Comparatif Logiciels d'entrepôt de données (data warehouse)
Un logiciel d’entrepôt de données (ou data warehouse) est un système conçu pour collecter, stocker et gérer des données provenant de diverses sources afin de permettre des analyses et des rapports approfondis. Il centralise les données de différentes bases de données et systèmes opérationnels, facilitant ainsi l’accès à des informations consolidées et historiques pour les besoins de reporting, d’analyse et de prise de décision.
Comparatif des Logiciels d’entrepôt de données (data warehouse)
Trouvez le meilleur Logiciel d’entrepôt de données (data warehouse) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’entrepôt de données (data warehouse) en français.
- Google BigQuery est un logiciel Big Data très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Visualisation de données, Analytique en temps réel ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
- Google Cloud est une plateforme de stockage cloud très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Partage de dossiers, Traitement à grand volume, L'équilibrage de charge ...
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
- Zoho DataPrep est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Import/Export de données, Outils d'analyse de données ...
- Une connexion Internet permanente est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Google Cloud BigQuery est un logiciel de gestion informatique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Outils de collaboration, Contrôles d'accès/Autorisations ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- Supermetrics est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Tableaux de bord, Reporting, Connecteurs de source de données ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Clicdata est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Statistiques détaillées, Synchronisation des données, Visualisation de données ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Grow.com est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion de contenu, Mises à jour en temps réel, Rapports et statistiques ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- Pentaho est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Analyse des données, Rechercher/Filtrer, Planification stratégique ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- Fivetran est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Synchronisation des données, Contrôle de version, Services Web ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- Jaspersoft est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de la production, Statistiques détaillées, Rechercher/Filtrer, Contrôle de version ...
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Hevo Data est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Sécurité SSL, Gestion des pipelines, Analytique en temps réel ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Panoply est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Stockage des données, Intégrations tierces, Requête ad hoc ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Incorta est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Tableaux de bord, Migration des données, Analyse des données ...
- Une connexion Internet permanente est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Vertica est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Science des données ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Catchr est un logiciel de référencement gratuit (SEO: search engine optimization) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Synchronisation des données, Rapports en temps réel, Reporting ...
- Sur le long terme, un logiciel SaaS peut être plus couteux qu'un logiciel on-premise.
- Relational Junction est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Archivage, Sauvegarde automatique, Conforme HIPAA, Sauvegarde incrémentielle ...
- Les logiciels Saas sont souvent standardisés pour répondre aux besoins d'un maximum d'entreprises.
- Solver est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Gestion du cycle de vie, Rapports en libre-service, Indicateurs de tendance/problème ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Hightouch est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Contrôle de la qualité des données, Gestion des métadonnées ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Measured est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Segmentation, Sources de données multiples, Analyses prédictives ...
- Le support technique peut être limité.
- Metaplane est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des métadonnées, Déduplication des données ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- SQreamDB est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Hébergement, Hébergement Web ...
- Les logiciels SaaS sont propriétaires et parfois peu flexibles.
- OpenRefine est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de la documentation, Masquage des données ...
- L'éditeur d'un logiciel SaaS peut augmenter ses prix à tout moment.
- Madtrix est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Synchronisation des données, Associer et fusionner, Multi-campagne ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Amazon Redshift est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Connecteurs de données, Data Lakehouse ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) ?
- Centralisation des données : Regroupe des données provenant de plusieurs sources, comme des systèmes de gestion de la relation client (CRM), des systèmes de gestion des ressources humaines (HRM), des bases de données opérationnelles, et d'autres systèmes d'information.
- Analyse et reporting : Fournit une plateforme pour effectuer des analyses complexes, générer des rapports détaillés et extraire des insights significatifs à partir des données consolidées.
- Prise de décision : Offre une vue unifiée et historique des données pour soutenir des décisions basées sur des analyses approfondies et des tendances à long terme.
- Optimisation des performances : Améliore l'efficacité des requêtes et des analyses en stockant les données de manière structurée et optimisée pour les opérations de lecture.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'entrepôt de données (data warehouse)
- Extraction, Transformation et Chargement (ETL) : Processus permettant d'extraire des données de différentes sources, de les transformer pour assurer leur qualité et cohérence, puis de les charger dans l'entrepôt de données.
- Stockage structuré : Organisation des données en schémas (comme le modèle en étoile ou en flocon) pour faciliter l'accès et les analyses.
- Support pour SQL : Utilisation du langage SQL (Structured Query Language) pour interroger les données et effectuer des analyses.
- Analyse multidimensionnelle : Capacité à effectuer des analyses de données sous différents angles ou dimensions, souvent via des outils OLAP (Online Analytical Processing).
- Data Mining : Techniques d'exploration des données pour identifier des modèles, des tendances et des relations cachées dans les données.
- Intégration avec des outils BI : Connexion avec des outils de business intelligence (BI) pour visualiser et interpréter les données, générer des tableaux de bord et des rapports.
- Sécurité et gouvernance des données : Contrôles d'accès et gestion des permissions pour garantir la sécurité des données et la conformité aux réglementations.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Astronomer | +24 | - Tableau de bord / Services Web |
CloverDX | +63 | - API / Intégrations tierces |
Continual | +6 | - technologie et logiciels / Commerce de détail et produits de grande consommation |
Infoworks | ||
Microsoft Azure Synapse Analytics | +9 | - Entrepôt de données / Analyses |
Netezza | ||
Shape.io | +8 | - API / Intégrations tierces |
Solver | +16 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Zoho DataPrep | +29 | - Import/Export de données / IA/Apprentissage automatique |
Les avantages d'un Logiciel d'entrepôt de données (data warehouse)
- Consolidation des données : Regroupe des données provenant de différentes sources en un seul endroit, facilitant l'accès à des informations cohérentes et complètes.
- Analyse rapide : Optimise les performances pour des requêtes et des analyses rapides, même sur de grands volumes de données.
- Décisions basées sur les données : Fournit des insights détaillés et historiques pour soutenir des décisions stratégiques plus éclairées.
- Amélioration de la qualité des données : Assure une meilleure qualité des données grâce aux processus ETL et à la normalisation des informations.
- Scalabilité : Permet de gérer l'augmentation des volumes de données et de la complexité des analyses sans compromettre les performances.
Les principaux utilisateurs
- Analystes de données : Utilisent l'entrepôt de données pour effectuer des analyses complexes et produire des rapports détaillés.
- Responsables BI (Business Intelligence) : Tirent parti des données centralisées pour créer des tableaux de bord, des visualisations et des outils de reporting.
- Responsables de la prise de décision : Utilisent les insights générés à partir des données pour orienter les stratégies et les décisions d'affaires.
- Responsables IT : Gèrent la configuration, la maintenance et la sécurité de l'entrepôt de données.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Astronomer | +63 | PME |
CloverDX | +36 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Continual | +10 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Infoworks | +23 | PME |
Microsoft Azure Synapse Analytics | +43 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Netezza | +23 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
Shape.io | +20 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Solver | +84 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Zoho DataPrep | +31 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) ?
Existe-t-il des logiciels d'entrepôt de données gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'entrepôt de données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 127 logiciels d'entrepôt de données et nous avons analysé les prix de 76 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) est d'environ 98,75 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'entrepôt de données populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Astronomer | 0 € par mois | ||
CloverDX | 1 € par an | ||
Continual | 0 € | ||
Infoworks | 0 € | ||
Microsoft Azure Synapse Analytics | 0 € | ||
Netezza | 0 € | ||
Shape.io | 0 € par mois | ||
Solver | 0 € | ||
Zoho DataPrep | 0 € par mois |
Exemples de Logiciels d'entrepôt de données (data warehouse) populaires
- Amazon Redshift : Un entrepôt de données en cloud qui offre des capacités de traitement rapide et scalable pour les analyses de données à grande échelle.
- Google BigQuery : Un service d'entrepôt de données en cloud de Google qui permet des requêtes SQL ultra-rapides et l'analyse de grandes quantités de données.
- Snowflake : Une plateforme d'entrepôt de données en cloud qui propose un stockage de données, un traitement et une analyse hautement scalable et flexible.
- Microsoft Azure Synapse Analytics : Un service d'analyse intégré de Microsoft Azure qui combine entrepôt de données et big data pour des analyses et des rapports puissants.
- IBM Db2 Warehouse : Une solution d'entrepôt de données en cloud d'IBM offrant des fonctionnalités avancées pour l'analyse des données et le traitement en temps réel.
- Teradata Vantage : Une plateforme d'entrepôt de données qui offre des capacités d'analyse et de gestion des données à grande échelle avec des outils de BI intégrés.
Vidéo d'un logiciel d'entrepôt de données
Nos tests de logiciels d'entrepôt de données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'entrepôt de données (data warehouse) ?
En résumé, un logiciel d'entrepôt de données est essentiel pour les entreprises cherchant à centraliser, stocker et analyser des volumes importants de données provenant de différentes sources. Il permet de réaliser des analyses approfondies, d'améliorer la qualité des données et de soutenir des décisions basées sur des insights détaillés.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'entrepôt de données (data warehouse) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'entrepôt de données (data warehouse), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'entrepôt de données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'entrepôt de données et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'entrepôt de données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Google Tag Manager, Amazon SNS ou Hostaway) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'entrepôt de données concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.