Google Cloud Dataflow

Découvrir Google Cloud Dataflow: fonctionnalités & intégrations

Google Cloud Dataflow c’est quoi ?

Google Cloud Dataflow est un logiciel de langages de programmation en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement : Logiciels informatiques ….

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités.

Google Dataflow est un modèle de programmation unifié et un service géré permettant de développer et d’exécuter un large éventail de modèles de traitement de données, notamment ETL, le calcul par lots et le calcul continu. Cloud Dataflow vous libère des tâches opérationnelles telles que la gestion des ressources et l’optimisation des performances.Google Cloud Dataflow est également connu sous le nom de Google Dataflow. Guide de l’acheteurTéléchargez le guide de l’acheteur de Streaming Analytics, y compris des critiques et plus encore. Mise à jour : septembre 2021Clients Google Cloud DataflowAbsolutdata, Backflip Studios, Bluecore, Claritics, Crystalloids, Energyworx, GenieConnect, Leanplum, Nomanini, Redbus, Streak, TabTaleGoogle Cloud Dataflow Video

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Ses principales fonctionnalités :

▶ mode SaaS

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Google Cloud Dataflow peut se connecter à plus de 27 solutions tierces comme Google Drive, IFTTT, ou encore IFTTT afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’un logiciel de langages de programmation ? Nous avons classé Google Cloud Dataflow dans la catégorie des logiciels de langages de programmation : Un logiciel de langages de programmation est un outil qui aide les développeurs à écrire, tester, et déboguer du code source dans différents langages de programmation.

On peut également classer ce logiciels dans 2 autres catégories : Plateformes de stockage cloud | Logiciels Big Data

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce service ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Informatique, Commerce de détail, Technologies et services de l’information, Matériel informatique …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Google Cloud Dataflow : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Google Cloud Dataflow : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Dataflow est une plateforme de stockage cloud / logiciel Big Data à analyser et nous lui avons attribué la note de 9,8/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Entièrement géré …)

Google Cloud Dataflow est un service en nuage entièrement géré et un modèle de programmation pour le traitement par lots et par flux de données volumineuses.

Ses avantages :

▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Google Cloud Dataflow sont généralement positifs.

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Google Cloud Dataflow avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Google Cloud Dataflow est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Logrhythm, Merkle Group Inc., Ulta Beauty Inc., Smart Technologies Inc. ou bien encore Daugherty Systems …

Prix & Essai gratuit

Le prix de Google Cloud Dataflow est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

Google Cloud Dataflow : Prix des versions premiums

Google Cloud Dataflow est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 812 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à une plateforme de stockage cloud coute en moyenne 51,88 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que Google Cloud Dataflow dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Google Cloud Dataflow offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en L’interface de ce service est disponible en anglais.

Nous pensons que Google Cloud Dataflow offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de ce logiciel de langages de programmation :

Prise en main de Google Cloud Dataflow en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Google est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (google.com), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à Google Cloud Dataflow : les meilleurs logiciels de langages de programmation

Voici notre sélection d’alternatives à Google Cloud Dataflow (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.

– Kafka : Kafka est un service de journal de validation distribué, partitionné et répliqué. Il fournit les fonctionnalités d’un système de messagerie, mais avec un design unique.

– Hadoop : La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un cadre qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux.

– Akutan : Un magasin de graphiques de connaissances distribué. Les graphiques de connaissances conviennent pour modéliser des données fortement interconnectées par de nombreux types de relations, comme des informations encyclopédiques sur le monde.

– Apache Beam : Il implémente des travaux de traitement de données par lots et en continu qui s’exécutent sur n’importe quel moteur d’exécution. Il exécute des pipelines sur plusieurs environnements d’exécution.

Confluent

ExtraHop

Google Cloud Dataflow

Logstash

Vulcain

Ant Design

DevExpress

Microsoft Azure Stream Analytics

Phoenix Framework

Comparatif Logiciels de langages de programmation

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Google Cloud Dataflow et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels de langages de programmation du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X

9.8Notre avis

Notre avis Google Cloud Dataflow

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Dataflow est une plateforme de stockage cloud / logiciel Big Data à analyser et nous lui avons attribué la note de 9,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Entièrement géré …)

Fonctionnalités

9.8

Interface & Ergonomie

9.8

Intégrations & API

9.8

Sécurité & Support technique

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.7

Avantages

• Google Cloud Dataflow est une plateforme de stockage cloud très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.

Inconvénients

• Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.