Comparatif Logiciels de visualisation de données (data visualization)
- Tableau Public est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Linkurious Enterprise Explorer est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Contrôles d'accès/Autorisations, Analyse visuelle ...
- Les frais d'abonnement mensuel ou annuel peuvent être considérables sur le long terme.
- Ogma est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Sources de données multiples, Reporting/Analytics ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Visao est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Cartographie des données, Reporting ...
- Les logiciels SaaS sont propriétaires et parfois peu flexibles.
- ERBuilder est un logiciel de développement populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des formulaires, Reporting, Interface utilisateur graphique, Modèles prédéfinis ...
- Il est parfois nécessaire de faire appel à un prestataire informatique pour migrer vers un logiciel SaaS.
- Median est un logiciel analytics populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Les logiciels SaaS fonctionnent avec le cloud, qui est régulièrement la cible d'attaques de pirates informatiques.
- InstantAtlas est un logiciel analytics populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Gestion des données, Exploration de données ...
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
Qu'est-ce qu'un Logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
- Analyse des données : Permet de découvrir des tendances, des motifs et des anomalies dans les données en les présentant de manière visuelle.
- Prise de décision : Aide les décideurs à comprendre les informations rapidement et à faire des choix éclairés basés sur les données.
- Communication des insights : Facilite la présentation des résultats d'analyse aux parties prenantes, clients ou équipes, en rendant les données plus digestes et persuasives.
- Exploration de données : Permet aux utilisateurs d'explorer différentes perspectives sur les données, en ajustant les visualisations pour approfondir leur compréhension.

Comparateur Logiciels de visualisation de données (data visualization) : découvrez plus de 278 solutions SaaS comme Xtensio, Mentimeter, Google Slides, Piktochart, Emaze, Visme, Powtoon, Slidebean ...
Les fonctionnalités d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization)
- Création de graphiques et de tableaux :
- Graphiques à barres, linéaires, circulaires : Représentations classiques pour comparer des valeurs ou montrer des tendances.
- Cartes de chaleur : Visualisation des données sur des cartes géographiques pour analyser des distributions spatiales.
- Nuages de points : Pour examiner les relations entre deux variables continues.
- Tableaux de bord interactifs :
- Dashboards : Combinaison de plusieurs visualisations interactives sur une seule interface, permettant une vue d'ensemble et une analyse en temps réel.
- Filtres et sélections : Options pour affiner les données affichées selon différents critères ou périodes.
- Analyse et exploration des données :
- Drill-down : Fonctionnalité permettant d'explorer les données en détail en cliquant sur les éléments des visualisations.
- Segmentation et filtrage : Options pour diviser les données en segments ou appliquer des filtres pour des analyses plus spécifiques.
- Intégration et connectivité :
- Connecteurs de données : Intégration avec diverses sources de données telles que bases de données, fichiers Excel, API, etc.
- Import/export : Capacités pour importer des données depuis différents formats et exporter des visualisations vers des formats communs.
- Personnalisation et design :
- Thèmes et styles : Options pour personnaliser les apparences des graphiques et des tableaux pour qu'ils correspondent à l'identité visuelle de l'organisation.
- Annotations et commentaires : Ajout de notes explicatives et d'annotations pour clarifier les visualisations.
- Collaboration et partage :
- Partage en ligne : Fonctionnalités pour partager des visualisations et des tableaux de bord via des liens, intégrations web, ou par email.
- Collaboration en temps réel : Outils permettant à plusieurs utilisateurs de collaborer sur les mêmes visualisations simultanément.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
BrightGauge | +16 | - Reporting/Analytics / Tableau de bord personnalisable |
Cluvio | +43 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Datadeck | +29 | - Mesures de performance / Visualisation/Présentation |
Dundas BI | +41 | - Gestion des performances / Rapports ad hoc |
Google Charts | +12 | - Reporting/Analytics / Tableau de bord personnalisable |
JetPack Data | +1 | - multi-Utilisateurs |
KeyLines | +11 | - Affichage relationnel / Découverte visuelle |
NEAR | +12 | - Gestion de documents / Analyses |
Visplore | +20 | - Rapports/Analyses / Intégrations tierces |
Xtensio | +37 | - Outils de collaboration / Contrôles d'accès/Autorisations |

Xtensio est un logiciel de visualisation de données populaire qui existe en version gratuite ou payante (à partir de 8 €)
Les avantages d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization)
- Clarté et compréhension : Les représentations visuelles rendent les données complexes plus faciles à comprendre, aidant à révéler des insights cachés.
- Gain de temps : Facilite une analyse rapide et efficace, réduisant le temps nécessaire pour interpréter des ensembles de données volumineux.
- Meilleure prise de décision : Offre des visualisations claires qui aident à la prise de décisions basées sur des données précises.
- Communication améliorée : Permet de communiquer les résultats de manière plus engageante et convaincante à divers publics.
- Exploration interactive : Offre des outils pour explorer et analyser les données de manière interactive, permettant une meilleure compréhension et découverte des insights.
Les principaux utilisateurs
- Analystes de données : Pour explorer, analyser et présenter les données de manière visuelle.
- Responsables de la prise de décision : Pour visualiser des informations critiques et prendre des décisions éclairées.
- Équipes de marketing : Pour suivre les performances des campagnes, comprendre les comportements des consommateurs, et analyser les résultats.
- Responsables financiers : Pour surveiller les indicateurs financiers, les budgets et les prévisions.
- Chercheurs et scientifiques : Pour visualiser des résultats de recherche, des statistiques et des tendances dans leurs études.
- Responsables de produits et de projets : Pour suivre les progrès, analyser les données de performance et partager les rapports avec les parties prenantes.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
BrightGauge | +60 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Cluvio | +60 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Datadeck | +75 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Dundas BI | +75 | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Google Charts | +77 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
JetPack Data | +51 | Grand compte | PME | Startup |
KeyLines | +64 | Grand compte | PME | Startup | TPE |
NEAR | +23 | Administration | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Visplore | +22 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Xtensio | +51 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |

Cluvio est un logiciel de visualisation de données très réputé en entreprise car il dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces
Quel est le prix d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
Existe-t-il des logiciels de visualisation de données gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels de visualisation de données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 457 logiciels de visualisation de données et nous avons analysé les prix de 278 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) est d'environ 98,7 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels de visualisation de données populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
BrightGauge | 233 € par mois | ||
Cluvio | 0 € par utilisateur et par mois | ||
Datadeck | 29 € par utilisateur et par mois | ||
Dundas BI | Prix sur demande | ||
Google Charts | 0 € | ||
JetPack Data | 29 € | ||
KeyLines | 0 € | ||
NEAR | 0 € | ||
Visplore | 0 € par utilisateur | ||
Xtensio | 8 € par mois |

Comparez les fonctionnalités, avis utilisateurs et prix de nombreux logiciels de visualisation de données comme Dundas BI, Tableau, Microsoft Power Bi, Sisense …
Exemples de Logiciels de visualisation de données (data visualization) populaires
- Tableau : Un des outils les plus populaires, offrant des fonctionnalités avancées pour créer des visualisations interactives et des tableaux de bord.
- Power BI : Développé par Microsoft, il permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec une forte intégration avec les produits Microsoft.
- Qlik Sense : Propose des visualisations interactives et des outils d'analyse pour explorer les données et découvrir des insights.
- Looker : Plateforme de business intelligence qui offre des visualisations personnalisées et des outils d'analyse en temps réel.
- D3.js : Une bibliothèque JavaScript pour créer des visualisations de données dynamiques et interactives sur le web.
- Google Data Studio : Outil gratuit de Google pour créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés basés sur diverses sources de données.
- Sisense : Plateforme qui permet de transformer des données complexes en visualisations interactives et des analyses approfondies.

Vidéo d'un logiciel de visualisation de données
Nos tests de logiciels de visualisation de données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels de visualisation de données (data visualization) ?
En résumé, un logiciel de visualisation de données est essentiel pour transformer des ensembles de données brutes en insights visuels compréhensibles, facilitant l'analyse, la prise de décision, et la communication des résultats.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel de visualisation de données (data visualization) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel de visualisation de données (data visualization), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels de visualisation de données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels de visualisation de données et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.

Les logiciels de visualisation de données comme Google Charts sont incontournables pour les Services IT & Développement
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel de visualisation de données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec ADP Global Payroll, Apptivo ou Acceldata) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels de visualisation de données concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.