Apache Spark afin d’apprivoiser le Big Data.

Cloudalize

cnvrg.io

Akkio

BigML

Mona

Saturn Cloud

Cogniflow

Getuplead

IBM Watson Studio

Comparatif Logiciels de machine learning

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Pandas et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels de machine learning (apprentissage automatique) du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet

7.7Notre avis

Notre avis Pandas

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Pandas est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à découvrir et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.7

Interface & Ergonomie

7.7

Intégrations & API

7.7

Sécurité & Support technique

7.5

Rapport Qualité / Prix

7.6

Avantages

• Pandas est un logiciel Big Data très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Analyse des données, Découverte des données ...

Inconvénients

• L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.