Google Cloud Dataproc

Découvrir Google Cloud Dataproc: fonctionnalités & intégrations

Google Cloud Dataproc c’est quoi ?

Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.

Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités.

Il s’agit d’un service Spark et Hadoop géré qui vous permet de tirer parti des outils de données open source pour le traitement par lots, les requêtes, la diffusion en continu et l’apprentissage automatique. Il vous aide à créer rapidement des clusters, à les gérer facilement et à économiser de l’argent en désactivant les clusters lorsque vous n’en avez pas besoin.

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Ses principales fonctionnalités :

▶ mode SaaS

Les intégrations tierces & APIs :

D’après sa fiche technique Google Cloud Dataproc peut se connecter à plus de 29 solutions tierces comme Google Sheets, Google Cloud Bigtable, ou encore Google Maps afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.

Caractéristiques :

▶ Qu’est-ce qu’un logiciel Big Data ? Nous avons classé Google Cloud Dataproc dans la catégorie des logiciels Big Data : Un logiciel Big Data est une application conçue pour gérer, analyser et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, souvent volumineux et complexes, qui dépassent les capacités des outils de traitement de données traditionnels.

On peut également classer ce logiciels dans 1 autres catégories : Logiciels Big Data

▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)

▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.

▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …

▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois

▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours

Notre avis sur Google Cloud Dataproc : avantages & inconvénients

Voici notre avis sur Google Cloud Dataproc : Avec quelques avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data à apprécier et nous lui avons attribué la note de 9,8/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Ses avantages :

▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible

Ses inconvénients :

▼ Avec une application SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l’entreprise.

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Les avis des utilisateurs & références clients :

Les avis en ligne sur Google Cloud Dataproc sont généralement positifs.

N’hésitez pas à donner vous aussi votre Google Cloud Dataproc avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …

Références clients

Google Cloud Dataproc est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Eskimi, Ninjavan.Co ou bien encore Futureiot …

Prix & Essai gratuit

Le prix de Google Cloud Dataproc est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !

Google Cloud Dataproc : Prix des versions premiums

Google Cloud Dataproc est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :

▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande

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Pricing plan / Grille tarifaire complète

Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.

Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).

Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.

Soulignons également que Google Cloud Dataproc dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.

Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)

Interface & Ergonomie

Google Cloud Dataproc offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.

Nous pensons que Google Cloud Dataproc offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.

Support technique, sécurité & hébergement

Sécurité & hébergement des données :

Google est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.

Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).

Support technique :

Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.

Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.

A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (google.com), via des vidéos, des webinars …

Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS

Alternatives à Google Cloud Dataproc : les meilleurs logiciels Big Data

Voici notre sélection d’alternatives à Google Cloud Dataproc (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :

– Apache Spark : Spark est un moteur de traitement rapide et général compatible avec les données Hadoop. Il peut s’exécuter dans des clusters Hadoop via le mode autonome de YARN ou Spark, et il peut traiter des données en HDFS, HBase, Cassandra, Hive et n’importe quel format d’entrée Hadoop. Il est conçu pour effectuer à la fois un traitement par lots (similaire à MapReduce) et de nouvelles charges de travail telles que le streaming, les requêtes interactives et l’apprentissage automatique.

– Splunk : Il fournit la plate-forme leader en matière d’intelligence opérationnelle. Les clients l’utilisent pour rechercher, surveiller, analyser et visualiser les données de la machine.

– Apache Flink : Apache Flink est un système open source pour une analyse de données rapide et polyvalente dans les clusters. Flink prend en charge l’analyse par lots et par flux, dans un seul système. Les programmes analytiques peuvent être écrits dans des API concises et élégantes en Java et Scala.

– Amazon Athena : Amazon Athena est un service de requête interactif qui facilite l’analyse des données dans Amazon S3 à l’aide de SQL standard. Athena est sans serveur, il n’y a donc pas d’infrastructure à gérer et vous ne payez que pour les requêtes que vous exécutez.

– Apache Hive : Hive facilite la lecture, l’écriture et la gestion de grands ensembles de données résidant dans le stockage distribué à l’aide de SQL. La structure peut être projetée sur des données déjà stockées.

Nyckel

Databricks

Opendatasoft

Cooladata

alooma

Google BigQuery

Palantir Gotham

Qubole

Zoomdata

Comparatif Logiciels Big Data

Méthodologie & Sources

J’ai rédigé cet article sur Google Cloud Dataproc et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels Big Data du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …

Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.

Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.

Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :

1. Site Internet
2. Compte X

9.8Notre avis

Notre avis Google Cloud Dataproc

Avec quelques avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data à apprécier et nous lui avons attribué la note de 9,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.8

Interface & Ergonomie

9.8

Intégrations & API

9.8

Sécurité & Support technique

9.6

Rapport Qualité / Prix

9.7

Avantages

• Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.

Inconvénients

• Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.