TruConnect est un logiciel Big Data : TruConnect, anciennement connu sous le nom de TruConnect Mobile, est un opérateur de réseau mobile virtuel américain qui vend des points d'accès mobiles et des smartphones, ainsi que des forfaits de données mobiles 3G/4G LTE et des forfaits d'appels et de SMS prépayés sur téléphone portable sur le réseau de T-mobile.
★★★★★
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Notre avis TruConnect
TruConnect est un logiciel Big Data à tester et nous lui avons attribué la note de 5,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
5.7
Interface & Ergonomie
5.7
Intégrations & API
5.7
Sécurité & Support technique
5.5
Rapport Qualité / Prix
5.6
Avantages
TruConnect est un logiciel Big Data populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Amélioration des données ...
Inconvénients
L'achat d'un logiciel avec licence est souvent moins couteux qu'un logiciel SaaS.
Caramaps est un logiciel Big Data : à partir de 0 € / essai gratuit de 15 jours
★★★★★
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Gratuit
Notre avis Caramaps
Caramaps est un logiciel Big Data à expérimenter et nous lui avons attribué la note de 7,1/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
7.1
Interface & Ergonomie
7.1
Intégrations & API
7.1
Sécurité & Support technique
6.9
Rapport Qualité / Prix
7
Avantages
Caramaps est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
Google AI Platform est un logiciel Big Data : Créez vos applications d'IA une fois, puis exécutez-les facilement sur GCP et sur site
★★★★★
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Gratuit
Notre avis Google AI Platform
Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google AI Platform est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à expérimenter et nous lui avons attribué la note de 9,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.7
Interface & Ergonomie
9.7
Intégrations & API
9.7
Sécurité & Support technique
9.5
Rapport Qualité / Prix
9.6
Avantages
Google AI Platform est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
Google AutoML Tables est un logiciel Big Data : Créez et déployez automatiquement des modèles d'apprentissage automatique sur des données structurées
★★★★★
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Gratuit
Notre avis Google AutoML Tables
Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google AutoML Tables est un logiciel Big Data / logiciel de machine learning (apprentissage automatique) à analyser et nous lui avons attribué la note de 9,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.7
Interface & Ergonomie
9.7
Intégrations & API
9.7
Sécurité & Support technique
9.5
Rapport Qualité / Prix
9.6
Avantages
Google AutoML Tables est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
Changer de logiciel SaaS, ou passer au SaaS, implique de migrer des données.
Google Cloud Data Fusion est un logiciel Big Data : Intégration de données entièrement gérée et sans code à n'importe quelle échelle
★★★★★
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Gratuit
Notre avis Google Cloud Data Fusion
Avec plusieurs dizaines d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Data Fusion est un logiciel Big Data à apprécier et nous lui avons attribué la note de 9,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.7
Interface & Ergonomie
9.7
Intégrations & API
9.7
Sécurité & Support technique
9.5
Rapport Qualité / Prix
9.6
Avantages
Google Cloud Data Fusion est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data : Un service Spark et Hadoop géré hébergé sur Google Cloud Platform
★★★★★
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Gratuit
Notre avis Google Cloud Dataproc
Avec quelques avis en ligne déposés par des utilisateurs, Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data à apprécier et nous lui avons attribué la note de 9,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.8
Interface & Ergonomie
9.8
Intégrations & API
9.8
Sécurité & Support technique
9.6
Rapport Qualité / Prix
9.7
Avantages
Google Cloud Dataproc est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
Zoho Zia est un logiciel Big Data : Découvrez comment Zia peut vous aider à booster votre productivité. Zia est la seule assistante IA qui connaît tous les aspects de votre entreprise.
★★★★★
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14,00 €
Notre avis Zoho Zia
Zoho Zia est un logiciel Big Data / logiciel d'intelligence artificielle (IA) à passer en revue et nous lui avons attribué la note de 9,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …)
Fonctionnalités
9.7
Interface & Ergonomie
9.7
Intégrations & API
9.7
Sécurité & Support technique
9.5
Rapport Qualité / Prix
9.6
Avantages
Zoho Zia est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
Qu'est-ce qu'un Logiciel Big Data ?
Un logiciel Big Data sert à :
Traiter de grandes quantités de données : Gérer et analyser des volumes massifs de données provenant de diverses sources (bases de données, capteurs, réseaux sociaux, etc.).
Extraire des insights : Détecter des tendances, des motifs et des relations dans les données qui peuvent fournir des informations utiles pour la prise de décisions.
Stocker et gérer les données : Assurer le stockage, la gestion et l'organisation des données de manière efficace et évolutive.
Faciliter l’analyse en temps réel : Permettre l'analyse des données en temps réel pour des applications nécessitant des réponses immédiates, comme la surveillance des transactions financières ou la détection de fraude.
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Les fonctionnalités d'un Logiciel Big Data
Ingestion de données : Collecte et importation de données provenant de différentes sources, qu'elles soient structurées ou non structurées.
Stockage des données : Gestion de grandes quantités de données en utilisant des systèmes de stockage distribués comme Hadoop Distributed File System (HDFS) ou des bases de données NoSQL.
Traitement des données : Utilisation de frameworks et d’algorithmes pour le traitement parallèle et distribué des données, comme MapReduce pour Hadoop ou les transformations de données avec Spark.
Analyse des données : Application d’outils d’analyse et de modélisation pour explorer les données, détecter des motifs, et réaliser des prévisions à l'aide de techniques de machine learning et d'intelligence artificielle.
Visualisation des données : Création de tableaux de bord et de graphiques pour représenter visuellement les résultats de l'analyse, facilitant la compréhension des données complexes.
Gestion des flux de données : Traitement en continu des flux de données (streaming) pour des analyses en temps réel, souvent avec des outils comme Apache Kafka.
Sécurité des données : Mise en place de mécanismes de sécurité pour protéger les données contre les accès non autorisés et les violations de la confidentialité.
Analyse des fonctionnalités
Nombre fonctionnalités
Liste fonctionnalités
api.video
+10
- Encodage vidéo HLS avec cryptage AES / Ingestion vidéo par mois : 1 heure
Arcadia Data
+12
- Gestion des données / Entreposage de données
BigML
+4
- Tâches totales et stockage : Illimité / Max. taille de l'ensemble de données : 16 Mo par tâche
Google BigQuery
+7
- API / Importation de données
MapR
+10
- Authentification à 2 facteurs / Exportation de données
Particle
+33
- Gestion des données / Gestion de la connectivité
RingLead
+26
- Données d'audience/marketing / Amélioration des données
Voxpow
+7
- Trackers : 10 / Message de recherche personnalisé
WSO2 ESB
+2
- Mappage de données / Enterprise Service Bus (ESB)
Zoomdata
+10
- Traitement analytique en ligne (OLAP) / Affichage relationnel
Arcadia Data est un logiciel Big Data populaire qui existe en version gratuite ou payante (à partir de 0 €)
Les avantages d'un Logiciel Big Data
Scalabilité : Capacité à évoluer et à gérer des volumes croissants de données sans dégradation des performances.
Décisions basées sur les données : Permet aux organisations de prendre des décisions informées basées sur des analyses approfondies des données.
Réduction des coûts : Optimisation du stockage et du traitement des données, souvent avec des solutions plus économiques que les systèmes traditionnels.
Analyse en temps réel : Capacité à obtenir des insights immédiatement, ce qui est crucial pour les environnements dynamiques comme le commerce électronique ou la cybersécurité.
Découverte de nouveaux insights : Identification de nouvelles tendances et opportunités qui ne seraient pas visibles avec des méthodes d'analyse traditionnelles.
Les principaux utilisateurs
Entreprises : Pour analyser les comportements des consommateurs, optimiser les opérations, prévoir les tendances du marché, et personnaliser les offres de produits ou services.
Institutions financières : Pour détecter les fraudes, gérer les risques, et analyser les transactions financières en temps réel.
Secteurs de la santé : Pour analyser les données des patients, optimiser les traitements, et mener des recherches médicales basées sur des grandes quantités de données.
Organisations gouvernementales : Pour la surveillance des tendances économiques, la gestion des infrastructures, et la planification des politiques publiques.
Technologies et télécommunications : Pour gérer les énormes volumes de données générés par les utilisateurs et les appareils connectés.
Analyse des intégrations & utilisateurs
Nombre intégrations
Types utilisateurs
api.video
+48
Grand compte | Indépendant | PME | TPE
Arcadia Data
+28
ETI | Grand compte | PME | TPE
BigML
+54
ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE
Google BigQuery
+91
Grand compte | Indépendant | PME | TPE
MapR
+30
ETI | Grand compte | PME | Startup | TPE
Particle
+62
Administration | Association | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE
RingLead
+34
ETI | Grand compte | PME | TPE
Voxpow
+25
Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE
WSO2 ESB
+27
PME
Zoomdata
+35
Grand compte | PME | Startup | TPE
Zoomdata est un logiciel Big Data très réputé en entreprise car il dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces
Quel est le prix d'un Logiciel Big Data ?
Existe-t-il des logiciels Big Data gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel Big Data gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels Big Data gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.
Quel est le prix moyen d'un logiciel Big Data ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 1488 logiciels Big Data et nous avons analysé les prix de 563 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel Big Data est d'environ 93,41 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels Big Data populaires :
Analyse des prix
Formule gratuite
Essai gratuit
Prix à partir de
api.video
0 € par mois
Arcadia Data
0 €
BigML
0 € par mois
Google BigQuery
5 € par utilisateur et par mois
MapR
0 € par mois
Particle
0 € par mois
RingLead
12 000 € par utilisateur
Voxpow
0 € par an
WSO2 ESB
0 € par utilisateur et par mois
Zoomdata
Prix sur demande
Comparez les fonctionnalités, avis utilisateurs et prix de nombreux logiciels Big Data comme Google BigQuery
Exemples de Logiciels Big Data populaires
Apache Hadoop : Framework open-source pour le stockage et le traitement des grandes quantités de données à l’aide de la distribution parallèle et du stockage distribué (HDFS).
Apache Spark : Framework open-source pour le traitement des données en mémoire, offrant des capacités de traitement rapide et de machine learning.
Google BigQuery : Service d'analyse de données en temps réel basé sur le cloud de Google, permettant des requêtes SQL rapides sur des volumes massifs de données.
Amazon Redshift : Service d'entrepôt de données entièrement géré sur le cloud d'Amazon, offrant des performances élevées pour les analyses de grandes quantités de données.
Cloudera : Plateforme de données qui intègre Hadoop et Spark avec des outils pour l'analyse, la gestion des données et la sécurité.
Talend : Offre des solutions pour l'intégration des données, l'ETL (extraction, transformation, chargement) et l’analyse des données.
Splunk : Outil de gestion des logs et d’analyse de données machine qui permet l’analyse en temps réel et la visualisation des données.
Vidéo d'un logiciel Big Data
Nos tests de logiciels Big Data contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels Big Data ?
En résumé, un logiciel Big Data est essentiel pour les organisations qui souhaitent tirer parti de grandes quantités de données pour améliorer leurs opérations, prendre des décisions éclairées et obtenir des insights précieux dans divers domaines. Ces outils permettent de gérer, analyser et exploiter des données à une échelle qui dépasse les capacités des systèmes traditionnels. Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel Big Data :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel Big Data, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels Big Data avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels Big Data et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Les logiciels Big Data comme Particle sont incontournables pour les Services IT & Développement
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel Big Data pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :
- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur - Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques - Liste des avantages et inconvénients - Liste des intégrations tierces (par exemple avec Microsoft Exchange, Breezy HR ou Cegid Quadra Entreprise) et présence d'une API - Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo) - Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien - Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...) - Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...) - Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix - Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...) - Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ... - Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service) - Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels Big Data concurrents ...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.
