Science des données et machine learning


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FlinkML

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FlinkML est un outil de Science des données et machine learning à tester.
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Figaro

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Figaro est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
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Fido

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Fido est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires.
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imbalanced-learn

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imbalanced-learn est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires.
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5
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5
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7
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igraph

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igraph est un outil de Science des données et machine learning à connaitre.
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5
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7
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htm.java

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htm.java est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business.
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5
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5
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7
Assistance technique
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HLearn

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HLearn est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
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5
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7
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haskell-ml

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haskell-ml est un outil de Science des données et machine learning à tester.
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KRKmeans-Algorithm

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KRKmeans-Algorithm est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
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5
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KRHebbian-Algorithm

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KRHebbian-Algorithm est un outil de Science des données et machine learning à découvrir.
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5
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7
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KRFuzzyCMeans

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KRFuzzyCMeans est un outil de Science des données et machine learning à tester.
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KNIME Analytics Platform

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KNIME Analytics Platform est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
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kNear

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kNear est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
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kernlab

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JRuby Mahout

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JRuby Mahout est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
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MachineLearning.jl

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Machine Learning in R

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Lumidatum

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LogicReg

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LIONoso

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LIONoso est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
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LDA.js

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LDA.js est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
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Interface & Design
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LBJava

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LBJava est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise.
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Mlxtend

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Avis Mlxtend
Mlxtend est un outil de Science des données et machine learning à découvrir.
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mlpack

mlpack: avis sur cet outil science des données et machine learning. mlpack est un service disponible en version d'essai.
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Avis mlpack
mlpack est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
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Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?

Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :

  • Accessibilité 24-7
  • Import - Export des données

Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :

  • Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
  • Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
  • Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
  • Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
  • Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise


Comparatif Science des données et machine learning

Comparatif Science des données et machine learning





Comment utiliser ce type de progiciel ?

Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :

  • Essai gratuit

Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :

  • Google Analytics
  • SAS Advanced Analytics
  • RapidMiner Studio
  • KNIME Analytics Platform
  • Adobe
  • SAP
  • Corporama
  • Oracle
  • Python
  • Ludwig
  • Python
  • Theano


Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?

Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :

  • IBM SPSS Modeler
  • RapidMiner
  • Adobe Sensei
  • SAP Predictive Analytics
  • Oracle Advanced Analytics
  • FICO Model Builder
  • Weka
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • NumPy

Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :

  • OpenCV
  • MLKit


Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?

Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.

Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.



Comparateur Science des données et machine learning : Avis & Prix

Comparateur Science des données et machine learning : Avis & Prix





Qui utilise des progiciels ?

Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.



Comment choisir un logiciel en ligne ?

Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :

- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...
- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...



Meilleur Science des données et machine learning : Ibm, Rapidminer

Meilleur Science des données et machine learning : Ibm, Rapidminer





Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud

Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.



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