Apache Spark
Avis Apache Spark : Prix, Fonctionnalités & AlternativesApache Spark est un logiciel Big Data : Apache Spark est un moteur polyvalent qui prend en charge les tâches d’ingénierie des données, de science des données et d’apprentissage automatique sur les machines à noeud unique et les clusters. Il s’intègre parfaitement aux frameworks populaires, leur permettant d’évoluer efficacement sur des milliers de machines.

Notre avis sur Apache Spark : un logiciel Big Data à découvrir
Découvrir Apache Spark: fonctionnalités & intégrations
Apache Spark c’est quoi ?
Apache Spark est un logiciel Big Data en mode SaaS dont les prix débutent à partir de 0 euro par mois, et qui est utilisé principalement par des entreprises et professionnels des services IT et du développement : Logiciels informatiques ….
Ce logiciel dispose d’une offre d’essai gratuit de 15 jours pour vous permettre de tester ses fonctionnalités : Apprentissage automatique, Gestion de contenu, Recherche contextuelle, Suivi des pages vues, Filtrage des données, Résumé …
Apache Spark est une solution logicielle de gestion de centre de données à grande échelle qui permet aux utilisateurs de coder et d’envoyer rapidement des demandes en Java, Scala et Python. Les utilisateurs commencent par télécharger tout leur code dans le programme. Les utilisateurs peuvent ensuite effectuer des requêtes selon les besoins, attribuer des tâches et appliquer des transactions à des ensembles de données distribués résilients.
Pendant ce temps, le système peut diffuser des analyses de performances en temps réel pendant que les utilisateurs continuent à travailler avec du code. Le produit est livré avec un moteur d’apprentissage automatique qui peut encore accélérer le traitement de toutes les requêtes, et les applications terminées peuvent s’exécuter jusqu’à 100 fois plus rapidement que dans les environnements Hadoop. Enfin, Apache Spark offre une interface de ligne de commande interactive pour les demandes de données à faible latence.
Ses principales fonctionnalités :
▶ Analyse des données
▶ Analyse de régression
▶ Filtrage de documents
▶ Tableau de bord
▶ Modélisation prédictive
▶ Résumé
▶ Filtrage des données
▶ Suivi des pages vues
▶ Recherche contextuelle
▶ Gestion de contenu
▶ Apprentissage automatique
Les intégrations tierces & APIs :
D’après sa fiche technique Apache Spark peut se connecter à plus de 9 solutions tierces comme TimescaleDB, Google Cloud Bigtable, ou encore Apache Hive afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités. Ce logiciel dispose également d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure.
– Jupyter
– Azure Cosmos DB
– Snowflake
– Couchbase
– Apache Hive
– Databricks
– Apache Zeppelin
– Google Cloud Bigtable
– TimescaleDB
Caractéristiques :
▶ Qu’est-ce qu’un logiciel Big Data ? Nous avons classé Apache Spark dans la catégorie des logiciels Big Data : Un logiciel Big Data est une application conçue pour gérer, analyser et extraire des informations significatives à partir de vastes ensembles de données, souvent volumineux et complexes, qui dépassent les capacités des outils de traitement de données traditionnels.
On peut également classer ce logiciels dans 3 autres catégories : Plateformes de stockage cloud | Logiciels Big Data | Logiciels analytics
▶ Compatibilité : il s’agit d’un progiciel SaaS accessible depuis un navigateur (compatible Windows & Mac)
▶ Application mobile : d’après nos recherches, ce service ne dispose pas d’application Android ou iOS, mais reste accessible en mode web mobile.
▶ Utilisateurs : principalement des développeurs et informaticiens d’Administrations, Artisans, Associations, Commerçants, Indépendants, ETI, Grande entreprises, PME, Startups et de TPE des secteurs Informatique, Technologies et services de l’information …
▶ Tarifs : à partir de 0 euro par mois
▶ Offre d’essai gratuite : oui, pendant 15 jours
Notre avis sur Apache Spark : avantages & inconvénients
Voici notre avis sur Apache Spark : Avec plusieurs milliers d’avis en ligne déposés par des utilisateurs, Apache Spark est une plateforme de stockage cloud / logiciel Big Data très reconnu et nous lui avons attribué la note de 8,1/10 car il dispose d’un certain nombre d’avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Spark vous aide à prendre votre boîte de réception sous contrôle. Voyez instantanément ce qui est important et nettoyez rapidement le reste. Spark for Teams vous permet de créer, discuter et partager des courriels avec vos collègues.
Ses avantages :
▲ Intégrations tierces possibles
▲ Logiciel disponible en version gratuite
▲ Essai gratuit possible
Ses inconvénients :
▼ Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser une application SaaS.
Les avis des utilisateurs & références clients :
Les avis en ligne sur Apache Spark sont extrêmement nombreux et sont généralement positifs :
« Les principaux avantages d’Apache Spark sont sa fonctionnalité de généralité, le module SQL utilisé pour interroger les données structurées, un mode d’accès aux données uniforme pour plusieurs sources, un traitement plus rapide des données de flux, des algorithmes d’apprentissage automatique de haute qualité et une analyse et un calcul faciles des graphiques »
N’hésitez pas à donner vous aussi votre Apache Spark avis en commentaire : évaluez son rapport qualité/prix, sa richesse fonctionnelle, sa facilité d’utilisation …
Références clients
Apache Spark est un progiciel normalement utilisé exclusivement par des professionnels. L’éditeur revendique de nombreux utilisateurs en France et dans le monde, et notamment des entreprises comme Nasa Jpl, Uc Berkeley Amplab, Amazon, Ebay ou bien encore Yahoo! …
Prix & Essai gratuit
Le prix de Apache Spark est de 0 euro par mois dans sa version standard, et vous pouvez l’essayer gratuitement pendant 15 jours !
Apache Spark : Prix des versions premiums
Apache Spark est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs tarifs / plans sont disponibles en fonction de différents critères (comme le nombre de fonctionnalités, des quotas, la durée d’engagement …) :
▶ Apache Spark: 0 euro par mois
▶ Pro: prix sur demande
▶ Enterprise: prix sur demande
▶ Premium: prix sur demande
Pricing plan / Grille tarifaire complète
Apache Spark | Pro | Enterprise | Premium |
gratuit | prix sur demande | prix sur demande | prix sur demande |
par mois |
Note sur ces tarifs : ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels. Nous vous conseillons de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils varient en fonction du nombre de licences et du nombre d’options), mais aussi pour bénéficier d’une offre d’essai gratuite.
Après avoir analysé les prix de 812 logiciels nous avons calculé qu’un abonnement à une plateforme de stockage cloud coute en moyenne 51,88 euros par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes).
Ce logiciel professionnel est donc une option à prendre en compte si son prix est accessible.
Soulignons également que Apache Spark dispose d’une version entièrement gratuite, ce qui est très utile si vous n’avez pas de gros besoins (les fonctionnalités sont limitées) ou si vous voulez le tester avant de l’acheter.
Précisons enfin qu’il est possible d’économiser de 10 à 30% sur ces prix en contrepartie d’un engagement annuel (ou via un code promo)
Interface & Ergonomie
Apache Spark offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en L’interface de ce service est disponible en anglais.
Nous pensons que Apache Spark offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel Big Data :

Prise en main de Apache Spark en vidéo
Ergonomie de l'interface
Support technique, sécurité & hébergement
Sécurité & hébergement des données :
Apache est un logiciel SaaS hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.
Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique :
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.
Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site (apache.org), via des vidéos, des webinars …
Infos sur l’éditeur de Apache Spark | ||
Siège social | Houston | |
Date de création | ||
Effectifs | ||
Nom du dirigeant / manager | ||
Chiffre d’affaires |
Mots clés utilisés par l’éditeur : discussion de groupe, client d’imprimante, jabber, correcteur orthographique, interface à onglets, xmpp, clients de conversation, conversations, extensible, extensible par Plugins …
Alternatives à Apache Spark : les meilleurs logiciels Big Data
Voici notre sélection d’alternatives à Apache Spark (logiciels avec des fonctionnalités similaires) :
– Hadoop : La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un cadre qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux.
– Splunk : Il fournit la plate-forme leader en matière d’intelligence opérationnelle. Les clients l’utilisent pour rechercher, surveiller, analyser et visualiser les données de la machine.
– Cassandra : Le partitionnement signifie que Cassandra peut distribuer vos données sur plusieurs machines dans le cadre d’une application transparente. Cassandra se repartitionnera automatiquement au fur et à mesure que des machines seront ajoutées et supprimées du cluster. Le stockage en ligne signifie que, comme les bases de données relationnelles, Cassandra organise les données par lignes et colonnes. Le langage de requête Cassandra (CQL) est un proche parent de SQL.
– Apache Beam : Il implémente des travaux de traitement de données par lots et en continu qui s’exécutent sur n’importe quel moteur d’exécution. Il exécute des pipelines sur plusieurs environnements d’exécution.
– Apache Flume : Il s’agit d’un service distribué, fiable et disponible permettant de collecter, d’agréger et de déplacer efficacement de grandes quantités de données de journal. Il possède une architecture simple et flexible basée sur des flux de données en streaming. Il est robuste et tolérant aux pannes avec des mécanismes de fiabilité réglables et de nombreux mécanismes de basculement et de récupération. Il utilise un modèle de données extensible simple qui permet une application analytique en ligne.
Méthodologie & Sources
J’ai rédigé cet article sur Apache Spark et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différents logiciels Big Data du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …
Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
Par ailleurs, certains articles comme celui-ci peuvent contenir un lien d’affiliation : le prix reste identique mais l’éditeur peut nous reverser une commission lors d’un achat réalisé depuis un lien présent sur notre site.
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations :
1. Site Internet
2. Compte X
Avis utilisateurs sur ce logiciel
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