Science des données et machine learning
FlinkML: avis sur cet outil science des données et machine learning. FlinkML est un service disponible en version d'essai.
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Avis FlinkML
FlinkML est un outil de Science des données et machine learning à tester. Figaro: avis sur cet outil science des données et machine learning. Figaro est un service disponible en version d'essai.
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Avis Figaro
Figaro est un outil de Science des données et machine learning recommandable. Fido: avis sur cet outil science des données et machine learning. Fido est un service disponible en version d'essai.
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Avis Fido
Fido est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. imbalanced-learn: avis sur cet outil science des données et machine learning. imbalanced-learn est un service disponible en version d'essai.
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Avis imbalanced-learn
imbalanced-learn est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. igraph: avis sur cet outil science des données et machine learning. igraph est un service disponible en version d'essai.
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Avis igraph
igraph est un outil de Science des données et machine learning à connaitre. htm.java: avis sur cet outil science des données et machine learning. htm.java est un service disponible en version d'essai.
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Avis htm.java
htm.java est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business. HLearn: avis sur cet outil science des données et machine learning. HLearn est un service disponible en version d'essai.
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Avis HLearn
HLearn est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société. haskell-ml: avis sur cet outil science des données et machine learning. haskell-ml est un service disponible en version d'essai.
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Avis haskell-ml
haskell-ml est un outil de Science des données et machine learning à tester. KRKmeans-Algorithm: avis sur cet outil science des données et machine learning. KRKmeans-Algorithm est un service disponible en version d'essai.
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Avis KRKmeans-Algorithm
KRKmeans-Algorithm est un outil de Science des données et machine learning à recommander. KRHebbian-Algorithm: avis sur cet outil science des données et machine learning. KRHebbian-Algorithm est un service disponible en version d'essai.
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Avis KRHebbian-Algorithm
KRHebbian-Algorithm est un outil de Science des données et machine learning à découvrir. KRFuzzyCMeans: avis sur cet outil science des données et machine learning. KRFuzzyCMeans est un service disponible en version d'essai.
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Avis KRFuzzyCMeans
KRFuzzyCMeans est un outil de Science des données et machine learning à tester. KNIME Analytics Platform: avis sur cet outil science des données et machine learning. KNIME Analytics Platform est un service disponible en version d'essai. Un logiciel d'analyse open source
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Avis KNIME Analytics Platform
KNIME Analytics Platform est un outil de Science des données et machine learning à recommander. kNear: avis sur cet outil science des données et machine learning. kNear est un service disponible en version d'essai.
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Avis kNear
kNear est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. kernlab: avis sur cet outil science des données et machine learning. kernlab est un service disponible en version d'essai.
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Avis kernlab
kernlab est un outil de Science des données et machine learning recommandable. JRuby Mahout: avis sur cet outil science des données et machine learning. JRuby Mahout est un service disponible en version d'essai.
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Avis JRuby Mahout
JRuby Mahout est un outil de Science des données et machine learning recommandable. MachineLearning.jl: avis sur cet outil science des données et machine learning. MachineLearning.jl est un service disponible en version d'essai.
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Avis MachineLearning.jl
MachineLearning.jl est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société. Machine Learning in R: avis sur cet outil science des données et machine learning. Machine Learning in R est un service disponible en version d'essai.
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Avis Machine Learning in R
Machine Learning in R est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. Lumidatum: avis sur cet outil science des données et machine learning. Lumidatum est un service disponible en version d'essai.
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Avis Lumidatum
Lumidatum est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. LogicReg: avis sur cet outil science des données et machine learning. LogicReg est un service disponible en version d'essai.
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Avis LogicReg
LogicReg est un outil de Science des données et machine learning à tester. LIONoso: avis sur cet outil science des données et machine learning. LIONoso est un service disponible en version d'essai.
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Avis LIONoso
LIONoso est un outil de Science des données et machine learning à essayer. LDA.js: avis sur cet outil science des données et machine learning. LDA.js est un service disponible en version d'essai.
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Avis LDA.js
LDA.js est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société. LBJava: avis sur cet outil science des données et machine learning. LBJava est un service disponible en version d'essai.
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Avis LBJava
LBJava est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise. Mlxtend: avis sur cet outil science des données et machine learning. Mlxtend est un service disponible en version d'essai.
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Avis Mlxtend
Mlxtend est un outil de Science des données et machine learning à découvrir. mlpack: avis sur cet outil science des données et machine learning. mlpack est un service disponible en version d'essai.
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Avis mlpack
mlpack est un outil de Science des données et machine learning à essayer. Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?
Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
- Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
- Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
- Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
- Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
- Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :
- Essai gratuit
Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :
- Google Analytics
- SAS Advanced Analytics
- RapidMiner Studio
- KNIME Analytics Platform
- Adobe
- SAP
- Corporama
- Oracle
- Python
- Ludwig
- Python
- Theano
Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?
Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
- IBM SPSS Modeler
- RapidMiner
- Adobe Sensei
- SAP Predictive Analytics
- Oracle Advanced Analytics
- FICO Model Builder
- Weka
- Pandas
- Scikit-learn
- NumPy
Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :
- OpenCV
- MLKit
Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?
Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud
Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.Applications similaires / complémentaires
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