Comparatif Plateformes de développement d'IA (intelligence artificielle)
Une Plateforme de développement d’IA (intelligence artificielle) est un environnement ou un service en ligne conçu pour aider les développeurs, les chercheurs, et les entreprises à concevoir, entraîner, déployer et gérer des modèles d’intelligence artificielle. Ces plateformes fournissent des outils et des ressources nécessaires pour construire des applications et des systèmes basés sur l’IA, comme le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et l’apprentissage automatique.
Comparatif des Plateformes de développement d’IA (intelligence artificielle)
Trouvez la meilleure Plateforme de développement d’IA (intelligence artificielle) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de toutes les Plateformes de développement d’IA (intelligence artificielle) en français.
- InteraxAI est un logiciel de productivité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Workflow, Développement IA, Gestion du workflow ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Obviously AI est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Workflow, Science des données, Développement de l'IA ...
- Les frais d'abonnement mensuel ou annuel peuvent être considérables sur le long terme.
- Pickaxe est un logiciel de productivité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Outils d'IA, Développement d'IA ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Voiceflow est un logiciel Low Code / No Code populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Hébergement, Développement IA, Chatbot ...
- Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.
- Riku est un logiciel de productivité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ecriture d'IA, API d'intelligence artificielle (IA) ...
- Les logiciels on-premise sont souvent plus personnalisables que les logiciels SaaS.
- Langdock est un logiciel de productivité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Développement de l'IA ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Promptitude est un logiciel de productivité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Outils d'IA, Développement d'IA ...
- En cas de problème technique d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Invicta AI est un logiciel de productivité populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Développement de l'IA ...
- S'équiper d'un logiciel SaaS implique une relation de dépendance vis-à-vis de l'éditeur.
- Cord est une plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Développement d'IA, Annotation vidéo ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- C3 AI Suite est un logiciel d'intelligence artificielle (IA) populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Pour la santé, Automatisation des processus/flux de travail ...
- Sur le long terme, un logiciel SaaS peut être plus couteux qu'un logiciel on-premise.
Qu'est-ce qu'une Plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) ?
- Développement de Modèles : Permet de concevoir, entraîner et tester des modèles d'IA pour résoudre des problèmes spécifiques ou automatiser des tâches.
- Expérimentation et Prototypage : Offre des environnements pour expérimenter avec des algorithmes d'IA, tester des hypothèses, et développer des prototypes rapidement.
- Déploiement et Intégration : Facilite le déploiement de modèles d'IA dans des environnements de production et leur intégration avec d'autres systèmes et applications.
- Analyse et Optimisation : Fournit des outils pour analyser les performances des modèles et optimiser leur précision et leur efficacité.
Les fonctionnalités d'une Plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle)
- Environnement de Développement : Interfaces et outils pour coder, entraîner et tester des modèles d'IA, souvent avec des environnements interactifs et des notebooks.
- Bibliothèques et Frameworks : Intégration de bibliothèques et frameworks populaires pour le développement d'IA, comme TensorFlow, PyTorch, et scikit-learn.
- Gestion des Données : Outils pour ingérer, prétraiter, et gérer les données nécessaires à l'entraînement des modèles, y compris des fonctionnalités pour le nettoyage et l'annotation des données.
- Entraînement des Modèles : Fonctionnalités pour entraîner les modèles d'IA, souvent avec des options pour le calcul parallèle et la gestion des ressources de traitement, comme les GPU et TPU.
- Déploiement et API : Outils pour déployer des modèles dans des environnements de production, souvent avec des API pour intégrer les modèles d'IA dans des applications et des services.
- Visualisation et Analyse : Outils pour visualiser les performances des modèles, surveiller les métriques, et analyser les résultats pour ajuster et améliorer les modèles.
- Sécurité et Gestion des Versions : Fonctionnalités pour gérer les versions des modèles, assurer la sécurité des données et des modèles, et contrôler les accès.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Cord | +4 | - Annotation d'images / Développement d'IA |
Voiceflow | +3 | - Chatbot / développement IA |
Les avantages d'une Plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle)
- Gain de Temps : Accélère le processus de développement et de déploiement des modèles d'IA grâce à des outils préintégrés et des environnements optimisés.
- Accessibilité : Facilite l'accès à des ressources et des outils de pointe pour des développeurs et des chercheurs, même ceux qui n'ont pas une expertise approfondie en IA.
- Scalabilité : Permet de gérer les besoins en calcul et en stockage à grande échelle, avec des options pour ajuster les ressources en fonction des besoins des projets.
- Collaboration : Offre des fonctionnalités pour la collaboration entre équipes, telles que le partage de code, la gestion des projets et le suivi des versions.
- Optimisation : Fournit des outils pour améliorer les performances des modèles d'IA, analyser les résultats, et ajuster les paramètres pour des performances optimales.
Les principaux utilisateurs
- Développeurs et Ingénieurs en IA : Pour construire, entraîner, et déployer des modèles d'IA dans des applications commerciales et industrielles.
- Chercheurs et Scientifiques des Données : Pour expérimenter avec de nouveaux algorithmes, analyser des données, et développer des prototypes de modèles d'IA.
- Entreprises : Pour intégrer des capacités d'IA dans leurs produits et services, optimiser leurs processus opérationnels et améliorer l'expérience utilisateur.
- Éducateurs et Étudiants : Pour apprendre et enseigner les concepts d'IA, expérimenter avec des projets pratiques et développer des compétences en intelligence artificielle.
- Analystes de Données : Pour traiter et analyser de grandes quantités de données, et développer des modèles prédictifs pour des analyses approfondies.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Cord | +19 | Indépendant | PME | TPE |
Voiceflow | +64 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Quel est le prix d'une Plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) ?
Existe-t-il des plateformes de développement d'IA gratuites ?
Vous pouvez vous équiper d'une plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) gratuite, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les plateformes de développement d'IA gratuites n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'une plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 27 plateformes de développement d'IA et nous avons analysé les prix de 8 d'entre elles : d'après nos calculs le coût moyen d'une plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) est d'environ 28,14 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de plateformes de développement d'IA populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Cord | Prix sur demande | ||
Voiceflow | 0 € par utilisateur et par mois |
Exemples de Plateformes de développement d'IA (intelligence artificielle) populaires
- Google AI Platform (Vertex AI) : Fournit un ensemble complet d'outils pour le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA, avec des services pour la gestion des données, le calcul, et l'intégration des modèles.
- Microsoft Azure Machine Learning : Offre des outils pour créer, entraîner, déployer, et gérer des modèles d'IA, avec des fonctionnalités pour l'automatisation, la collaboration, et l'intégration dans les services Azure.
- Amazon SageMaker : Une plateforme de développement d'IA qui permet de construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning à grande échelle, avec des outils pour la gestion des données et le calcul.
- IBM Watson : Propose des solutions d'IA pour le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, et d'autres domaines, avec des outils pour le développement et le déploiement de modèles.
- H2O.ai : Offre une plateforme open-source pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, avec des outils pour l'entraînement des modèles, la visualisation des résultats, et l'optimisation des performances.
- DataRobot : Fournit une plateforme automatisée pour le développement et le déploiement de modèles de machine learning, avec des fonctionnalités pour l'automatisation des flux de travail et l'analyse des performances.
- KubeFlow : Une plateforme open-source pour le développement de modèles d'IA sur Kubernetes, facilitant l'entraînement, le déploiement, et la gestion des modèles dans des environnements cloud natifs.
Vidéo d'une plateforme de développement d'IA
Nos tests de plateformes de développement d'IA contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Plateformes de développement d'IA (intelligence artificielle) ?
Les plateformes de développement d'IA offrent des environnements puissants et flexibles pour construire et déployer des solutions d'intelligence artificielle, tout en simplifiant de nombreux aspects techniques du processus de développement et en facilitant l'accès aux ressources nécessaires pour l'innovation en IA.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver la meilleure plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec cette plateforme de développement d'IA (intelligence artificielle), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs plateformes de développement d'IA avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de plateformes de développement d'IA et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche de la meilleure plateforme de développement d'IA pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Adobe Commerce, Criteria ou Agora) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des plateformes de développement d'IA concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.