Comparatif Logiciels de qualité des données (data quality)
Un logiciel de qualité des données (data quality) est un outil conçu pour assurer la précision, la cohérence, la fiabilité, et la conformité des données au sein d’une organisation. Ces logiciels sont essentiels pour garantir que les données utilisées pour la prise de décisions, l’analyse, et les opérations commerciales sont correctes et pertinentes.
Comparatif des Logiciels de qualité des données (data quality)
Trouvez le meilleur Logiciel de qualité des données (data quality) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels de qualité des données (data quality) en français.
- Cognism est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion des leads, Découverte de données, Découverte de contacts ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- Collibra Data Governance Center est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des risques, Gouvernance des données, Gestion des processus ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- NeverBounce est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Archivage, Vérification du domaine, Vérification d'un e-mail unique ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- Introhive est un logiciel de gestion commerciale et ventes très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion des contacts, Sources de données multiples, Gestion des opportunités ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Melissa est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Profilage des données, Verification des données ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Claravine est un logiciel de sécurité informatique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Ciblage, Gestion des utilisateurs, Suivi de la recherche sur site, Diffusion d'annonces Rich Media ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- SMARTe est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Tableaux de bord, Analytique, Importation/Exportation de données ...
- Une connexion Internet rapide est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Datactics est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Recherche/Filtre, Données d'audience/marketing ...
- Une connexion Internet permanente est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- LeadAngel est un logiciel de gestion commerciale et ventes très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des contacts, Rapports/Analyses, Suivi d'activité ...
- Les logiciels Saas sont souvent standardisés pour répondre aux besoins d'un maximum d'entreprises.
- Semarchy est un logiciel de sécurité informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Intégrations tierces, Outils d'analyse de données, Connecteurs de données ...
- Les logiciels Saas sont souvent standardisés pour répondre aux besoins d'un maximum d'entreprises.
- Grooper est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accès hors ligne, Gestion de contenu, Formulaires électroniques, Extraction d'adresse e-mail ...
- Une connexion Internet stable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Osmos est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Personnalisation, Extraction automatique, Intégration du commerce électronique ...
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre logiciels SaaS.
- Hightouch est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Contrôle de la qualité des données, Gestion des métadonnées ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- TowerData est un logiciel de marketing très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Vérification de la syntaxe, Validation de domaine ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Traction Complete est un logiciel de gestion commerciale et ventes très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des leads, Personnalisation, Contrôle de la qualité des données, Détection des doublons ...
- En cas de panne du réseau Internet, l'entreprise ne peut plus accéder au logiciel SaaS.
- JENTIS est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Import / Export des données, Surveillance, Correspondance et fusion ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
- DemandTools est un logiciel de business intelligence (BI) populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : CRM, Capture et transfert de données, Base de données clients ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
- Metaplane est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des métadonnées, Déduplication des données ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Iotics est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Reporting, Découverte de données, Sources de données multiples ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Atlan est un logiciel de marketing populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Déduplication des données, Sécurité des données ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- Lariat est un logiciel de sécurité informatique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des clients, Tableaux de bord, Gestion des collections, Gestion des contacts ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Experian Email Verification est un logiciel de communications unifiées populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Vérification des données, Vérification des e-mails ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- Smarty est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : CRM, Gestion des bons de commande, Gestion du pipeline, Rapports ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- ThinkData Platform est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Recherche/Filtre, Reporting/Analytics ...
- L'éditeur d'un logiciel SaaS peut augmenter ses prix à tout moment.
Qu'est-ce qu'un Logiciel de qualité des données (data quality) ?
- Assurance de la précision des données : Vérifie que les données sont correctes et reflètent fidèlement la réalité.
- Maintien de la cohérence : Assure que les données sont uniformes à travers différents systèmes et bases de données.
- Détection et correction des erreurs : Identifie et corrige les erreurs, les doublons, et les incohérences dans les ensembles de données.
- Amélioration des décisions : Fournit des données fiables et de haute qualité pour prendre des décisions éclairées et basées sur des faits.
Les fonctionnalités d'un Logiciel de qualité des données (data quality)
- Validation des données :
- Contrôles de validité : Vérifie la conformité des données à des règles et des formats spécifiques (par exemple, les formats de dates, les valeurs numériques).
- Contrôles de logique : Assure que les données suivent des règles de logique métier (par exemple, les dates de début ne doivent pas être après les dates de fin).
- Nettoyage des données :
- Détection des doublons : Identifie et fusionne les enregistrements en double pour éviter la duplication des données.
- Correction des erreurs : Corrige les erreurs typographiques, les valeurs incorrectes, et les incohérences.
- Enrichissement des données :
- Complétion des données : Remplit les informations manquantes en utilisant des sources de données externes ou internes.
- Standardisation des données : Convertit les données en formats uniformes pour assurer la cohérence.
- Profilage des données :
- Analyse des données : Fournit des statistiques et des analyses sur la qualité des données, telles que la distribution des valeurs, la fréquence des erreurs, et les tendances.
- Évaluation de la qualité : Évalue les caractéristiques des données pour identifier les problèmes potentiels.
- Gestion des règles de qualité des données :
- Définition des règles : Permet de définir et de configurer des règles pour maintenir la qualité des données au fil du temps.
- Application des règles : Applique les règles de qualité des données en temps réel ou lors de processus de chargement de données.
- Surveillance et reporting :
- Tableaux de bord : Offre des tableaux de bord interactifs pour surveiller la qualité des données et visualiser les problèmes en temps réel.
- Rapports : Génère des rapports sur la qualité des données, les erreurs détectées, et les actions correctives prises.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
DataGroomr | +7 | - Reporting/Analyse / Import/Export de données |
Duplicate Media Finder | +1 | - Détection des doublons |
JENTIS | +11 | - données en temps réel / Surveillance |
Metaplane | +9 | - Gestion des performances / Correspondance et fusion |
Rons Data Edit | +9 | - Sources de données multiples / Nettoyage des données |
Smarty | +32 | - Validation d'adresse / Contrôle de la qualité des données |
Syncari | +16 | - Gestion des données / Gouvernance de l'information |
tye | +3 | - Import/Export de données / Base de données clients |
Wide Angle Duplicate Sweeper | +12 | - Sources de données multiples / Nettoyage des données |
Les avantages d'un Logiciel de qualité des données (data quality)
- Amélioration de la précision : Assure que les données utilisées pour l'analyse et les décisions sont exactes et fiables.
- Réduction des coûts : Diminue les coûts associés aux erreurs de données, aux corrections manuelles, et aux impacts négatifs sur les opérations commerciales.
- Optimisation des processus : Facilite des processus d'affaires plus efficaces en fournissant des données propres et bien structurées.
- Conformité réglementaire : Aide à se conformer aux exigences légales et réglementaires en matière de gestion des données.
- Meilleure prise de décision : Permet des décisions plus éclairées en fournissant des données de haute qualité.
Les principaux utilisateurs
- Responsables de la qualité des données : Pour surveiller et améliorer la qualité des données au sein de l'organisation.
- Analystes de données : Pour garantir que les données utilisées pour l'analyse et les rapports sont précises et fiables.
- Équipes IT : Pour intégrer et maintenir des systèmes de gestion des données, en assurant la qualité des données au niveau technique.
- Responsables marketing : Pour s'assurer que les données client utilisées pour les campagnes marketing sont propres et précises.
- Responsables de la conformité : Pour garantir que les données respectent les exigences réglementaires en matière de qualité et de sécurité.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
DataGroomr | +5 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Duplicate Media Finder | +3 | PME |
JENTIS | +19 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Metaplane | +27 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Rons Data Edit | +6 | PME |
Smarty | +34 | Association | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Syncari | +57 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
tye | +7 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
Wide Angle Duplicate Sweeper | +6 | PME |
Quel est le prix d'un Logiciel de qualité des données (data quality) ?
Existe-t-il des logiciels de qualité des données gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel de qualité des données (data quality) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels de qualité des données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel de qualité des données (data quality) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 136 logiciels de qualité des données et nous avons analysé les prix de 54 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel de qualité des données (data quality) est d'environ 169,06 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels de qualité des données populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
DataGroomr | 4 € par an | ||
Duplicate Media Finder | 44,95 € | ||
JENTIS | 199 € par mois | ||
Metaplane | 0 € par mois | ||
Rons Data Edit | 35 € | ||
Smarty | 0 € par mois | ||
Syncari | 995 € par mois | ||
tye | 0 € | ||
Wide Angle Duplicate Sweeper | 20 € |
Exemples de Logiciels de qualité des données (data quality) populaires
- Informatica Data Quality : Fournit des outils pour le profilage, le nettoyage, l'enrichissement, et la gestion de la qualité des données.
- Talend Data Quality : Offre des fonctionnalités de nettoyage, de transformation, et de gestion de la qualité des données, intégrées dans une plateforme d'intégration de données.
- IBM InfoSphere QualityStage : Propose des outils pour la validation, le nettoyage, et l'enrichissement des données, avec des capacités de profilage avancées.
- SAS Data Management : Fournit des solutions pour la gestion de la qualité des données, y compris le nettoyage, l'enrichissement, et la gouvernance des données.
- Trifacta : Offre des outils pour le nettoyage et la transformation des données, avec une interface utilisateur conviviale pour améliorer la qualité des données.
- Microsoft SQL Server Data Quality Services (DQS) : Propose des outils pour le nettoyage, la validation, et la gestion des données au sein de l'écosystème SQL Server.
Vidéo d'un logiciel de qualité des données
Nos tests de logiciels de qualité des données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels de qualité des données (data quality) ?
Ces logiciels aident les organisations à garantir que leurs données sont de haute qualité, ce qui est essentiel pour prendre des décisions éclairées, optimiser les processus, et maintenir une conformité réglementaire.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel de qualité des données (data quality) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel de qualité des données (data quality), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels de qualité des données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels de qualité des données et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel de qualité des données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Raygun, Gridsome ou PomoDone App) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels de qualité des données concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.