Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow : Avis, Prix, Présentation et Alternatives

➤ Google Cloud Dataflow est un Processus de flux pour les entreprises et les professionnels. Découvrons les avis clients, la présentation et le prix de ce progiciel référencé par notre comparateur de logiciels SaaS dans les catégories Services IT – Big Data – Données et Infrastructure des Données .

➤ Le logiciel Google Cloud Dataflow est notamment recommandé pour les métiers Informatique – DSI .

➤ Ce progiciel est couramment utilisé par des ETI , Grand compte et PME , ainsi que par des entreprises des secteurs d’activité Services ou Tertiaire .

➤ Le prix de Google Cloud Dataflow est disponible sur demande (ce logiciel dispose d’une version d’essai gratuite). Découvrez tous les avis sur Google Cloud Dataflow ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Présentation de Google Cloud Dataflow

Traitement de données par flux et par lots simplifié, avec une fiabilité et une expressivité égales

Google Cloud Dataflow est un modèle de programmation unifié et un service géré permettant de développer et d’exécuter une large gamme de modèles de traitement de données, notamment ETL, le calcul par lots et le calcul en continu. Cloud Dataflow vous libère de tâches opérationnelles telles que la gestion des ressources et l’optimisation des performances.

Avantages de Google Cloud Dataflow

Voici la liste des principaux avantages de ce progiciel :

– Accessibilité 24-7
– Import – Export des données

Fonctionnalités de Google Cloud Dataflow

Voici la liste des principales fonctionnalités & caractéristiques de ce logiciel :

– Assistance en ligne (forum, tutoriels …)
– Support technique (téléphone, mail, chat …)

Autres fonctionnalités : Entièrement géré

Intégrations & API

Google Cloud Dataflow propose des APIs afin de s’intégrer à d’autres applications informatiques comme G Suite , Gmail , et Google Ads . Ces intégrations permettent par exemple de se connecter à une base de données, d’échanger des données, ou bien encore de synchroniser des fichiers entre plusieurs programmes informatiques via une extension, un plugin, ou une API (application programming interface / interface de programmation).

D’après nos informations le logiciel Google Cloud Dataflow peut se connecter à plus de 18 plateformes logicielles afin de faciliter les échanges de données entre applications, d’améliorer votre flux de travail, et de gagner en productivité.

– Google Calendar	– Google Analytics	– Google Compute Engine
– Google Docs	– Google Drive	– Google Maps
– Google sheets	– IFTTT	– Zapier
– Google AI Platform	– Google AutoML Tables	– Google Cloud Healthcare API
– Google Cloud Healthcare API	– Aviatrix	– Cloud AI Platform Pipelines

Compatibilité & Configuration

Logiciel en mode SaaS, Google Cloud Dataflow est donc compatible avec la plupart des systèmes d’informations d’entreprises ainsi qu’avec la plupart des systèmes d’exploitation (OS) comme Windows, Mac OS, et Linux car il est accessible depuis un navigateur web (Chrome, Firefox …). Ce progiciel est également accessible à distance (bureau, domicile, en déplacement…) depuis de nombreux appareils mobiles comme une tablette ou un smartphone iPhone (plateforme iOS) ou Android, et dispose sans doute d’une application mobile disponible sur le Play Store / App Store. Pour l’utiliser, il est important d’avoir une connexion Internet correcte ainsi qu’un navigateur à jour.

Autres caractéristiques

Google Cloud Dataflow est adapté aux besoins des entreprises : Logiciels ETI , Logiciels Grand compte , Logiciels PME , Logiciels TPE …

Cette application est conseillée pour les métiers : Logiciels Informatique – DSI …

Ce progiciel cloud est utilisé dans les secteurs : Logiciels Généraliste …

Prix de Google Cloud Dataflow

Le prix de Google Cloud Dataflow est disponible sur demande mais ce tarif est susceptible d’évoluer car différentes options sont proposées par l’éditeur de ce logiciel SaaS afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs : nombre de licences, fonctions supplémentaires, add-ons …

Voici les différents tarifs de Google Cloud Dataflow (pricing / forfaits) :

– Essai gratuit : 0 € (limité dans le temps / dans les fonctionnalités)
– Standard : Prix sur demande
– Pro : –
– Entreprise : –
– Premium : –

La plupart des éditeurs informatique proposent soit une version d’essai gratuite avec toutes les fonctionnalités activées, mais qui sera alors limitée dans le temps (en moyenne 15 à 30 jours), soit une version freemium bridée (certaines fonctionnalités sont inactives) pour vous inciter à l’acheter.

L’éditeur de logiciel professionnel propose souvent des codes promo ainsi que des réductions sur le pricing en fonction du nombre de licences achetées. Les abonnements annuels permettent également de réaliser une économie par rapport aux abonnements mensuels car ils sont en général de 10% à 30% moins chers.

Avis sur Google Cloud Dataflow

Google Cloud Dataflow : l’avis du Comparateur de Logiciels

Voici notre avis sur Google Cloud Dataflow : il s’agit d’un Processus de flux à essayer

Google Cloud Dataflow avis clients & utilisateurs

Les avis en ligne sur le logiciel Google Cloud Dataflow sont assez nombreux et positifs dans l’ensemble. .

N’hésitez pas à donner votre avis utilisateur sur Google Cloud Dataflow sur notre comparateur logiciels cloud ! Evaluez ses fonctionnalités, le support client, sa facilité d’utilisation, son interface logicielle et son ergonomie (…) et donnez une note sur son rapport qualité / prix si vous l’utilisez régulièrement au bureau. Notre comparatif logiciels professionnels collecte les recommandations des utilisateurs ainsi que les commentaires des clients afin de les partager avec la communauté et de comparer les Processus de flux . Cette critique n’est pas un conseil d’achat ni une recommandation. Notre opinion est basée soit sur un test logiciel, soit sur des appréciations et estimations d’utilisateurs. Nous vous invitons à donner votre point de vue (explication) et à faire des suggestions de solutions concurrentes .

D’après différentes sources, ce progiciel dispose d’une part de marché d’environ 0,10% : cela signifie qu’environ 0,10% des utilisateurs de Processus de flux ont fait le choix de Google Cloud Dataflow .

Références clients

Google Cloud Dataflow est un logiciel SaaS utilisé par de nombreux professionnels IT et sociétés en France et dans le monde. Ses références sont des entreprises comme Logrhythm, Merkle Group Inc., Ulta Beauty Inc., Smart Technologies Inc., Daugherty Systems, Spotify, The New York Times, Plaid (…) qui l’utilisent dans leur stack technique / tech stack (frameworks de code, langages informatiques, bases de données, APIs …).

D’après les données disponibles ce logiciel est principalement utilisé par des entreprises des secteurs Logiciels informatiques (34%) , Commerce de détail (8%) , Technologies et services de l’information (6%) , et Matériel informatique (6%) … Il s’agit notamment de TPE et PME (- de 50 salariés : 12%) , ETI (39%) et de Grandes entreprises (+ de 1000 salariés : 42%) qui réalisent en moyenne des CA – de 50 M$ (38%) , CA entre 50 M$ et 1 Mds $ (7%) , ou encore CA + de 1 Mds $ (43%) . Enfin, ce progiciel est couramment utilisé dans les pays comme Royaume Uni (8%) .

Interface & Démo

L’interface de ce software est traduite en français et se veut ergonomique, responsive et personnalisable afin d’améliorer la productivité des équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise (TPE, PME …).

Ce logiciel en ligne est relativement simple à installer (paramétrage, configuration, personnalisation …) et ne devrait pas nécessiter de faire appel à un intégrateur. Ce logiciel est disponible en plusieurs langues : Anglais …

Voici une vidéo de démonstration de Google Cloud Dataflow



Voici des captures d’écran du progiciel :

FAQ

Comment télécharger et installer Google Cloud Dataflow ?

Il n’est pas possible de télécharger ce programme informatique sur notre comparatif de logiciels SaaS. Vous devez cliquer sur le lien afin de visiter le site Internet de l’éditeur, qui vous proposera soit de l’essayer gratuitement, soit de l’installer en version démo, soit de participer à un webinar. S’il s’agit d’une solution en ligne, vous n’aurez rien à télécharger et à installer sur votre ordinateur.

Comment se connecter ?

Les logiciels cloud sont accessibles en ligne. La connexion à Google Cloud Dataflow (login) se fait depuis le site internet https://cloud.google.com/dataflow/ , sur lequel vous pourrez renseigner votre identifiant et votre mot de passe.

Sécurité et Localisation des données

Nous ne disposons pas encore de renseignements sur la sécurité de cette application cloud, elle est toutefois régulièrement mise à jour afin d’apporter de nouvelles fonctionnalités ainsi que des patchs de sécurité. La plupart des grands éditeurs de logiciels proposent un cryptage SSL, le chiffrement des données, une sauvegarde automatique des données ainsi qu’une authentification à deux facteurs. Vous pouvez consulter le changelog afin de connaitre la dernière version du logiciel, les corrections de bugs, les améliorations de l’update …

Les données de ce progiciel d’entreprise sont hébergées sur un serveur informatique (stockées dans un data center) aux Etats Unis et nous n’avons pas d’information concernant sa conformité RGPD.

Assistance technique

L’éditeur qui a développé ce programme informatique ( Google ) offre un support technique ainsi qu’une documentation commerciale sur le site Internet officiel. Vous pourrez y retrouver un guide technique complet, une FAQ des questions fréquemment posées, ainsi qu’un forum ou un service support par tickets. Certains éditeurs proposent également des formations sur site ou bien l’assistance par téléphone, par exemple pour déployer un logiciel sur plusieurs postes informatiques.

Comparer des logiciels

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et prix de cette application SaaS (Software as a service) sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les caractéristiques des progiciels de gestion et solutions logicielles sont issues des sites web des éditeurs / intégrateurs / SSII.

La rédaction de Logiciels.Pro sélectionne pour vous les meilleurs logiciels SaaS : notre avis sur Google est indépendant et objectif afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de ce Processus de flux . Certains liens peuvent être affiliés : si vous cliquez dessus l’éditeur nous reversera une commission mais le prix de ce logiciel ne sera pas plus élevé.

Actualité des logiciels

Retrouvez toute l’actualité des Processus de flux et des éditeurs de logiciels sur Societe.Tech, notre site dédié aux entreprises innovantes (startups comme Bynd ou Byo Games ), aux nouvelles technologies (tendances du SAAS, cloud, IT, big data, FinTech, EdTech …) et à l’actualité économique (levées de fonds, interviews d’entrepreneurs …). Découvrez des tests de logiciels de gestion d’entreprise (CRM, ERP …), des informations sur les mises à jour (système d’information, tableaux de bord …) …

Pourquoi utiliser un Processus de flux ?

Un Processus de flux / diagramme de flux est une représentation graphique du fonctionnement d’un processus, montrant, au minimum, la séquence des étapes. Les principaux logiciels métiers sont : Amazon Kinesis (part de marché : environ 1,20%), Apache Spark Streaming (0,70%), Apache Storm (0,60%), Confluent (0,20%), ExtraHop (0,20%), Apache Flink (0,10%), Google Cloud Dataflow (0,10%) …

Nous avons identifié près de 21 logiciels dans cette catégorie .

Principales caractéristiques : outils de développement développement d’applications mobiles gestion de contenu mobile gestion d’appareils mobiles gestion de serveur diffusion analyse Web virtualisation analyse diffusion de contenu réseau de distribution de contenu diffusion de données réseau et administration virtualisation aws surveillance d’aws données volantes cisco citrix devops

Présentation de la société Google, éditeur du logiciel Google Cloud Dataflow

D’après le site Societe.Tech (actu des startups et entreprises innovantes), Google est un éditeur de logiciels américain . Google compte 1 à 10 salariés , et n’a à notre connaissance pas réalisé de levée de fonds .

Vous pouvez contacter cet éditeur par mail, via son site Internet ( cloud.google.com ) ou par téléphone .

Alternatives à Google Cloud Dataflow

Vous êtes à la recherche d’une alternative à Google Cloud Dataflow ou un logiciel similaire open source ? Utilisez notre comparateur de logiciels SaaS (logiciels en tant que service) pour comparer Google Cloud Dataflow à ses concurrents : prix, fonctionnalités et services, ergonomie et design, support technique … Consultez le comparateur Processus de flux pour découvrir toutes ses alternatives.



Les principales alternatives sont :

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.

– Kafka : Kafka est un service de journal de validation distribué, partitionné et répliqué. Il fournit les fonctionnalités d’un système de messagerie, mais avec un design unique.

– Hadoop : La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un cadre qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux.

– Akutan : Un magasin de graphiques de connaissances distribué. Les graphiques de connaissances conviennent pour modéliser des données fortement interconnectées par de nombreux types de relations, comme des informations encyclopédiques sur le monde.

– Apache Beam : Il implémente des travaux de traitement de données par lots et en continu qui s’exécutent sur n’importe quel moteur d’exécution. Il exécute des pipelines sur plusieurs environnements d’exécution.
– Microsoft Azure Stream Analytics
– Logstash
– Apache Apex
– Apache Beam
– Apache Spark Streaming
– Apache Tez
– SAS In-Memory Analytics
– Amazon Kinesis
– Apache Flink
– Apache Storm
– Heron
– Google Cloud Dataflow
– alooma
– DataTorrent
– ExtraHop

Les autres logiciels similaires sont :

Apache Flink	Amazon Kinesis	Google Cloud Dataflow
Apache Storm	ExtraHop	Logstash
DataTorrent	Confluent	alooma
Heron	Microsoft Azure Stream Analytics	Apache Apex