Comparatif Logiciels d'analyse de données qualitatives
Un logiciel d’analyse de données qualitatives est un outil spécialisé dans l’examen et l’interprétation de données non numériques, telles que des textes, des images, des vidéos et des enregistrements audio. Ces logiciels sont utilisés pour extraire des insights significatifs et des tendances à partir de données qui ne se prêtent pas à une analyse quantitative directe.
Comparatif des Logiciels d’analyse de données qualitatives
Trouvez le meilleur Logiciel d’analyse de données qualitatives pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’analyse de données qualitatives en français.
- VWO Testing est un logiciel d'A/B testing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Hébergement, Enquêtes et commentaires, Test non modéré ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- Zoho PageSense est un logiciel de marketing analytics (analyse marketing) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : A/B Testing, Ciblage, Intégrations tierces, Marque personnalisable ...
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Draxlr est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Tableaux de bord, API, Rapports personnalisables ...
- Le support technique peut être limité.
- Sisense est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Statistiques détaillées, Pour les équipes de vente/organisations, Fonctions/Calculs ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Hotjar est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Indicateurs clés de performance - KPI, Tracking - Suivi, Analyse de la recherche utilisateur, Analytique visuelle ...
- Les logiciels on-premise sont souvent plus personnalisables que les logiciels SaaS.
- Tableau est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Tableaux de bord, Import / Export de données, Gestion de données ...
- Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.
- Smartlook est un logiciel de heatmap / eye tracking (carte de chaleur) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Gestion des visiteurs, Suivi des mots clés, Analyse des médias ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- FullStory est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Contenu dynamique, Suivi des mots clés, Gestion des liens ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Dovetail est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Gestion de contenu, Visualisation des données, Annotations ...
- Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.
- Pollfish est un logiciel d'enquête / sondage / questionnaire très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Marque blanche, Rechercher/Filtrer, Ignorer la logique ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Intellicus est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Personnalisation, Collaboration multi-utilisateurs, OLAP ...
- En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
- LiveSession est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Tableaux de bord, Rapports personnalisables, Rapports en temps réel ...
- L'assistance technique peut être limitée.
- Maple est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de contenu, Personnalisation, Rapports et statistiques, Analyse des risques ...
- Les logiciels SaaS sont parfois peu flexibles.
- Quirkos est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Reporting, Glisser-déposer, Multi-langue ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Recollective est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Hébergement, Reporting, Analyse statistique, Gestion des enquêtes ...
- Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.
- Kapiche est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Rapports et statistiques, Rapports personnalisables ...
- L'éditeur d'un logiciel SaaS peut augmenter ses prix à tout moment.
- JMP est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Vues filtrées, Découverte d'associations ...
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre logiciels SaaS.
- Remesh est un logiciel de marketing très populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Gamification, Segmentation, Assistance vidéo, Import/Export de données ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Livinglens est un logiciel e-Commerce très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de contenu, Reporting, Contrôles d'accès/Autorisations, Outils de collaboration ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- notably est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Historique, Téléchargement, Factures personnalisables, Historique des factures ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- WRENCH est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Recommandations, Ciblage comportemental ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Traek.io est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse en temps réel, Tableau de bord ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- Optimal Workshop est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Import / Export des données, Import / Export de données, Glisser-déposer ...
- Les logiciels SaaS sont propriétaires et parfois peu flexibles.
- MARVIN est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion des commandes, Suivi du temps, Rapports et analyses ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'analyse de données qualitatives ?
Un logiciel d'analyse de données qualitatives sert à :- Analyser des données textuelles : Extraire et comprendre les thèmes, les motifs et les sentiments présents dans des textes tels que des interviews, des réponses à des enquêtes ouvertes, des notes de réunion, etc.
- Organiser les informations : Classer et structurer les données qualitatives pour faciliter leur analyse, en les codifiant et en les catégorisant.
- Identifier des tendances : Repérer des tendances récurrentes, des thèmes importants et des relations entre différentes variables dans les données qualitatives.
- Faciliter la recherche qualitative : Soutenir les chercheurs et les analystes dans l'exploration approfondie des données qualitatives pour obtenir des conclusions et des recommandations.
- Visualiser les résultats : Créer des visualisations telles que des nuages de mots, des réseaux de thèmes, et des cartes conceptuelles pour aider à interpréter et communiquer les résultats.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'analyse de données qualitatives
- Codification des données : Outils pour attribuer des codes ou des étiquettes aux segments de données textuelles afin de faciliter l'analyse et la catégorisation.
- Recherche et exploration : Fonctionnalités pour rechercher des mots-clés, des phrases et des thèmes spécifiques dans les données textuelles.
- Analyse thématique : Identification et extraction de thèmes récurrents et significatifs à partir des données qualitatives.
- Visualisation des données : Création de graphiques, de nuages de mots, de cartes conceptuelles et de réseaux pour visualiser les relations et les tendances dans les données.
- Gestion des données multimédia : Intégration et analyse de données provenant de diverses sources multimédias comme des vidéos, des images et des enregistrements audio.
- Rapports et résumés : Génération de rapports détaillés et de résumés analytiques basés sur les résultats de l'analyse qualitative.
- Analyse de sentiment : Outils pour évaluer et interpréter les émotions et les attitudes exprimées dans les données textuelles.
- Comparaison et contraste : Fonctionnalités pour comparer différents ensembles de données ou segments de texte afin d'identifier les similitudes et les différences.
- Collaboration et partage : Outils pour permettre à plusieurs utilisateurs de collaborer sur l'analyse des données et de partager les résultats avec d'autres membres de l'équipe ou parties prenantes.
- Intégration avec d'autres outils : Connexion avec des outils de collecte de données, de gestion de projet et de reporting pour une gestion fluide des données.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Delve | +8 | - Visualisation des données / Importation/Exportation de données |
Intelligence Plaza | +8 | - Alertes/notifications / Analyse des tendances |
LiveSession | +33 | - Visualisation des données / Analyse visuelle |
MARVIN | +24 | - Visualisation des données / Import/Export de données |
Les avantages d'un Logiciel d'analyse de données qualitatives
- Compréhension approfondie : Permet une analyse en profondeur des données non numériques, offrant des insights plus nuancés et détaillés que les analyses quantitatives.
- Flexibilité : Offre des outils flexibles pour explorer et coder des données variées et complexes.
- Détection de tendances : Aide à identifier des tendances et des motifs qui pourraient ne pas être apparents dans les données brutes.
- Support pour la recherche : Facilite la recherche qualitative en offrant des outils spécifiques pour l'analyse de données non structurées.
- Visualisation : Améliore la compréhension des résultats en fournissant des visualisations claires et significatives.
- Réduction des biais : Aide à minimiser les biais en fournissant des outils systématiques pour coder et analyser les données.
- Amélioration de la communication : Permet de communiquer les résultats de manière claire et convaincante grâce à des rapports et des visualisations détaillés.
Les principaux utilisateurs
- Chercheurs académiques : Utilisent des logiciels pour analyser des données qualitatives dans des études sociales, psychologiques, ou anthropologiques.
- Analystes de marché : Recourent à ces outils pour examiner les feedbacks des consommateurs, les enquêtes ouvertes, et les groupes de discussion.
- Professionnels des ressources humaines : Utilisent des logiciels pour analyser les résultats des enquêtes de satisfaction des employés et les feedbacks des évaluations de performance.
- Évaluateurs de programmes : Emploient des outils pour examiner les commentaires des participants et les données qualitatives dans les évaluations de programmes.
- Consultants en stratégie : Recourent à des logiciels pour analyser des interviews et des groupes de discussion afin de formuler des recommandations stratégiques.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Delve | +7 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Intelligence Plaza | +21 | Grand Compte | PME |
LiveSession | +48 | ETI | Grand compte | PME | Startup | TPE |
MARVIN | +33 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'analyse de données qualitatives ?
Existe-t-il des logiciels d'analyse de données qualitatives gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'analyse de données qualitatives gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'analyse de données qualitatives gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'analyse de données qualitatives ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 77 logiciels d'analyse de données qualitatives et nous avons analysé les prix de 54 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'analyse de données qualitatives est d'environ 122,01 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'analyse de données qualitatives populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Delve | 50 € par utilisateur et par mois | ||
Intelligence Plaza | 9 € | ||
LiveSession | 55,63 € par mois | ||
MARVIN | 3 000 € par an |
Exemples de Logiciels d'analyse de données qualitatives populaires
- NVivo : Un des outils les plus populaires pour l'analyse qualitative, permettant de coder des données textuelles, de créer des visualisations, et d'explorer les thèmes et les tendances.
- ATLAS.ti : Offre des fonctionnalités pour l'analyse qualitative, y compris la codification des données, la création de réseaux de concepts, et l'exploration des relations entre les thèmes.
- MAXQDA : Outil complet pour l'analyse qualitative et mixte, offrant des capacités pour la codification, la visualisation des données, et l'analyse des données multimédia.
- Dedoose : Spécialisé dans l'analyse des données qualitatives et mixtes, avec des fonctionnalités pour la codification, l'analyse des tendances, et la création de rapports.
- QDA Miner : Outil d'analyse qualitative qui permet la codification, la visualisation, et l'analyse des données textuelles et multimédia.
- Transana : Outil axé sur l'analyse de données multimédia, permettant d'examiner et de coder des vidéos et des enregistrements audio.
- HyperRESEARCH : Offre des fonctionnalités pour l'analyse qualitative, y compris la codification des données, l'analyse de contenu, et la création de rapports.
- F4 Analyse : Spécialisé dans l'analyse des données qualitatives et multimédia, avec des outils pour la codification et la visualisation des données.
- Qualrus : Outil pour l'analyse qualitative avec des fonctionnalités pour la codification, l'analyse des tendances, et la création de rapports détaillés.
- Coding Analysis Toolkit (CAT) : Une plateforme en ligne gratuite qui permet la codification et l'analyse des données qualitatives, avec des outils pour créer des visualisations et des rapports.
Vidéo d'un logiciel d'analyse de données qualitatives
Nos tests de logiciels d'analyse de données qualitatives contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'analyse de données qualitatives ?
En résumé, un logiciel d'analyse de données qualitatives est essentiel pour examiner et interpréter des données non numériques complexes. Il aide à extraire des insights significatifs, à identifier des tendances et à comprendre les nuances des données, offrant ainsi un soutien précieux pour la recherche, l'analyse et la prise de décision basée sur des informations qualitatives.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'analyse de données qualitatives :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'analyse de données qualitatives, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'analyse de données qualitatives avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'analyse de données qualitatives et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'analyse de données qualitatives pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Adobe Marketo Engage, Landingi ou Dart) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'analyse de données qualitatives concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.