Google AI Platform
Avis Google AI Platform : Prix, Fonctionnalités & AlternativesGoogle AI Platform est un logiciel Big Data : Créez vos applications d’IA une fois, puis exécutez-les facilement sur GCP et sur site
Découvrir Google AI Platform: fonctionnalités & intégrations
Google AI Platform c’est quoi ?
Google AI Platform est un logiciel Big Data en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement.
Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités.
Permet aux développeurs d’apprentissage automatique, aux scientifiques des données et aux ingénieurs de données de faire passer leurs projets ML de l’idéation à la production et au déploiement, rapidement et à moindre coût.
Ses principales fonctionnalités :
▶ mode SaaS
Les intégrations tierces & APIs :
D’après sa fiche technique Google AI Platform peut se connecter à plus de 6 solutions tierces comme Cloud AI Platform, Kubeflow, ou encore Google Cloud Dataflow afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.
– TensorFlow
– Google Cloud Storage
– Google BigQuery
– Kubeflow
– Google Cloud Dataflow
– Cloud AI Platform
Caractéristiques :
▶ Qu’est-ce qu’un logiciel Big Data ? Nous avons classé Google AI Platform dans la catégorie des logiciels Big Data : Un logiciel Big Data est une application conçue pour gérer, analyser et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, souvent volumineux et complexes, qui dépassent les capacités des outils de traitement de données traditionnels.
On peut également classer ce logiciels dans 2 autres catégories : Logiciels Big Data | Logiciels de machine learning (apprentissage automatique)
▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)
▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce logiciel ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.
▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Services, Industrie …
▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois
▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours
Notre avis sur Google AI Platform : avantages & inconvénients
Voici notre avis sur Google AI Platform : Avec plusieurs dizaines d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google AI Platform est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à expérimenter et nous lui avons attribué la note de 9,7/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Ses avantages :
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible
Ses inconvénients :
▼ La personnalisation d’une application SaaS est parfois compliquée.
Les avis des utilisateurs & références clients :
Les avis en ligne sur Google AI Platform sont généralement positifs.
N’hésitez pas à donner vous aussi votre Google AI Platform avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …
Références clients
Google AI Platform est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Broadsheet, Penelope ou bien encore Devix Stack …
Prix & Essai gratuit
Le prix de Google AI Platform est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !
Google AI Platform : Prix des versions premiums
Google AI Platform est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :
▶ Free: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande
Pricing plan / Grille tarifaire complète
Free | Pro | Enterprise | Premium |
gratuit | prix sur demande | prix sur demande | prix sur demande |
par mois |
Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.
Après avoir analysé les prix de 563 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel Big Data coute en moyenne 93,41 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).
Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.
Soulignons également que Google AI Platform dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.
Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)
Interface & Ergonomie
Google AI Platform offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en anglais.
Nous pensons que Google AI Platform offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Support technique, sécurité & hébergement
Sécurité & hébergement des données :
Google est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.
Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique :
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.
Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (google.com), via des vidéos, des webinars …
Infos sur l’éditeur de Google AI Platform | ||
Siège social | ||
Date de création | ||
Effectifs | ||
Nom du dirigeant / manager | ||
Chiffre d’affaires |
Mots clés utilisés par l’éditeur : SaaS
Alternatives à Google AI Platform : les meilleurs logiciels Big Data
Voici notre sélection d’alternatives à Google AI Platform (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :
– Kubeflow : Le projet Kubeflow est dédié à rendre l’apprentissage automatique sur Kubernetes facile, portable et évolutif en offrant un moyen simple de créer les meilleures solutions OSS.
– Azure Machine Learning : Azure Machine Learning est un service cloud entièrement géré qui permet aux data scientists et aux développeurs d’intégrer efficacement des analyses prédictives dans leurs applications, aidant les organisations à utiliser des ensembles de données massifs et à profiter de tous les avantages du cloud dans le machine learning.
– Amazon SageMaker : Un service entièrement géré qui permet aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, former et déployer rapidement et facilement des modèles d’apprentissage automatique à n’importe quelle échelle.
– Amazon Machine Learning : Ce nouveau service AWS vous aide à utiliser toutes ces données que vous avez collectées pour améliorer la qualité de vos décisions. Vous pouvez créer et affiner des modèles prédictifs à l’aide de grandes quantités de données, puis utiliser Amazon Machine Learning pour effectuer des prédictions (en mode batch ou en temps réel) à grande échelle. Vous pouvez bénéficier de l’apprentissage automatique même si vous n’avez pas de diplôme d’études supérieures en statistiques ou que vous souhaitez configurer, exécuter et gérer votre propre infrastructure de traitement et de stockage.
– Amazon Elastic Inference : Amazon Elastic Inference vous permet d’associer une accélération GPU à faible coût aux instances Amazon EC2 et Amazon SageMaker afin de réduire le coût d’exécution de l’inférence d’apprentissage en profondeur jusqu’à 75%. Amazon Elastic Inference prend en charge les modèles TensorFlow, Apache MXNet et ONNX, et d’autres frameworks seront bientôt disponibles.
Méthodologie & Sources
J’ai rédigé cet article sur Google AI Platform et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels Big Data du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …
Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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