Comparatif Logiciels d'analyse statistique
Un logiciel d’analyse statistique est un outil informatique utilisé pour collecter, organiser, traiter, et interpréter des données quantitatives afin de tirer des conclusions ou faire des prévisions basées sur des méthodes statistiques. Ces logiciels sont essentiels pour transformer des données brutes en informations utiles à travers des analyses complexes.
Comparatif des Logiciels d’analyse statistique
Trouvez le meilleur Logiciel d’analyse statistique pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’analyse statistique en français.
- Domo est un logiciel d'analyse statistique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Tableaux de bord, Migration de données, Sécurité des données ...
- Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
- R++ est un logiciel d'analyse statistique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : A/B Testing, Visualisation des données, Glisser-déposer, Analyse de régression ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Scilab est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Personnalisation, Connecteurs de données, Personnalisation ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- Alteryx est un logiciel d'analyse statistique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Tableaux de bord, Traitement à grand volume, Indicateurs clés de performance ...
- Sur le long terme, un logiciel SaaS peut être plus couteux qu'un logiciel on-premise.
- SPC for Excel est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Personnalisation, Reporting, Gestion de données, Chargeur Excel ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Google Trends est un logiciel d'analyse statistique populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Indicateurs clés de performance - KPI, Statistiques détaillées, Indicateurs clés de performance - KPI, Statistiques détaillées ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- ProfitCents est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Reporting, Analyse de tendance ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Trackboxx est un logiciel d'analyse statistique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des campagnes, Reporting, Génération de rapports, Suivi des conversions ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
- Number Analytics est un logiciel d'analyse statistique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Analyse bayésienne, Analyse de données ...
- Il est parfois nécessaire de faire appel à un prestataire informatique pour migrer vers un logiciel SaaS.
- Cerebral est un logiciel d'investigation numérique populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des contacts, Reporting, Suivi de la conformité, Simulation statistique ...
- S'équiper d'un logiciel SaaS implique une relation de dépendance vis-à-vis de l'éditeur.
- Statistix est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Contrôle statistique des processus, Prévision ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les sauvegardes.
- EViews est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Visualisation des données, Reporting, Simulation statistique ...
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des pannes.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'analyse statistique ?
Un logiciel d'analyse statistique sert à :- Analyser des données : Effectuer des calculs statistiques pour explorer et résumer des ensembles de données.
- Tester des hypothèses : Valider ou invalider des hypothèses en utilisant des tests statistiques (t-tests, ANOVA, etc.).
- Modéliser des données : Construire des modèles statistiques pour faire des prévisions ou des projections basées sur les données.
- Visualiser des données : Créer des graphiques et des tableaux pour représenter les données de manière visuelle et compréhensible.
- Détecter des tendances : Identifier des tendances, des relations, et des anomalies dans les données.
- Réduire des dimensions : Utiliser des techniques de réduction de dimension comme l'analyse en composantes principales (PCA) pour simplifier les ensembles de données complexes.
- Gérer des données manquantes : Traiter les données manquantes ou incomplètes de manière appropriée pour garantir des résultats précis.

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Les fonctionnalités d'un Logiciel d'analyse statistique
- Analyse descriptive : Calcul des statistiques de base telles que les moyennes, médianes, écarts-types, et percentiles pour résumer les données.
- Tests statistiques : Réalisation de tests tels que les tests de normalité, les tests de comparaison de moyennes (t-tests, ANOVA), et les tests de corrélation.
- Modélisation statistique : Construction et évaluation de modèles de régression linéaire, régression logistique, et autres modèles prédictifs.
- Analyse de variance : Évaluation des différences entre les groupes à l’aide d’analyses de variance (ANOVA).
- Visualisation des données : Création de graphiques tels que les histogrammes, les diagrammes de dispersion, et les boîtes à moustaches pour une meilleure compréhension des données.
- Analyse multivariée : Utilisation de techniques pour analyser plusieurs variables simultanément, comme l’analyse en composantes principales (PCA) ou l’analyse factorielle.
- Gestion des données : Nettoyage et préparation des données, gestion des données manquantes et fusion des ensembles de données.
- Rapports et documentation : Génération de rapports détaillés et documentation des méthodes et résultats d’analyse.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Alteryx | +92 | - Mesures de performance / Indicateurs de performance clés |
Domo | +124 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Google Trends | +25 | - Visualisation des données / Tableau de bord |
H2O | +15 | - Gestion des contacts / Suivi d'activité |
MarketSight | +17 | - Outils d'analyse de données / Analyse de régression |
Number Analytics | +37 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
R++ | +8 | - Visualisation des données / Reporting/Analytics |
Scilab | +30 | - Visualisation des données / Import/Export de données |
Statgraphics | +12 | - Prévisions / Découverte de données |
Trackboxx | +13 | - Suivi des conversions / Définition/Suivi des objectifs |

Alteryx est un logiciel d'analyse statistique populaire disponible à partir de 5195 €
Les avantages d'un Logiciel d'analyse statistique
- Précision : Permet de réaliser des analyses précises et rigoureuses sur des ensembles de données complexes.
- Insight : Aide à découvrir des tendances, des modèles et des relations dans les données qui ne sont pas immédiatement évidents.
- Prise de décision : Fournit des bases empiriques pour prendre des décisions informées et basées sur les données.
- Flexibilité : Permet de s'adapter à différents types de données et de questions de recherche avec une variété de méthodes statistiques.
- Efficacité : Automatise les calculs statistiques complexes et la génération de graphiques, réduisant le temps et les efforts nécessaires pour effectuer des analyses.
- Visualisation : Facilite la présentation des résultats de manière claire et compréhensible grâce à des graphiques et des tableaux.
Les principaux utilisateurs
- Chercheurs : Utilisent ces logiciels pour analyser les données de leurs études et publier des résultats scientifiques.
- Statisticiens : Spécialisés dans l’application de méthodes statistiques à divers ensembles de données pour des analyses approfondies.
- Analystes de données : Exécutent des analyses statistiques pour interpréter des données et faire des recommandations basées sur les résultats.
- Économistes : Utilisent des logiciels statistiques pour modéliser et prévoir des variables économiques.
- Marketeurs : Analyser les données de marché et les comportements des consommateurs pour orienter les stratégies marketing.
- Professionnels de la santé : Évaluent les résultats des études cliniques et des essais médicaux.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Alteryx | +71 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Domo | +111 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Google Trends | +69 | Administration | Artisan | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
H2O | +64 | PME |
MarketSight | +11 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Number Analytics | +50 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
R++ | +51 | TPE |
Scilab | +52 | Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Statgraphics | +51 | Grand Compte | Indépendant | PME |
Trackboxx | +22 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |

Number Analytics est un logiciel d'analyse statistique très réputé en entreprise car il dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces
Quel est le prix d'un Logiciel d'analyse statistique ?
Existe-t-il des logiciels d'analyse statistique gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'analyse statistique gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'analyse statistique gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'analyse statistique ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 140 logiciels d'analyse statistique et nous avons analysé les prix de 79 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'analyse statistique est d'environ 109,23 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'analyse statistique populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Alteryx | 5 195 € par utilisateur et par an | ||
Domo | 175 € par utilisateur et par mois | ||
Google Trends | Prix sur demande | ||
H2O | 0 € par mois | ||
MarketSight | 46 € par mois | ||
Number Analytics | 129 € par utilisateur et par mois | ||
R++ | 990 € par utilisateur et par an | ||
Scilab | 0 € | ||
Statgraphics | 0 € | ||
Trackboxx | 5 € par mois |

Comparez les fonctionnalités, avis utilisateurs et prix de nombreux logiciels d'analyse statistique comme Google Trends
Exemples de Logiciels d'analyse statistique populaires
- SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) : Un logiciel puissant pour l'analyse statistique des données sociales et psychologiques, offrant une large gamme de fonctionnalités pour l'analyse des données et la création de rapports.
- SAS (Statistical Analysis System) : Un logiciel complet pour l'analyse statistique, la gestion des données, et la modélisation prédictive, utilisé dans divers secteurs industriels.
- R : Un langage de programmation open-source et un environnement pour le calcul statistique et la visualisation des données, offrant une grande flexibilité et extensibilité grâce à ses nombreux packages.
- Stata : Un logiciel d'analyse statistique utilisé pour la gestion de données, l'analyse et la visualisation, particulièrement populaire dans le domaine de l'économie et des sciences sociales.
- Minitab : Un logiciel axé sur la qualité des données et les statistiques, utilisé pour les analyses statistiques et la gestion de la qualité dans divers domaines industriels.
- JMP : Un logiciel développé par SAS, axé sur l'analyse statistique interactive et la visualisation des données, souvent utilisé pour la recherche et le développement.
- MATLAB : Bien qu'orienté vers le calcul numérique et l'algorithmique, MATLAB est également utilisé pour des analyses statistiques avancées et la visualisation des données.
- Excel avec add-ons statistiques : Bien que principalement un tableur, Excel, avec des add-ons comme l’Analysis ToolPak, peut également effectuer des analyses statistiques de base et intermédiaires.

Vidéo d'un logiciel d'analyse statistique
Nos tests de logiciels d'analyse statistique contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'analyse statistique ?
En résumé, un logiciel d'analyse statistique est un outil essentiel pour la manipulation et l'interprétation de données quantitatives. Il offre des fonctionnalités pour des analyses variées, des tests statistiques, et des visualisations, permettant aux utilisateurs de découvrir des insights, de tester des hypothèses, et de prendre des décisions informées basées sur des données.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'analyse statistique :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'analyse statistique, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'analyse statistique avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'analyse statistique et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.

Les logiciels d'analyse statistique comme H2O sont incontournables en Business Intelligence
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'analyse statistique pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Salesforce Marketing Cloud, PieSync ou Dispatch Anywhere) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'analyse statistique concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.