Google BigQuery

Notre avis sur Google BigQuery : un logiciel Big Data à découvrir

Découvrir Google BigQuery: fonctionnalités & intégrations

Google BigQuery c’est quoi ?

Google BigQuery est un logiciel Big Data en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 5 euros par utilisateur et par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement : Analytique ….

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit sans CB de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Analytics, Intégration de l’écosystème Big Data, Échelle du pétaoctet, Service de transfert de données, Sauvegarde automatique et restauration facile, Stockage et séparation des calculs …

BigQuery est un outil Google Cloud Platform : une base de données en tant que service (DBaaS) assurant l’interrogation et l’analyse rapide des données volumineuses au niveau de l’entreprise. C’est l’une des meilleures solutions parallèles pour Google Analytics, capable de stocker des téraoctets de données. Ce service d’entrepôt de données cloud est une solution non seulement pour la gestion des données Google Analytics, mais également pour toutes les autres données que les utilisateurs doivent stocker et analyser. BigQuery ne nécessite pas de serveur ou d’administrateur de base de données, il est peu coûteux et rend l’analyse de données productive. Les éléments clés de cette solution sont les requêtes rapides basées sur SQL, la mise à l’échelle des capacités, l’intégration avec d’autres outils ETL existants, l’entreposage logique des données, la sauvegarde automatique, etc. Le service est gratuit jusqu’à 1 To de données analysées chaque mois et 10 Go de données stockées.

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Ses principales fonctionnalités :

▶ API disponible
▶ Importation de données
▶ Intégrations externes
▶ Tableau de bord
▶ Analytique
▶ Exportation de données
▶ Visualisation de données
▶ Sans serveur
▶ Analytique en temps réel
▶ Haute disponibilité automatique
▶ SQL standard
▶ Requête fédérée et entreposage de données logiques
▶ Stockage et séparation des calculs
▶ Sauvegarde automatique et restauration facile
▶ Service de transfert de données
▶ Intégration de l’écosystème Big Data
▶ Échelle du pétaoctet

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Google BigQuery peut se connecter à plus de 49 solutions tierces comme Cube.js, Fluentd, ou encore Fastly afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’un logiciel Big Data ? Nous avons classé Google BigQuery dans la catégorie des logiciels Big Data : Un logiciel Big Data est une application conçue pour gérer, analyser et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, souvent volumineux et complexes, qui dépassent les capacités des outils de traitement de données traditionnels.

On peut également classer ce logiciels dans 3 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels d’entrepôt de données (data warehouse) | Plateformes de gestion de données (DMP: data management platforms)

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

▶ Tarifs : à partir de 5 euros par utilisateur et par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Google BigQuery : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Google BigQuery : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google BigQuery est un logiciel Big Data / logiciel d’entrepôt de données (data warehouse) à considérer et nous lui avons attribué la note de 9,9/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Un entrepôt de données entièrement géré pour l’analyse de données à grande échelle.

Ses avantages :

▲ Interface en français
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Google BigQuery sont généralement positifs.

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Google BigQuery avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Google BigQuery est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Agilebits, Trustpilot, Linkedin, Hewlett-Packard ou bien encore Qubit …

Prix & Essai gratuit

Le prix de Google BigQuery est de 5 euros par utilisateur et par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours sans carte bancaire !

Google BigQuery : Prix des versions premiums

Google BigQuery est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Pay-as-you-go: 5 euros par utilisateur et par mois
▶ Flat-rate pricing: 1700 euros par utilisateur et par mois
▶ Omni flat-rate: 2125 euros par utilisateur et par mois
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc à notre avis très compétitif d’un point de vue tarifaire.

Malheureusement Big Query n’existe pas en version gratuite.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Google BigQuery offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en plusieurs langues, dont le français et l’anglais, mais aussi : Espagnol, Allemand, Italien, Portugais, Néerlandais, Chinois …

Nous pensons que Big Query offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Vidéo de prise en main de ce logiciel Big Data :

Prise en main de Google BigQuery en vidéo

Ergonomie de l'interface

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Google est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (google.com), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à Google BigQuery : les meilleurs logiciels Big Data

Voici notre sélection d’alternatives à Google BigQuery (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– Google Cloud Bigtable : Google Cloud Bigtable vous offre un service de base de données NoSQL rapide, entièrement géré et massivement évolutif, idéal pour les applications Web, mobiles et Internet des objets nécessitant des téraoctets à pétaoctets de données. Contrairement aux offres du marché comparables, Cloud Bigtable ne vous oblige pas à sacrifier la vitesse, l’évolutivité ou la rentabilité lorsque vos applications se développent. Cloud Bigtable est testé par Google depuis plus de 10 ans – c’est la base de données qui gère les principales applications telles que Google Analytics et Gmail.

– Amazon Redshift : Il est optimisé pour des ensembles de données allant de quelques centaines de gigaoctets à un pétaoctet ou plus et coûte moins de 1 000 dollars par téraoctet par an, soit un dixième du coût de la plupart des solutions d’entreposage de données traditionnelles.

– Hadoop : La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un cadre qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux.

– Snowflake : Snowflake élimine les demandes d’administration et de gestion des entrepôts de données traditionnels et des plates-formes de Big Data. Snowflake est un véritable entrepôt de données en tant que service fonctionnant sur Amazon Web Services (AWS) – aucune infrastructure à gérer et aucun bouton à tourner.

– Google Analytics : Google Analytics vous permet de mesurer votre retour sur investissement publicitaire et de suivre vos sites et applications Flash, vidéo et de réseautage social.

Nyckel

Databricks

Opendatasoft

Cooladata

alooma

Google BigQuery

Palantir Gotham

Qubole

Zoomdata

Comparatif Logiciels Big Data

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Google BigQuery et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels Big Data du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X

9.9Notre avis

Notre avis Google BigQuery

Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google BigQuery est un logiciel Big Data / logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) à considérer et nous lui avons attribué la note de 9,9/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.9

Interface & Ergonomie

9.9

Intégrations & API

9.9

Sécurité & Support technique

9.7

Rapport Qualité / Prix

9.8

Avantages

• Google BigQuery est un logiciel Big Data très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Visualisation de données, Analytique en temps réel ...

Inconvénients

• Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.