Comparatif Logiciels de visualisation de données (data visualization)
Un logiciel de visualisation de données est une application conçue pour représenter graphiquement des données sous forme de graphiques, tableaux, cartes, et autres formats visuels. Ces outils facilitent la compréhension et l’analyse des données en transformant des ensembles complexes en représentations visuelles plus accessibles et compréhensibles.
Comparatif des Logiciels de visualisation de données (data visualization)
Trouvez le meilleur Logiciel de visualisation de données (data visualization) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels de visualisation de données (data visualization) en français.
- Google Analytics est un logiciel de marketing analytics (analyse marketing) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Indicateurs clés de performance - KPI, Tracking - Suivi, Test A/B, Intégrations externes ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Visme est un logiciel de présentation très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Accès hors ligne, Montage vidéo, Analytique visuelle ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- Screenful est un logiciel de planification de projet très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Gestion commerciale, Analyses prédictives, Données en temps réel ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Xtensio est un logiciel de visualisation de données (data visualization) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion de projet, Analyse visuelle, Animation de personnages ...
- Une connexion Internet rapide est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Google Data Studio est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Tableaux de bord, Indicateurs de performance clés, Tableau de bord ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Zoho Sheet est une suite bureautique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Personnalisation, Gestion des droits d'accès, Rappels, Tri des données ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Zebra BI est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Gestion des ressources, Affichage relationnel, Science des données ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Google Charts est un logiciel de visualisation de données (data visualization) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de contenu, Tableaux de bord, Gestion des données, Visualisation des données ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Google Trends est un logiciel d'analyse statistique populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Indicateurs clés de performance - KPI, Statistiques détaillées, Indicateurs clés de performance - KPI, Statistiques détaillées ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Zoho Analytics est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Business intelligence, Rapports mobiles, Sources de données multiples ...
- Le support technique peut être limité.
- Nevron Vision est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Glisser-déposer, Reporting/Analytics ...
- Les utilisateurs de logiciels SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
- Google Cloud Datalab est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Canva est un logiciel de graphisme très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion des médias, Edition hors ligne, Création d'organigramme ...
- Les logiciels SaaS sont parfois peu flexibles.
- Geckoboard est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Tableaux de bord, Tableau de bord, Recherche/Filtre ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- Gooddata est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Indicateurs clés de performance - KPI, Avis, Base de données ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Cyfe est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Tableaux de bord, Rapports en temps réel, Rapports programmés/automatisés ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- Qlik est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Gestion de la paie, Avis, Intégrations externes ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- TapClicks est un logiciel de marketing analytics (analyse marketing) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Workflow, Authentification, Rapports de commercialisation, Surveillance ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- InsightSquared est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Gestion commerciale, Rapports ad hoc, Tableau de bord personnalisable ...
- Le support technique peut être limité.
- Databox est un logiciel web analytics (analyse web / performance / trafic) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Accessibilité 24/7, Transformation des données, Glisser-déposer ...
- L'achat d'un logiciel avec licence est souvent moins couteux qu'un logiciel SaaS.
- Infogr.am est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Gestion des réseaux sociaux, Gestion des opérations, Modèles de simulation ...
- Une connexion Internet permanente est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Yellowfin BI est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Workflow, Gestion de contenu, Fonctions/Calculs, Intégration dans des applications tierces ...
- Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
- Supermetrics est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Tableaux de bord, Reporting, Connecteurs de source de données ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Grow.com est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion de contenu, Mises à jour en temps réel, Rapports et statistiques ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
Qu'est-ce qu'un Logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
- Analyse des données : Permet de découvrir des tendances, des motifs et des anomalies dans les données en les présentant de manière visuelle.
- Prise de décision : Aide les décideurs à comprendre les informations rapidement et à faire des choix éclairés basés sur les données.
- Communication des insights : Facilite la présentation des résultats d'analyse aux parties prenantes, clients ou équipes, en rendant les données plus digestes et persuasives.
- Exploration de données : Permet aux utilisateurs d'explorer différentes perspectives sur les données, en ajustant les visualisations pour approfondir leur compréhension.
Les fonctionnalités d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization)
- Création de graphiques et de tableaux :
- Graphiques à barres, linéaires, circulaires : Représentations classiques pour comparer des valeurs ou montrer des tendances.
- Cartes de chaleur : Visualisation des données sur des cartes géographiques pour analyser des distributions spatiales.
- Nuages de points : Pour examiner les relations entre deux variables continues.
- Tableaux de bord interactifs :
- Dashboards : Combinaison de plusieurs visualisations interactives sur une seule interface, permettant une vue d'ensemble et une analyse en temps réel.
- Filtres et sélections : Options pour affiner les données affichées selon différents critères ou périodes.
- Analyse et exploration des données :
- Drill-down : Fonctionnalité permettant d'explorer les données en détail en cliquant sur les éléments des visualisations.
- Segmentation et filtrage : Options pour diviser les données en segments ou appliquer des filtres pour des analyses plus spécifiques.
- Intégration et connectivité :
- Connecteurs de données : Intégration avec diverses sources de données telles que bases de données, fichiers Excel, API, etc.
- Import/export : Capacités pour importer des données depuis différents formats et exporter des visualisations vers des formats communs.
- Personnalisation et design :
- Thèmes et styles : Options pour personnaliser les apparences des graphiques et des tableaux pour qu'ils correspondent à l'identité visuelle de l'organisation.
- Annotations et commentaires : Ajout de notes explicatives et d'annotations pour clarifier les visualisations.
- Collaboration et partage :
- Partage en ligne : Fonctionnalités pour partager des visualisations et des tableaux de bord via des liens, intégrations web, ou par email.
- Collaboration en temps réel : Outils permettant à plusieurs utilisateurs de collaborer sur les mêmes visualisations simultanément.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
BrightGauge | +16 | - Reporting/Analytics / Tableau de bord personnalisable |
Cluvio | +43 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Datadeck | +29 | - Mesures de performance / Visualisation/Présentation |
Dundas BI | +41 | - Gestion des performances / Rapports ad hoc |
Google Charts | +12 | - Reporting/Analytics / Tableau de bord personnalisable |
JetPack Data | +1 | - multi-Utilisateurs |
KeyLines | +11 | - Affichage relationnel / Découverte visuelle |
NEAR | +12 | - Gestion de documents / Analyses |
Visplore | +20 | - Rapports/Analyses / Intégrations tierces |
Xtensio | +37 | - Outils de collaboration / Contrôles d'accès/Autorisations |
Les avantages d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization)
- Clarté et compréhension : Les représentations visuelles rendent les données complexes plus faciles à comprendre, aidant à révéler des insights cachés.
- Gain de temps : Facilite une analyse rapide et efficace, réduisant le temps nécessaire pour interpréter des ensembles de données volumineux.
- Meilleure prise de décision : Offre des visualisations claires qui aident à la prise de décisions basées sur des données précises.
- Communication améliorée : Permet de communiquer les résultats de manière plus engageante et convaincante à divers publics.
- Exploration interactive : Offre des outils pour explorer et analyser les données de manière interactive, permettant une meilleure compréhension et découverte des insights.
Les principaux utilisateurs
- Analystes de données : Pour explorer, analyser et présenter les données de manière visuelle.
- Responsables de la prise de décision : Pour visualiser des informations critiques et prendre des décisions éclairées.
- Équipes de marketing : Pour suivre les performances des campagnes, comprendre les comportements des consommateurs, et analyser les résultats.
- Responsables financiers : Pour surveiller les indicateurs financiers, les budgets et les prévisions.
- Chercheurs et scientifiques : Pour visualiser des résultats de recherche, des statistiques et des tendances dans leurs études.
- Responsables de produits et de projets : Pour suivre les progrès, analyser les données de performance et partager les rapports avec les parties prenantes.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
BrightGauge | +60 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Cluvio | +60 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Datadeck | +75 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Dundas BI | +75 | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Google Charts | +77 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
JetPack Data | +51 | Grand compte | PME | Startup |
KeyLines | +64 | Grand compte | PME | Startup | TPE |
NEAR | +23 | Administration | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Visplore | +22 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Xtensio | +51 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
Existe-t-il des logiciels de visualisation de données gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels de visualisation de données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 457 logiciels de visualisation de données et nous avons analysé les prix de 278 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel de visualisation de données (data visualization) est d'environ 98,7 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels de visualisation de données populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
BrightGauge | 233 € par mois | ||
Cluvio | 0 € par utilisateur et par mois | ||
Datadeck | 29 € par utilisateur et par mois | ||
Dundas BI | Prix sur demande | ||
Google Charts | 0 € | ||
JetPack Data | 29 € | ||
KeyLines | 0 € | ||
NEAR | 0 € | ||
Visplore | 0 € par utilisateur | ||
Xtensio | 8 € par mois |
Exemples de Logiciels de visualisation de données (data visualization) populaires
- Tableau : Un des outils les plus populaires, offrant des fonctionnalités avancées pour créer des visualisations interactives et des tableaux de bord.
- Power BI : Développé par Microsoft, il permet de créer des rapports et des tableaux de bord interactifs avec une forte intégration avec les produits Microsoft.
- Qlik Sense : Propose des visualisations interactives et des outils d'analyse pour explorer les données et découvrir des insights.
- Looker : Plateforme de business intelligence qui offre des visualisations personnalisées et des outils d'analyse en temps réel.
- D3.js : Une bibliothèque JavaScript pour créer des visualisations de données dynamiques et interactives sur le web.
- Google Data Studio : Outil gratuit de Google pour créer des rapports et des tableaux de bord personnalisés basés sur diverses sources de données.
- Sisense : Plateforme qui permet de transformer des données complexes en visualisations interactives et des analyses approfondies.
Vidéo d'un logiciel de visualisation de données
Nos tests de logiciels de visualisation de données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels de visualisation de données (data visualization) ?
En résumé, un logiciel de visualisation de données est essentiel pour transformer des ensembles de données brutes en insights visuels compréhensibles, facilitant l'analyse, la prise de décision, et la communication des résultats.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel de visualisation de données (data visualization) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel de visualisation de données (data visualization), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels de visualisation de données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels de visualisation de données et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel de visualisation de données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec ADP Global Payroll, Apptivo ou Acceldata) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels de visualisation de données concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.