Jupyter

Avis Jupyter : Prix, Fonctionnalités & Alternatives
Logiciel SaaS

Gratuit

Jupyter est un logiciel Big Data : Jupyter est une application Web qui vous permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des visualisations et du texte explicatif.

9.5 Notre avis
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Notre avis sur Jupyter : un logiciel Big Data à découvrir

Notre avis sur Jupyter : un logiciel Big Data à découvrir

Découvrir Jupyter: fonctionnalités & intégrations

Jupyter c’est quoi ?

Jupyter est un logiciel Big Data en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Découverte des données, Visualisation des données, Préparation des données, Ingestion de données, Science des données, Développement d’applications Web …

Snapsheet simplifie les réclamations. Nous y parvenons grâce à une suite de solutions logicielles d’assurance innovantes qui transforment la capacité des compagnies d’assurance à gérer de manière transparente les sinistres, à réduire le temps de cycle, à augmenter la précision des évaluations et à effectuer les paiements sans effort. Nous avons tout commencé avec des évaluations virtuelles, et avons continué avec notre système leader de gestion des sinistres. Aujourd’hui, nous sommes à l’origine d’un mouvement de réclamation à l’échelle du secteur en proposant des solutions qui améliorent l’expérience client tandis que nos clients créent des organisations de réclamation innovantes et basées sur les données.

Découvrir Jupyter

Ses principales fonctionnalités :

▶ Développement d’applications
▶ Développement de logiciels
▶ Débogage
▶ Gestion des tests
▶ Assistance au code
▶ Interface utilisateur graphique
▶ Contrôle de version
▶ Développement d’applications Web
▶ Science des données
▶ Ingestion de données
▶ Préparation des données
▶ Visualisation des données
▶ Découverte des données

 

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Jupyter peut se connecter à plus de 49 solutions tierces comme JetBrains DataSpell, Python, ou encore Domino Enterprise MLOps Platform afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.

Actian Avalanche AnzoGraph DB Apache Spark
Azure Notebooks data.world Datameer
Docker Dropbox Evidation Health
GeoSpock GitHub Google Cloud Datalab
Google Colab Hadoop IBM Watson Studio
Kaggle Kubernetes Molecula
OAuth Okera Elucidata Polly
PyCharm Saturn Cloud Tengu
TensorFlow Apache Spark C++
CSS Docker Domino Enterprise MLOps Platform

 

Caractéristiques :

Qu’est-ce qu’un logiciel Big Data ? Nous avons classé Jupyter dans la catégorie des logiciels Big Data : Un logiciel Big Data est une application conçue pour gérer, analyser et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, souvent volumineux et complexes, qui dépassent les capacités des outils de traitement de données traditionnels.

On peut également classer ce logiciels dans 2 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels de création d’applications

Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

Tarifs : à partir de 0 euro par mois

Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Jupyter : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Jupyter : Avec plusieurs centaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Jupyter est un logiciel Big Data / logiciel de création d’applications à découvrir et nous lui avons attribué la note de 9,5/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Le Jupyter Notebook est une application Web open source qui vous permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Les utilisations incluent : le nettoyage et la transformation des données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation des données, l’apprentissage automatique et bien plus encore.

Ses avantages :

Intégrations tierces possibles
Logiciel disponible en version gratuite
Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

Une application SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu’un logiciel installé localement.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Jupyter sont relativement nombreux et sont généralement positifs : « Avantages : n’avez pas besoin d’un compte pour voir les problèmes/exercices – Les problèmes sont trop faciles à résoudre – Vous pouvez voir les solutions, sans avoir besoin d’être connecté. »

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Jupyter avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Jupyter est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Driveclutch, Pybook, Microsoft, Ibm ou bien encore International Federation Of Red Cross And Red Crescent Societies …

 

Prix & Essai gratuit

Le prix de Jupyter est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

Jupyter : Prix des versions premiums

Jupyter est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

Free: 0 euro par mois
Pro: prix sur demande
Enterprise: prix sur demande
Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Free Pro Enterprise Premium
gratuit prix sur demande prix sur demande prix sur demande
par mois

 

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que JupyterLab dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Jupyter offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Interface Jupyter : fonctionnalités, prix, alternatives

Interface Jupyter : fonctionnalités, prix, alternatives

Nous pensons que JupyterLab offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Jupyter est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (jupyter.org), via des vidéos, des webinars …

Infos sur l’éditeur de Jupyter
Siège social
Date de création 2014
Effectifs
Nom du dirigeant / manager
Chiffre d’affaires

 

Mots clés utilisés par l’éditeur : ipython, programming tools …

 

Alternatives à Jupyter : les meilleurs logiciels Big Data

Voici notre sélection d’alternatives à Jupyter (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

Apache Zeppelin : Un bloc-notes basé sur le Web qui permet une analyse interactive des données. Vous pouvez créer de magnifiques documents basés sur les données, interactifs et collaboratifs avec SQL, Scala et plus encore.

PyCharm : L’éditeur de code intelligent de PyCharm fournit un support de première classe pour Python, JavaScript, CoffeeScript, TypeScript, CSS, les langages de modèles populaires et plus encore. Bénéficiez de la saisie semi-automatique du code, de la détection des erreurs et des corrections de code à la volée!

IPython : Il fournit une architecture riche pour l’informatique interactive avec un shell interactif puissant, un noyau pour Jupyter. Il prend en charge la visualisation interactive des données et l’utilisation des boîtes à outils GUI. Interprètes flexibles et intégrables à charger dans vos propres projets. Outils faciles à utiliser et performants pour le calcul parallèle.

Spyder : C’est un environnement scientifique puissant écrit en Python, pour Python, et conçu par et pour des scientifiques, des ingénieurs et des analystes de données.

Anaconda : Une distribution gratuite et open-source des langages de programmation Python et R pour le calcul scientifique, qui vise à simplifier la gestion et le déploiement des packages. Les versions de packages sont gérées par le système de gestion de packages conda.

 

Comparatif Logiciels Big Data

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Jupyter et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels Big Data du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X

9.5Notre avis
Jupyter
Notre avis Jupyter
Avec plusieurs centaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Jupyter est un logiciel Big Data / logiciel de création d'applications à découvrir et nous lui avons attribué la note de 9,5/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.5
Interface & Ergonomie
9.5
Intégrations & API
9.5
Sécurité & Support technique
9.3
Rapport Qualité / Prix
9.4
Avantages
  • Jupyter est un logiciel Big Data très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Contrôle de version, Science des données ...
Inconvénients
  • En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
Edouard Parmentier

L'auteur de cet avis est Edouard Parmentier, fondateur et rédacteur en chef de Logiciels.Pro. Diplômé d'HEC Paris et ancien membre de l'incubateur de l'école, je référence tous les logiciels SaaS, progiciels et services en ligne pour les professionnels. L'objectif de ce comparateur est de vous permettre de comparer les logiciels (fonctionnalités, prix, avantages ...) afin de trouver celui qui conviendra le mieux à votre entreprise.

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