Comparatif Logiciels d'exploration de données (data mining)
Un logiciel d’exploration de données, ou data mining, est un outil conçu pour analyser et extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données. Ces outils permettent de découvrir des modèles, des tendances et des relations cachées dans les données, ce qui aide les organisations à prendre des décisions basées sur des analyses approfondies plutôt que sur des intuitions ou des hypothèses.
Comparatif des Logiciels d’exploration de données (data mining)
Trouvez le meilleur Logiciel d’exploration de données (data mining) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’exploration de données (data mining) en français.
- Drafter AI est un logiciel de gestion informatique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des abonnements, Gestion des utilisateurs, Intégration, Données en temps réel ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- RapidMiner est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Reporting, Science des données, Web Analytics ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Import.io est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Import / Export des données, Accessibilité 24/7, Growth Hacking ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- KNIME est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Stockage des données, Analyse ad hoc, Collaboration de workflow ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Optymyze est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion commerciale, Gestion des commandes, Intégration CRM, Planification ...
- Les logiciels on-premise sont souvent plus personnalisables que les logiciels SaaS.
- Oxylabs est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Reporting, Traitement de gros volumes, Déduplication des données ...
- Les logiciels Saas sont souvent standardisés pour répondre aux besoins d'un maximum d'entreprises.
- Diffbot est un logiciel de génération de leads (lead generation) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, CRM, Catalogage/Catégorisation, Agrégation et publication de données ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- Bright Data est un logiciel de scraping (web scraping) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de projet, Reporting, Collecte de données disparates, Extraction d'adresse e-mail ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Mozenda est un logiciel de scraping (web scraping) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Historique, Extraction de documents, Extraction d'adresse IP ...
- S'équiper d'un logiciel SaaS implique une relation de dépendance vis-à-vis de l'éditeur.
- Webhose est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Extraction de calendrier, Extraction de données non structurées ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Neural Designer est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Personnalisation, Nettoyage des données, Analyse des données ...
- Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
- Sinequa est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Business intelligence, Tableaux de bord, Tableau de bord, Recherche/Filtre ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- ZenRows est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Rotation des procurations, Extraction de données ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- Finder.io est un logiciel de communications unifiées très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des contacts, Tableaux de bord, Vérification de la syntaxe, Validation du serveur de messagerie ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- LucidWorks est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des bons de commande, Visualisation des données, Agrégation de données, Extraction de données ...
- L'achat d'un logiciel avec licence est souvent moins couteux qu'un logiciel SaaS.
- Crawlbase est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Extraction de données, Gestion du pipeline, Serveurs proxy ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
- Newsdata.io est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Historique, Import / Export des données, API, Découverte de données ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- ApiScrapy est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de projet, Connecteurs de données, IA/Apprentissage automatique ...
- Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
- Zyte est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Extraction d'adresse e-mail, Extraction d'images ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- IBM SPSS Modeler est un logiciel analytics très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Analyse visuelle, Collaboration ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Planergy est un logiciel de comptabilité très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion de projet, Rapprochement des bons de commande, Gestion des achats ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Parsio est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Reporting, Formulaires de données personnalisés, Extraction de données ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- WebScrapingAPI est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Reporting, Cartographie Web, Base de données ...
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre logiciels SaaS.
- PromptCloud est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Growth Hacking, Tableaux de bord, Extraction de documents, Extraction d'adresses e-mail ...
- En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'exploration de données (data mining) ?
- Découverte de modèles : Identifier des motifs récurrents et des structures dans les données qui peuvent fournir des insights précieux.
- Prévision : Utiliser les données historiques pour faire des prédictions sur des événements futurs, tels que les tendances du marché ou le comportement des clients.
- Segmentation : Diviser les données en groupes distincts pour mieux comprendre les différentes catégories de clients, produits ou transactions.
- Détection d’anomalies : Repérer des anomalies ou des exceptions dans les données qui pourraient indiquer des problèmes ou des opportunités inattendues.
- Optimisation : Améliorer les processus et les stratégies en utilisant les résultats de l’analyse pour affiner les opérations et les décisions.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'exploration de données (data mining)
- Nettoyage et préparation des données : Offrir des outils pour nettoyer, transformer et préparer les données avant l'analyse, notamment en supprimant les doublons et en traitant les valeurs manquantes.
- Analyse descriptive : Fournir des statistiques descriptives pour résumer les caractéristiques des données, telles que les moyennes, les écarts-types et les distributions.
- Algorithmes d'apprentissage automatique : Intégrer des algorithmes pour la classification, la régression, les réseaux de neurones, les arbres de décision, etc., pour analyser les données et faire des prédictions.
- Exploration visuelle : Offrir des outils de visualisation pour explorer les données et les résultats des analyses à l'aide de graphiques, de tableaux de bord interactifs et de cartes thermiques.
- Analyse des tendances et des patterns : Identifier des tendances, des séquences et des associations dans les données à l'aide de techniques telles que les règles d'association et l'analyse de séquences.
- Évaluation des modèles : Permettre l'évaluation des performances des modèles avec des métriques telles que la précision, le rappel et la courbe ROC.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Adverity | +82 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Aqua Data Studio | +17 | - Analytics / Vues filtrées |
Armony Data | ||
Coheris Analytics Spad | +10 | - Visualisation des données / Apprentissage automatique |
Diggernaut | +13 | - Growth Hacking / Business Intelligence |
EdbMails | +5 | - Support technique / récupération de données brutes |
SqlDBM | +13 | - 3 dernières révisions accessibles / 2 tables à la fois pour la génération de scripts SQL |
XpoLog | +7 | - Utilisateurs illimités / Rétention de 5 jours |
Les avantages d'un Logiciel d'exploration de données (data mining)
- Décisions basées sur les données : Aide les entreprises à prendre des décisions plus informées en fournissant des analyses objectives basées sur des données réelles.
- Identification des opportunités : Permet de découvrir de nouvelles opportunités de marché, des segments de clients rentables et des tendances émergentes.
- Amélioration des performances : Optimise les opérations en identifiant les inefficacités et en fournissant des recommandations pour améliorer les processus.
- Réduction des risques : Aide à détecter les anomalies et les tendances problématiques, ce qui permet de réduire les risques et d'atténuer les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
- Personnalisation : Permet de personnaliser les offres, les promotions et les interactions avec les clients en fonction des insights obtenus.
Les principaux utilisateurs
- Analystes de données : Utilisent les logiciels pour explorer les données, extraire des insights et produire des rapports analytiques.
- Responsables marketing : Emploient les outils pour segmenter les clients, analyser les tendances du marché et optimiser les campagnes marketing.
- Responsables de la stratégie : Utilisent les résultats pour orienter les décisions stratégiques et améliorer la compétitivité de l’entreprise.
- Chercheurs et scientifiques : Utilisent les logiciels pour analyser des ensembles de données complexes dans divers domaines de recherche.
- Responsables des opérations : Appliquent les outils pour optimiser les processus opérationnels, améliorer l'efficacité et réduire les coûts.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Adverity | +120 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Aqua Data Studio | +26 | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Armony Data | +3 | PME |
Coheris Analytics Spad | +51 | Administration | ETI | Grand compte | PME | Startup |
Diggernaut | +34 | Grand Compte | Indépendant | PME | Startup |
EdbMails | +38 | Indépendant |
SqlDBM | +26 | Administration | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
XpoLog | +6 | PME | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'exploration de données (data mining) ?
Existe-t-il des logiciels d'exploration de données gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'exploration de données (data mining) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'exploration de données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'exploration de données (data mining) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 84 logiciels d'exploration de données et nous avons analysé les prix de 59 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'exploration de données (data mining) est d'environ 114,2 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'exploration de données populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Adverity | 0 € | ||
Aqua Data Studio | 499 € par mois | ||
Armony Data | Prix sur demande | ||
Coheris Analytics Spad | 0 € | ||
Diggernaut | 0 € | ||
EdbMails | 99 € par utilisateur et par mois | ||
SqlDBM | 0 € par mois | ||
XpoLog | 0 € |
Exemples de Logiciels d'exploration de données (data mining) populaires
- RapidMiner : Offre une plateforme complète pour l'exploration de données, l'apprentissage automatique, et l'analyse prédictive avec une interface conviviale.
- KNIME : Un outil open-source pour l'analyse de données, l'intégration et le reporting, avec des fonctionnalités pour la création de workflows de data mining.
- SAS Enterprise Miner : Fournit des outils puissants pour l'exploration de données, la modélisation et la visualisation des résultats, largement utilisé dans les grandes entreprises.
- Weka : Un logiciel open-source qui propose des algorithmes d'apprentissage automatique et d'exploration de données avec une interface graphique pour une utilisation facile.
- Tableau : Bien que principalement un outil de visualisation de données, Tableau propose également des fonctionnalités pour l'analyse et l'exploration de données.
Vidéo d'un logiciel d'exploration de données
Nos tests de logiciels d'exploration de données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'exploration de données (data mining) ?
Ces outils permettent aux organisations de tirer des insights précieux de leurs données, d’optimiser leurs opérations, et de prendre des décisions stratégiques plus éclairées.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'exploration de données (data mining) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'exploration de données (data mining), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'exploration de données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'exploration de données et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'exploration de données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec KonnectzIT, Breeze ou Kaltura Video Platform) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'exploration de données concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.