Comparatif Logiciels d'étiquetage des données (data labeling)

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7.5/10

Ango Hub

Ango Hub est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) : Profitez de solutions d'étiquetage de données de nouvelle génération en déplacement

★★★★★

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Gratuit

Notre avis Ango Hub

Avec quelques avis en ligne déposés par des utilisateurs, Ango Hub est un logiciel d'intelligence artificielle (IA) / logiciel de productivité à disséquer et nous lui avons attribué la note de 7,5/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Annotation de données, Intégrations tierces possibles, Logiciel disponible en version gratuite, Essai gratuit possible…)

Fonctionnalités

7.5

Interface & Ergonomie

7.5

Intégrations & API

7.5

Sécurité & Support technique

7.3

Rapport Qualité / Prix

7.4

Avantages

• Ango Hub est un logiciel d'intelligence artificielle (IA) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Marque blanche, Gestion des taches, Pour le commerce électronique, Vision par ordinateur ...

Inconvénients

• Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.

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7.7/10

Labellerr

Labellerr est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) : Un outil d'annotation de données d'entreprise basé sur le cloud permettant aux équipes de vision par ordinateur de créer des modèles Ai/Ml plus rapidement via l'étiquetage assisté par Ml.

★★★★★

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49,00 €

Notre avis Labellerr

Labellerr est un logiciel d'intelligence artificielle (IA) / logiciel analytics à scruter et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.7

Interface & Ergonomie

7.7

Intégrations & API

7.7

Sécurité & Support technique

7.5

Rapport Qualité / Prix

7.6

Avantages

• Labellerr est un logiciel d'intelligence artificielle (IA) populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Gestion de projet, Tableaux de bord, Gestion de projet, Importation de données ...

Inconvénients

• En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.

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7.5/10

SuperAnnotate

SuperAnnotate est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) : La plate-forme de bout en bout pour annoter, versionner et gérer les données de vérité terrain pour votre IA.

★★★★★

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Gratuit

Notre avis SuperAnnotate

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, SuperAnnotate est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) / logiciel Big Data à inspecter et nous lui avons attribué la note de 7,5/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.5

Interface & Ergonomie

7.5

Intégrations & API

7.5

Sécurité & Support technique

7.3

Rapport Qualité / Prix

7.4

Avantages

• SuperAnnotate est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion de projet, Téléchargement, Annotations, Apprentissage profond ...

Inconvénients

• Les logiciels SaaS sont parfois peu flexibles.

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7.4/10

V7 Darwin

V7 Darwin est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) : V7 est le moteur de données IA qui aide les équipes à étiqueter plus rapidement grâce à l'IA générative, aux étiquettes au pixel près en un clic et à tous les types d'annotations dont votre équipe aura besoin. Surveillez les performances de l'étiqueteuse et du modèle, collaborez en temps réel et rassemblez les données de formation.

★★★★★

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150,00 €

Notre avis V7 Darwin

Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, V7 Darwin est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) / logiciel d'étiquetage des données (data labeling) à examiner et nous lui avons attribué la note de 7,4/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

7.4

Interface & Ergonomie

7.4

Intégrations & API

7.4

Sécurité & Support technique

7.2

Rapport Qualité / Prix

7.3

Avantages

• V7 Darwin est un logiciel de machine learning (apprentissage automatique) populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Classification des données, Chatbot ...

Inconvénients

• L'assistance technique peut être limitée.

Logiciel français

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9.3/10

Kili Technology

Kili Technology est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) : Outil d'annotation de données rapide et simple pour faire évoluer les projets d'apprentissage automatique.

★★★★★

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Notre avis Kili Technology

Avec une dizaine d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Kili Technology est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) / logiciel Big Data à passer au crible et nous lui avons attribué la note de 9,3/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)

Fonctionnalités

9.3

Interface & Ergonomie

9.3

Intégrations & API

9.3

Sécurité & Support technique

9.1

Rapport Qualité / Prix

9.2

Avantages

• Kili Technology est un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Classification des données, Chatbot ...

Inconvénients

• Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.

Qu'est-ce qu'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling) ?

1. Préparation des données pour l'apprentissage automatique : Les algorithmes de machine learning nécessitent des données annotées pour apprendre et faire des prédictions. L'étiquetage transforme des données brutes en formats utilisables par les modèles.
2. Amélioration de la précision des modèles : Un étiquetage précis et de haute qualité permet de former des modèles plus précis et performants.
3. Création de jeux de données d'entraînement : Facilite la création de jeux de données d'entraînement, de validation et de test pour les projets de machine learning.
4. Support pour différents types de données : Gère divers types de données tels que les images, le texte, les vidéos, et les audio pour différents cas d'utilisation en IA.

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Les fonctionnalités d'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling)

1. Annotation d'images : Marquage d'objets, de régions d'intérêt, ou d'étiquettes dans des images pour les tâches de détection d'objets, de segmentation, et de classification.
2. Annotation de texte : Étiquetage de textes avec des informations telles que les entités nommées (NER), les sentiments, les catégories ou les relations entre les entités.
3. Annotation de vidéos : Identification et marquage des objets ou des événements dans des séquences vidéo pour les tâches de suivi, de détection d'événements ou d'actions.
4. Annotation audio : Étiquetage des segments audio avec des transcriptions, des émotions, des locuteurs, ou des événements sonores.
5. Interface utilisateur intuitive : Interfaces graphiques permettant aux utilisateurs de marquer facilement des données en utilisant des outils visuels ou textuels.
6. Collaboration en équipe : Fonctionnalités pour travailler en équipe, partager des projets, et gérer des tâches d'annotation.
7. Qualité et vérification : Outils pour vérifier la qualité des annotations et s'assurer qu'elles répondent aux normes requises.
8. Intégrations API : Intégrations avec des pipelines de machine learning pour faciliter l'importation et l'exportation des données annotées.

Datasaur est un logiciel d'étiquetage des données populaire qui existe en version gratuite ou payante (à partir de 100 €)

Les avantages d'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling)

1. Précision améliorée : Un étiquetage de haute qualité améliore la précision des modèles de machine learning en fournissant des données bien structurées.
2. Gain de temps : Accélère le processus de préparation des données grâce à des outils automatisés et des interfaces utilisateur conviviales.
3. Flexibilité : Permet d'annoter différents types de données (images, texte, vidéo, audio) pour divers cas d'utilisation.
4. Gestion de projets : Facilite la gestion des projets d'étiquetage en offrant des fonctionnalités de collaboration et de suivi des tâches.
5. Qualité contrôlée : Offre des outils pour assurer la qualité des annotations et détecter les erreurs ou incohérences.

Les principaux utilisateurs

1. Data Scientists : Utilisent les données étiquetées pour entraîner et valider des modèles de machine learning.
2. Ingénieurs en machine learning : Préparent des jeux de données d'entraînement pour le développement et le perfectionnement des modèles.
3. Chercheurs en IA : Ont besoin de jeux de données annotées pour leurs travaux de recherche et leurs expérimentations.
4. Entreprises technologiques : Étiquettent des données pour des applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, et la reconnaissance audio.
5. Startups en IA : Utilisent des outils d'étiquetage pour développer et affiner leurs produits basés sur l'IA.

Hive Data est un logiciel d'étiquetage des données très réputé en entreprise car il dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces

Quel est le prix d'un Logiciel d'étiquetage des données (data labeling) ?

Existe-t-il des logiciels d'étiquetage des données gratuits ?

Quel est le prix moyen d'un logiciel d'étiquetage des données (data labeling) ?

Comparez les fonctionnalités, avis utilisateurs et prix de nombreux logiciels d'étiquetage des données comme Kili Technology

Exemples de Logiciels d'étiquetage des données (data labeling) populaires

1. Labelbox :
   
   • Labelbox : Offre des outils pour annoter des images, des vidéos, et des textes, avec des fonctionnalités de gestion de projets et de collaboration en équipe.
   
   
2. SuperAnnotate :
   
   • SuperAnnotate : Fournit une plateforme pour l'annotation d'images, de vidéos, et de texte, avec des outils pour la segmentation d'images et la détection d'objets.
   
   
3. V7 Labs :
   
   • V7 Labs : Un logiciel d'étiquetage de données avec des fonctionnalités pour l'annotation d'images, la gestion des projets et la qualité des données.
   
   
4. Scale AI :
   
   • Scale AI : Propose des services d'étiquetage de données pour les images, les vidéos, et les textes, avec un accent sur la qualité et l'évolutivité.
   
   
5. Dataloop :
   
   • Dataloop : Une plateforme pour l'annotation d'images et de vidéos, avec des outils pour la gestion des tâches et la vérification de la qualité.
   
   
6. Amazon SageMaker Ground Truth :
   
   • Amazon SageMaker Ground Truth : Service d'étiquetage de données intégré à AWS, permettant l'annotation d'images, de texte et de vidéos avec une combinaison d'outils automatiques et humains.
   
   
7. Diffgram :
   
   • Diffgram : Plateforme d'annotation de données qui permet d'annoter des images, des vidéos et des textes, avec des outils pour la gestion des projets et l'analyse de la qualité.
   
   

Vidéo d'un logiciel d'étiquetage des données

Nos tests de logiciels d'étiquetage des données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.

Comment choisir et comparer les Logiciels d'étiquetage des données (data labeling) ?

Les logiciels d'étiquetage des données comme LightTag sont incontournables pour les Services IT & Développement

Méthodologie du comparatif