Comparatif Bases de données relationnelles (RDBMS)
Une base de données relationnelle (ou RDBMS pour Relational Database Management System) est un type de système de gestion de base de données qui stocke et organise les données sous forme de tables structurées. Les données dans ces tables sont reliées entre elles par des relations définies par des clés primaires et étrangères, permettant des opérations complexes et intégrées.
Comparatif des Bases de données relationnelles (RDBMS)
Trouvez la meilleure Base de données relationnelles (RDBMS) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de toutes les Bases de données relationnelles (RDBMS) en français.
- MemSQL est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion commerciale, Personnalisation, Conversion de base de données, Stockage permanent des données ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- NuoDB est une base de données (database) très populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Contrôle d'accès, Informatique ...
- Les utilisateurs de logiciels SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
- Firebird est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion commerciale, Plusieurs langages de programmation pris en charge, Gestion commerciale ...
- S'équiper d'un logiciel SaaS implique une relation de dépendance vis-à-vis de l'éditeur.
- CockroachDB est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion multi-cloud, Base de données ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Database Labs est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Sécurité des données, Sauvegarde de base de données ...
- Le support technique peut être limité.
- Egghead est un logiciel de développement très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- Teradata est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des leads, temps et dépenses, DMP ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Matisse est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des performances, Réplication des données ...
- En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
- Altibase est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des campagnes, Gestion des campagnes, Relationnel ...
- Les logiciels Saas sont souvent standardisés pour répondre aux besoins d'un maximum d'entreprises.
- MonetDB est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Personnalisation, Partage de fichiers, Conversion de base de données ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- dBASE est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Modélisation des données, Base de données relationnelle ...
- Les logiciels on-premise sont souvent plus personnalisables que les logiciels SaaS.
- PipelineDB est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Relationnel, Analyse des performances ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- ClickHouse est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Base de données, Recherche de données ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- Amazon Relational Database Service est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
- Google Cloud Spanner est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
- Microsoft Azure SQL Database est une base de données (database) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Accessibilité 24/7, Import - Export des données ...
- En cas de dépôt de bilan d'un éditeur, le logiciel SaaS devient inutilisable.
Qu'est-ce qu'une Base de données relationnelles (RDBMS) ?
Les bases de données relationnelles sont utilisées pour :- Stocker et organiser les données de manière structurée : Elles permettent de gérer efficacement des ensembles de données en organisant les informations en tables liées entre elles.
- Faciliter les requêtes complexes : Grâce au langage SQL (Structured Query Language), les utilisateurs peuvent effectuer des requêtes complexes, des jointures entre tables, et des opérations de filtrage et d'agrégation sur les données.
- Assurer la cohérence et l'intégrité des données : Les bases de données relationnelles utilisent des contraintes et des règles pour garantir l'intégrité et la validité des données, ce qui est crucial pour les applications nécessitant une haute précision des informations.

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Les fonctionnalités d'une Base de données relationnelles (RDBMS)
- Tables : Organisation des données en tables constituées de lignes (enregistrements) et de colonnes (champs), chaque table représentant un type d'entité.
- Langage SQL : Utilisation du SQL pour la définition, la manipulation, et l'interrogation des données. SQL permet des opérations telles que les sélections, les mises à jour, les suppressions, et les insertions.
- Contraintes d'intégrité : Mise en place de contraintes telles que les clés primaires (identifiant unique pour chaque enregistrement), les clés étrangères (références entre tables), et les contraintes d'unicité ou de validation pour garantir la qualité des données.
- Transactions : Support des transactions pour garantir des opérations atomiques, cohérentes, isolées, et durables (ACID). Les transactions permettent de regrouper plusieurs opérations en une seule unité de travail.
- Indexation : Création d'index pour améliorer les performances des requêtes en facilitant un accès plus rapide aux données.
- Normalisation : Processus de structuration des données pour réduire la redondance et améliorer la cohérence des données, en divisant les données en tables liées selon des règles de normalisation.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Altibase | +18 | - Gestion des stocks / Tableau de bord |
ClickHouse | +6 | - bases de données en colonnes / Base de données |
Database Labs | +13 | - Base de données / Sauvegarde et récupération |
dBASE | +13 | - Développement d'applications / Contrôles d'accès/Autorisations |
MonetDB | +12 | - Gestion des performances / Serveurs de Base de données |
Percona | +2 | - multi-utilisateur / Avis |
Teradata | +7 | - Automatisation du Marketing / campagne/Gestion des leads |
Teradata Database | +9 | - Gestion de documents / Intégrité des données |

Altibase est une base de données relationnelles populaire qui existe en version gratuite ou payante (à partir de 0 €)
Les avantages d'une Base de données relationnelles (RDBMS)
- Structure et organisation des données : Permet une organisation claire et structurée des données avec des relations bien définies.
- Flexibilité des requêtes : SQL offre une puissante capacité d'interrogation et de manipulation des données, permettant des analyses complexes.
- Intégrité des données : Les contraintes et les transactions assurent que les données restent cohérentes et fiables.
- Normalisation : Réduit la redondance et améliore l'intégrité des données en structurant les informations de manière logique.
- Maturité et support : Les RDBMS sont largement utilisés depuis longtemps, avec une forte communauté et une riche documentation et support technique.
Les principaux utilisateurs
- Développeurs de logiciels : Pour créer des applications nécessitant un stockage structuré et des opérations complexes sur les données.
- Analystes de données : Pour interroger et analyser des ensembles de données complexes en utilisant des requêtes SQL.
- Administrateurs de bases de données (DBA) : Pour la gestion, l'optimisation, et la maintenance des bases de données relationnelles.
- Entreprises : Pour gérer des systèmes d'information, des applications de gestion des ressources humaines, des systèmes de comptabilité, des CRM, et d'autres applications critiques.
- Organisations gouvernementales et financières : Pour stocker et gérer des données sensibles et réglementées avec un haut niveau de précision et de sécurité.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Altibase | +35 | PME |
ClickHouse | +75 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Database Labs | +44 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
dBASE | +63 | Administration | Association | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
MonetDB | +28 | PME |
Percona | +37 | Administration | ETI | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Teradata | +32 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
Teradata Database | +28 | ETI | Grand compte | PME | TPE |

dBASE est une base de données relationnelles très réputé en entreprise car elle dispose de nombreuses fonctionnalités et intégrations tierces
Quel est le prix d'une Base de données relationnelles (RDBMS) ?
Existe-t-il des bases de données relationnelles gratuites ?
Vous pouvez vous équiper d'une base de données relationnelles (RDBMS) gratuite, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les bases de données relationnelles gratuites n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'une base de données relationnelles (RDBMS) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 71 bases de données relationnelles et nous avons analysé les prix de 36 d'entre elles : d'après nos calculs le coût moyen d'une base de données relationnelles (RDBMS) est d'environ 22,31 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de bases de données relationnelles populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Altibase | 0 € | ||
ClickHouse | 0 € | ||
Database Labs | 0 € | ||
dBASE | 0 € | ||
MonetDB | 0 € | ||
Percona | 0 € | ||
Teradata | 0 € | ||
Teradata Database | 0 € |

Comparez les fonctionnalités, avis utilisateurs et prix de nombreuses bases de données relationnelles comme MonetDB
Exemples de Bases de données relationnelles (RDBMS) populaires
- MySQL : Un système de gestion de base de données open source populaire, largement utilisé dans les environnements web et les applications de petite à grande échelle.
- PostgreSQL : Un système de gestion de base de données open source réputé pour ses fonctionnalités avancées et sa conformité aux standards SQL, souvent utilisé pour des applications complexes et critiques.
- Oracle Database : Un système de gestion de base de données commercial avec des fonctionnalités avancées pour les grandes entreprises, incluant une forte scalabilité, sécurité, et support transactionnel.
- Microsoft SQL Server : Un RDBMS commercial développé par Microsoft, offrant une intégration étroite avec les autres produits Microsoft et des outils de gestion et d'analyse puissants.
- SQLite : Un moteur de base de données léger et autonome, utilisé dans des applications mobiles et des projets où une base de données intégrée est nécessaire.
- IBM Db2 : Un système de gestion de base de données commercial d'IBM, offrant des fonctionnalités robustes pour des environnements d'entreprise de grande envergure.

Vidéo d'une base de données relationnelles
Nos tests de bases de données relationnelles contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Bases de données relationnelles (RDBMS) ?
Ces bases de données relationnelles fournissent des solutions robustes pour le stockage, la gestion, et l'interrogation des données dans une variété de contextes, allant des applications web et mobiles aux systèmes d'information complexes pour les grandes entreprises.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver la meilleure base de données relationnelles (RDBMS) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec cette base de données relationnelles (RDBMS), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs bases de données relationnelles avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de bases de données relationnelles et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.

Les bases de données relationnelles comme Teradata Database sont incontournables pour les Services IT & Développement
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche de la meilleure base de données relationnelles pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Shopify, TOPdesk ou Abre) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des bases de données relationnelles concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.