Science des données et machine learning
Clojush: avis sur cet outil science des données et machine learning. Clojush est un service disponible en version d'essai.
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Avis Clojush
Clojush est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
clj-ml: avis sur cet outil science des données et machine learning. clj-ml est un service disponible en version d'essai.
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Avis clj-ml
clj-ml est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
Classifier: avis sur cet outil science des données et machine learning. Classifier est un service disponible en version d'essai.
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Avis Classifier
Classifier est un outil de Science des données et machine learning pour votre société.
Cubist: avis sur cet outil science des données et machine learning. Cubist est un service disponible en version d'essai.
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Avis Cubist
Cubist est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
CRFsuite: avis sur cet outil science des données et machine learning. CRFsuite est un service disponible en version d'essai.
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Avis CRFsuite
CRFsuite est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
Crab: avis sur cet outil science des données et machine learning. Crab est un service disponible en version d'essai.
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Avis Crab
Crab est un outil de Science des données et machine learning sérieux.
CoxBoost: avis sur cet outil science des données et machine learning. CoxBoost est un service disponible en version d'essai.
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Avis CoxBoost
CoxBoost est un outil de Science des données et machine learning à tester.
CORElearn: avis sur cet outil science des données et machine learning. CORElearn est un service disponible en version d'essai.
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Avis CORElearn
CORElearn est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
Dlib Machine Learning: avis sur cet outil science des données et machine learning. Dlib Machine Learning est un service disponible en version d'essai.
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Avis Dlib Machine Learning
Dlib Machine Learning est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
Dlib: avis sur cet outil science des données et machine learning. Dlib est un service disponible en version d'essai.
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Avis Dlib
Dlib est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise.
DiffSharp: avis sur cet outil science des données et machine learning. DiffSharp est un service disponible en version d'essai.
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Avis DiffSharp
DiffSharp est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise.
DecisionTree.jl: avis sur cet outil science des données et machine learning. DecisionTree.jl est un service disponible en version d'essai.
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Avis DecisionTree.jl
DecisionTree.jl est un outil de Science des données et machine learning à découvrir.
Decision Trees: avis sur cet outil science des données et machine learning. Decision Trees est un service disponible en version d'essai.
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Avis Decision Trees
Decision Trees est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
DEAP: avis sur cet outil science des données et machine learning. DEAP est un service disponible en version d'essai.
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Avis DEAP
DEAP est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business.
Feature Forge: avis sur cet outil science des données et machine learning. Feature Forge est un service disponible en version d'essai.
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Avis Feature Forge
Feature Forge est un outil de Science des données et machine learning à connaitre.
evtree: avis sur cet outil science des données et machine learning. evtree est un service disponible en version d'essai.
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Avis evtree
evtree est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
DynaML: avis sur cet outil science des données et machine learning. DynaML est un service disponible en version d'essai.
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Avis DynaML
DynaML est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
GoLearn: avis sur cet outil science des données et machine learning. GoLearn est un service disponible en version d'essai.
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Avis GoLearn
GoLearn est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
Genetic Algorithms for Golang: avis sur cet outil science des données et machine learning. Genetic Algorithms for Golang est un service disponible en version d'essai.
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Avis Genetic Algorithms for Golang
Genetic Algorithms for Golang est un outil de Science des données et machine learning à découvrir.
Ganitha: avis sur cet outil science des données et machine learning. Ganitha est un service disponible en version d'essai.
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Avis Ganitha
Ganitha est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires.
gago: avis sur cet outil science des données et machine learning. gago est un service disponible en version d'essai.
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Avis gago
gago est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
fungp: avis sur cet outil science des données et machine learning. fungp est un service disponible en version d'essai.
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Avis fungp
fungp est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
Fuel: avis sur cet outil science des données et machine learning. Fuel est un service disponible en version d'essai. Le logiciel Service et réparation FUEL est conçu pour rentabiliser votre centre de service.
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Avis Fuel
Fuel est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise.
FRBS: avis sur cet outil science des données et machine learning. FRBS est un service disponible en version d'essai.
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Avis FRBS
FRBS est un outil de Science des données et machine learning à connaitre. Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?
Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
- Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
- Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
- Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
- Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
- Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comparatif Science des données et machine learning
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :
- Essai gratuit
Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :
- Google Analytics
- SAS Advanced Analytics
- RapidMiner Studio
- KNIME Analytics Platform
- Adobe
- SAP
- Corporama
- Oracle
- Python
- Ludwig
- Python
- Theano
Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?
Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
- IBM SPSS Modeler
- RapidMiner
- Adobe Sensei
- SAP Predictive Analytics
- Oracle Advanced Analytics
- FICO Model Builder
- Weka
- Pandas
- Scikit-learn
- NumPy
Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :
- OpenCV
- MLKit
Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?
Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.
Comparateur Science des données et machine learning : Avis & Prix
Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
Meilleur Science des données et machine learning : Ibm, Rapidminer
Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud
Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.Applications similaires / complémentaires
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