Comparatif Logiciels de gestion des données (data management)

Un logiciel de gestion des données (data management) est un outil conçu pour aider les organisations à collecter, stocker, organiser, analyser et sécuriser leurs données. Il permet de gérer efficacement les flux de données tout au long de leur cycle de vie, de l’acquisition à l’utilisation, en passant par l’archivage et la suppression.

Comparatif des Logiciels de gestion des données (data management)

Trouvez le meilleur Logiciel de gestion des données (data management) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels de gestion des données (data management) en français.

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Qu'est-ce qu'un Logiciel de gestion des données (data management) ?

Un logiciel de gestion des données sert à :
  • Organiser les données : Structurer et classer les données de manière cohérente pour faciliter leur accès et leur utilisation.
  • Assurer la qualité des données : Veiller à ce que les données soient précises, complètes, et à jour.
  • Faciliter l'accès aux données : Permettre aux utilisateurs autorisés d'accéder facilement aux données dont ils ont besoin.
  • Analyser les données : Fournir des outils pour analyser et visualiser les données afin de prendre des décisions éclairées.
  • Assurer la sécurité des données : Protéger les données contre les accès non autorisés, les pertes, et les violations de sécurité.
  • Conformité réglementaire : Garantir que la gestion des données respecte les réglementations et les politiques de confidentialité en vigueur.
Comparateur Logiciels de gestion des données (data management) : découvrez plus de 16 solutions SaaS

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Les fonctionnalités d'un Logiciel de gestion des données (data management)

  1. Stockage des données : Gestion et stockage des données dans des bases de données, des entrepôts de données, ou des solutions cloud.
  2. Intégration des données : Outils pour intégrer des données provenant de diverses sources, telles que des applications, des fichiers, ou des systèmes externes.
  3. Qualité des données : Fonctionnalités pour nettoyer, valider, et enrichir les données afin de garantir leur précision et leur cohérence.
  4. Gestion des métadonnées : Organisation des métadonnées pour décrire les données, facilitant ainsi leur recherche et leur utilisation.
  5. Sécurité des données : Contrôles d'accès, chiffrement, et audit pour protéger les données et garantir qu'elles sont utilisées de manière appropriée.
  6. Analyse et reporting : Outils pour générer des rapports, des tableaux de bord, et des visualisations des données pour aider à la prise de décision.
  7. Sauvegarde et récupération : Fonctionnalités pour sauvegarder les données et les récupérer en cas de perte ou de corruption.
  8. Archivage : Gestion de l'archivage des données pour conserver les informations historiques tout en libérant de l'espace de stockage actif.
  9. Gestion des flux de travail : Automatisation des processus de gestion des données, tels que l'importation, l'exportation, et la transformation des données.
  10. Conformité et gouvernance : Outils pour assurer la conformité avec les réglementations, les politiques de confidentialité, et les normes de gouvernance des données.
 

Les avantages d'un Logiciel de gestion des données (data management)

  • Efficacité accrue : Améliore l'efficacité des processus de gestion des données en automatisant les tâches répétitives et en rationalisant les flux de travail.
  • Amélioration de la qualité des données : Garantit que les données sont précises, complètes, et fiables, ce qui améliore la qualité des analyses et des décisions.
  • Accès facilité aux données : Permet aux utilisateurs de trouver et d'utiliser les données rapidement et facilement, améliorant ainsi la productivité.
  • Sécurité renforcée : Protège les données contre les violations de sécurité, les pertes, et les accès non autorisés.
  • Conformité assurée : Aide à respecter les réglementations et les politiques de confidentialité en matière de gestion des données.
  • Analyse et reporting améliorés : Fournit des outils puissants pour analyser et visualiser les données, facilitant la prise de décision stratégique.

Les principaux utilisateurs

  • Responsables IT : Gèrent l'infrastructure et les systèmes de gestion des données, assurant la performance et la sécurité des solutions de gestion des données.
  • Analystes de données : Utilisent les outils pour extraire, analyser, et visualiser les données afin de produire des rapports et des insights.
  • Responsables de la conformité : Assurent que les pratiques de gestion des données respectent les réglementations et les politiques de confidentialité.
  • Responsables des opérations : Utilisent les données pour optimiser les processus opérationnels et améliorer l'efficacité.
  • Développeurs : Intègrent des solutions de gestion des données dans les applications et les systèmes pour gérer les données de manière efficace.
  • Responsables de la qualité des données : Veillent à ce que les données soient précises, cohérentes, et fiables.
 

Quel est le prix d'un Logiciel de gestion des données (data management) ?

Existe-t-il des logiciels de gestion des données gratuits ?

Vous pouvez vous équiper d'un logiciel de gestion des données (data management) gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels de gestion des données gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.

Quel est le prix moyen d'un logiciel de gestion des données (data management) ?

D'après notre étude de marché, il existe plus de 53 logiciels de gestion des données et nous avons analysé les prix de 16 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel de gestion des données (data management) est d'environ 76,07 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels de gestion des données populaires :  

Exemples de Logiciels de gestion des données (data management) populaires

  1. Microsoft SQL Server : Une solution de gestion de bases de données relationnelles qui offre des fonctionnalités pour le stockage, l'analyse, et la sécurisation des données.
  2. Oracle Database : Fournit une plateforme de gestion des données relationnelles avec des outils pour la performance, la sécurité, et l'intégration des données.
  3. IBM Db2 : Offre des fonctionnalités pour la gestion des bases de données, l'analyse, et la sécurité des données, avec des outils pour le traitement des données massives.
  4. Apache Hadoop : Framework open source pour le stockage et le traitement des données massives en parallèle, souvent utilisé pour les big data.
  5. Snowflake : Plateforme de gestion des données cloud qui permet de stocker, analyser, et partager des données à grande échelle avec une architecture flexible.
  6. Talend : Fournit des solutions d'intégration de données, de qualité des données, et de gestion des métadonnées pour améliorer la gestion des données.
  7. SAP HANA : Une base de données en mémoire qui offre des fonctionnalités pour le stockage, l'analyse en temps réel, et la gestion des données.
  8. Google BigQuery : Service d'entrepôt de données cloud pour l'analyse rapide des grandes quantités de données avec des fonctionnalités de traitement et de reporting.
  9. Alteryx : Plateforme de gestion des données qui propose des outils pour l'intégration, l'analyse, et la préparation des données pour les analyses avancées.
  10. Cloudera : Offre des solutions pour le stockage et l'analyse des big data, avec des outils pour la gestion des données et la sécurité.
YouTube video

Vidéo d'un logiciel de gestion des données

Nos tests de logiciels de gestion des données contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.


 

Comment choisir et comparer les Logiciels de gestion des données (data management) ?

Les logiciels de gestion des données sont essentiels pour organiser, sécuriser, et optimiser les données au sein des organisations. En fournissant des outils pour le stockage, l'intégration, l'analyse, et la gestion des données, ces logiciels permettent aux entreprises de tirer le meilleur parti de leurs informations. Ils offrent des avantages significatifs en termes d'efficacité, de qualité des données, de sécurité, et de conformité, tout en facilitant l'accès aux données pour une meilleure prise de décision et une meilleure performance organisationnelle.
Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel de gestion des données (data management) :

Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...

Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel de gestion des données (data management), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.

Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)

Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...

Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.

Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.


Nos conseils :

Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels de gestion des données avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !

Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels de gestion des données et sur le web.

Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.

Méthodologie du comparatif

Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel de gestion des données pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :

- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Azure DevOps Server, BuddyBoss ou Cleverconnect Visiotalent) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels de gestion des données concurrents
...

Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.
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