Qu’est ce qu’un Science des données et machine learning : Définition
La science des données et machine learning permet d’extraire des données et des informations puis de créer des modèles. Notre comparateur de logiciels SaaS (Software as a Service / Logiciel en tant que service) vous permet de comparer 12 Science des données et machine learning .
Comparatif Science des données et machine learning : Avis, Prix …
Microsoft Computer Vision API: avis sur cet outil science des données et machine learning. Microsoft Computer Vision API est un service disponible en version d'essai.
Microsoft Cognitive Services: avis sur cet outil science des données et machine learning. Microsoft Cognitive Services est un service disponible en version d'essai. API, SDK et services disponibles pour aider les développeurs à créer des applications intelligentes
.NET for Apache Spark: avis sur cet outil science des données et machine learning. .NET for Apache Spark (0,00€) est un service disponible en version d'essai. Rend Apache Spark facilement accessible aux développeurs .NET
Adobe Sensei: avis sur cet outil science des données et machine learning. Adobe Sensei est un service disponible en version d'essai. Adobe Sensei exploite les ressources de données d'images haute résolution en clics client dans un cadre unifié d'IA et d'apprentissage automatique.
Microsoft Azure Cognitive Services: avis sur cet outil science des données et machine learning. Microsoft Azure Cognitive Services est un service disponible en version d'essai.
Microsoft Azure Machine Learning: avis sur cet outil science des données et machine learning. Microsoft Azure Machine Learning est un service disponible en version d'essai. Azure Machine Learning permet aux développeurs de créer, déployer et partager des applications d'apprentissage automatique basées sur le cloud.
Oracle Advanced Analytics: avis sur cet outil science des données et machine learning. Oracle Advanced Analytics est un service disponible en version d'essai.
Weka: avis sur cet outil science des données et machine learning. Weka est un service disponible en version d'essai. Weka fournit des algorithmes d'apprentissage automatique pour les tâches d'exploration de données.
RapidMiner: avis sur cet outil science des données et machine learning. RapidMiner (2 500€) est un service disponible en version d'essai. RapidMiner offre une plate-forme unifiée pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles.
RapidMiner est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. RapidMiner offre une plate-forme unifiée pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles. Préparez les données, créez des modèles prédictifs et opérationnalisez les analyses dans n'importe quel processus métier
Pandas: avis sur cet outil science des données et machine learning. Pandas (0,00€) est un service disponible en version d'essai. Pandas est une bibliothèque open source fournissant des structures de données hautes performances et faciles à utiliser, ainsi que des outils d'analyse des données pour Python.
Pandas est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business. Structures de données et outils d'analyse de données hautes performances et faciles à utiliser pour le langage de programmation Python
NumPy: avis sur cet outil science des données et machine learning. NumPy (0,00€) est un service disponible en version d'essai. NumPy est le paquet fondamental pour l'informatique scientifique avec Python
Scikit-learn: avis sur cet outil science des données et machine learning. Scikit-learn (0,00€) est un service disponible en version d'essai. scikit-learn (anciennement scikits.learn) est une bibliothèque d'apprentissage machine open source pour le langage de programmation Python.
OpenCV: avis sur cet outil science des données et machine learning. OpenCV (0,00€) est un service disponible en version d'essai. OpenCV est une bibliothèque de logiciels open source de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique.
OpenCV est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. Open Source Computer Vision Library OpenCV (Open Source Computer Vision) est une bibliothèque de fonctions de programmation pour les ...
MLKit: avis sur cet outil science des données et machine learning. MLKit est un service disponible en version d'essai. MLKit est un cadre d'apprentissage automatique simple écrit en Swift.
PredictionIO: avis sur cet outil science des données et machine learning. PredictionIO (0,00€) est un service disponible en version d'essai. PredictionIO est un serveur d'apprentissage machine open source construit sur Apache Spark, HBase et Spray.
PredictionIO est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. Apache PredictionIO Serveur d'apprentissage pour machine source ouverte.
DimML: avis sur cet outil science des données et machine learning. DimML est un service disponible en version d'essai. Le langage de programmation DimML permet aux utilisateurs d'exécuter n'importe quelle solution de données sur n'importe quel site Web avec une seule ligne de code.
Moogsoft AIOps: avis sur cet outil science des données et machine learning. Moogsoft AIOps est un service disponible en version d'essai. Une technologie centrée sur l'homme qui aide les personnes ITOps & DevOps à travailler ensemble avec des machines pour trouver la clarté du chaos.
SigOpt: avis sur cet outil science des données et machine learning. SigOpt est un service disponible en version d'essai. Plateforme d'optimisation de niveau entreprise
Exploratory: avis sur cet outil science des données et machine learning. Exploratory est un service disponible en version d'essai. La science des données pour tous
GraphLab Create: avis sur cet outil science des données et machine learning. GraphLab Create est un service disponible en version d'essai. Plate-forme d'apprentissage automatique permettant aux scientifiques et aux développeurs d'applications de créer facilement des applications intelligentes à grande échelle
DMTK: avis sur cet outil science des données et machine learning. DMTK (0,00€) est un service disponible en version d'essai. Tookit Microsoft Distributed Machine Learning
Amazon AWS FPS: avis sur cet outil science des données et machine learning. Amazon AWS FPS est un service disponible en version d'essai. Chargez des dizaines de millions de clients Amazon à l'aide de leur compte Amazon
Amazon FPS est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
Fonctionnalités
8.6
Rapport Qualité / Prix
8.6
Interface & Design
8.6
Intégrations APIs
8.9
Assistance technique
8.6
Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?
Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :
Accessibilité 24-7
Import - Export des données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comparatif Science des données et machine learning
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :
Essai gratuit
Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :
Google Analytics
SAS Advanced Analytics
RapidMiner Studio
KNIME Analytics Platform
Adobe
SAP
Corporama
Oracle
Python
Ludwig
Python
Theano
Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?
Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
IBM SPSS Modeler
RapidMiner
Adobe Sensei
SAP Predictive Analytics
Oracle Advanced Analytics
FICO Model Builder
Weka
Pandas
Scikit-learn
NumPy
Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :
OpenCV
MLKit
Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?
Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.
Comparateur Science des données et machine learning : Avis & Prix
Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.
Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ... - Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ... - Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ... - Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...) - Hébergement des données : cloud français ? - Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ... - Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
Meilleur Science des données et machine learning : Ibm, Rapidminer
Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud
Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.
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