Science des données et machine learning
pgmpy: avis sur cet outil science des données et machine learning. pgmpy est un service disponible en version d'essai.
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Avis pgmpy
pgmpy est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
rustlearn: avis sur cet outil science des données et machine learning. rustlearn est un service disponible en version d'essai.
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Avis rustlearn
rustlearn est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
RPMM: avis sur cet outil science des données et machine learning. RPMM est un service disponible en version d'essai.
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Avis RPMM
RPMM est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
ROOT: avis sur cet outil science des données et machine learning. ROOT est un service disponible en version d'essai.
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Avis ROOT
ROOT est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
Rmalschains: avis sur cet outil science des données et machine learning. Rmalschains est un service disponible en version d'essai.
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Avis Rmalschains
Rmalschains est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
RGP: avis sur cet outil science des données et machine learning. RGP est un service disponible en version d'essai.
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Avis RGP
RGP est un outil de Science des données et machine learning à connaitre.
rgenoud: avis sur cet outil science des données et machine learning. rgenoud est un service disponible en version d'essai.
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Avis rgenoud
rgenoud est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre société.
Revolution R Enterprise: avis sur cet outil science des données et machine learning. Revolution R Enterprise est un service disponible en version d'essai.
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Avis Revolution R Enterprise
Revolution R Enterprise est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
Responsible Machines: avis sur cet outil science des données et machine learning. Responsible Machines est un service disponible en version d'essai.
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Avis Responsible Machines
Responsible Machines est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
Recommender: avis sur cet outil science des données et machine learning. Recommender est un service disponible en version d'essai.
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Avis Recommender
Recommender est un outil de Science des données et machine learning recommandable.
rapaio: avis sur cet outil science des données et machine learning. rapaio est un service disponible en version d'essai.
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Avis rapaio
rapaio est un outil de Science des données et machine learning à connaitre.
Random Forest: avis sur cet outil science des données et machine learning. Random Forest est un service disponible en version d'essai.
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Avis Random Forest
Random Forest est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise.
Quantile Regression Forests: avis sur cet outil science des données et machine learning. Quantile Regression Forests est un service disponible en version d'essai.
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Avis Quantile Regression Forests
Quantile Regression Forests est un outil de Science des données et machine learning à découvrir.
SimpleAI: avis sur cet outil science des données et machine learning. SimpleAI est un service disponible en version d'essai.
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Avis SimpleAI
SimpleAI est un outil de Science des données et machine learning pour votre société.
SHARK: avis sur cet outil science des données et machine learning. SHARK est un service disponible en version d'essai.
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Avis SHARK
SHARK est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires.
shaman: avis sur cet outil science des données et machine learning. shaman est un service disponible en version d'essai.
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Avis shaman
shaman est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
SciKit-Learn Laboratory: avis sur cet outil science des données et machine learning. SciKit-Learn Laboratory est un service disponible en version d'essai.
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Avis SciKit-Learn Laboratory
SciKit-Learn Laboratory est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
Saul: avis sur cet outil science des données et machine learning. Saul est un service disponible en version d'essai.
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Avis Saul
Saul est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business. 
Apache MLLib: avis sur cet outil science des données et machine learning. Apache MLLib est un service disponible en version d'essai.
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Avis Apache MLLib
Apache MLLib est un outil de Science des données et machine learning à tester.
Apache Mahout: avis sur cet outil science des données et machine learning. Apache Mahout est un service disponible en version d'essai.
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Avis Apache Mahout
Apache Mahout est un outil de Science des données et machine learning à essayer.
Cortana Intelligence Suite: avis sur cet outil science des données et machine learning. Cortana Intelligence Suite est un service disponible en version d'essai.
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Avis Cortana Intelligence Suite
Cortana Intelligence Suite est un outil de Science des données et machine learning à recommander.
Deep Learning GPU Training System (DIGITS): avis sur cet outil science des données et machine learning. Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est un service disponible en version d'essai.
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Avis Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
Deep Learning GPU Training System (DIGITS) est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise.
Predixion RIOT: avis sur cet outil science des données et machine learning. Predixion RIOT est un service disponible en version d'essai.
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Avis Predixion RIOT
Predixion RIOT est un outil de Science des données et machine learning à recommander. 
Neptune.ai: avis sur cet outil science des données et machine learning. Neptune.ai est un service disponible en version d'essai. Base de données de graphiques rapide et fiable conçue pour le cloud
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Avis Amazon Neptune
Amazon Neptune est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. Base de données de graphes rapide et fiable conçue pour le cloud Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?
Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
- Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
- Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
- Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
- Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
- Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comparatif Science des données et machine learning
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :
- Essai gratuit
Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :
- Google Analytics
- SAS Advanced Analytics
- RapidMiner Studio
- KNIME Analytics Platform
- Adobe
- SAP
- Corporama
- Oracle
- Python
- Ludwig
- Python
- Theano
Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?
Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
- IBM SPSS Modeler
- RapidMiner
- Adobe Sensei
- SAP Predictive Analytics
- Oracle Advanced Analytics
- FICO Model Builder
- Weka
- Pandas
- Scikit-learn
- NumPy
Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :
- OpenCV
- MLKit
Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?
Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.
Comparateur Science des données et machine learning : Avis & Prix
Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
Meilleur Science des données et machine learning : Ibm, Rapidminer
Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud
Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.Applications similaires / complémentaires
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