Science des données et machine learning
MLlib: avis sur cet outil science des données et machine learning. MLlib est un service disponible en version d'essai.
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Avis MLlib
MLlib est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. MLJAR: avis sur cet outil science des données et machine learning. MLJAR est un service disponible en version d'essai.
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Avis MLJAR
MLJAR est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise. MLDB: avis sur cet outil science des données et machine learning. MLDB est un service disponible en version d'essai.
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Avis MLDB
MLDB est un outil de Science des données et machine learning recommandable. MLBase.jl: avis sur cet outil science des données et machine learning. MLBase.jl est un service disponible en version d'essai.
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Avis MLBase.jl
MLBase.jl est un outil de Science des données et machine learning à recommander. ml.js: avis sur cet outil science des données et machine learning. ml.js est un service disponible en version d'essai.
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Avis ml.js
ml.js est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business. MILK: avis sur cet outil science des données et machine learning. MILK est un service disponible en version d'essai.
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Avis MILK
MILK est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. MGL-GPR: avis sur cet outil science des données et machine learning. MGL-GPR est un service disponible en version d'essai.
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Avis MGL-GPR
MGL-GPR est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre business. metric-learn: avis sur cet outil science des données et machine learning. metric-learn est un service disponible en version d'essai.
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Avis metric-learn
metric-learn est un outil de Science des données et machine learning à recommander. mboost: avis sur cet outil science des données et machine learning. mboost est un service disponible en version d'essai.
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Avis mboost
mboost est un outil de Science des données et machine learning à recommander. maptree: avis sur cet outil science des données et machine learning. maptree est un service disponible en version d'essai.
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Avis maptree
maptree est un outil de Science des données et machine learning recommandable. Mahout: avis sur cet outil science des données et machine learning. Mahout est un service disponible en version d'essai.
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Avis Mahout
Mahout est un outil de Science des données et machine learning sérieux. Nilearn: avis sur cet outil science des données et machine learning. Nilearn est un service disponible en version d'essai.
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Avis Nilearn
Nilearn est un outil de Science des données et machine learning à découvrir. Nexosis Axon: avis sur cet outil science des données et machine learning. Nexosis Axon est un service disponible en version d'essai.
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Avis Nexosis Axon
Nexosis Axon est un outil de Science des données et machine learning à recommander. Naive Bayesian Classifer in APL: avis sur cet outil science des données et machine learning. Naive Bayesian Classifer in APL est un service disponible en version d'essai.
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Avis Naive Bayesian Classifer in APL
Naive Bayesian Classifer in APL est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise. Pebl: avis sur cet outil science des données et machine learning. Pebl est un service disponible en version d'essai.
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Avis Pebl
Pebl est un outil de Science des données et machine learning à tester. partykit: avis sur cet outil science des données et machine learning. partykit est un service disponible en version d'essai.
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Avis partykit
partykit est un outil de Science des données et machine learning pour votre société. Oryx 2: avis sur cet outil science des données et machine learning. Oryx 2 est un service disponible en version d'essai.
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Avis Oryx 2
Oryx 2 est un outil de Science des données et machine learning pour développer vos affaires. oblique.tree: avis sur cet outil science des données et machine learning. oblique.tree est un service disponible en version d'essai.
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Avis oblique.tree
oblique.tree est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise. NuPIC: avis sur cet outil science des données et machine learning. NuPIC est un service disponible en version d'essai.
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Avis NuPIC
NuPIC est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. Numenta: avis sur cet outil science des données et machine learning. Numenta est un service disponible en version d'essai.
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Avis Numenta
Numenta est un outil de Science des données et machine learning à tester. python-recsys: avis sur cet outil science des données et machine learning. python-recsys est un service disponible en version d'essai.
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Avis python-recsys
python-recsys est un outil de Science des données et machine learning pour développer votre entreprise. Pylearn2: avis sur cet outil science des données et machine learning. Pylearn2 est un service disponible en version d'essai.
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Avis Pylearn2
Pylearn2 est un outil de Science des données et machine learning pour votre entreprise. pyhsmm: avis sur cet outil science des données et machine learning. pyhsmm est un service disponible en version d'essai.
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Avis pyhsmm
pyhsmm est un outil de Science des données et machine learning à découvrir. PredictionBuilder: avis sur cet outil science des données et machine learning. PredictionBuilder est un service disponible en version d'essai.
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Avis PredictionBuilder
PredictionBuilder est un outil de Science des données et machine learning à essayer. Pourquoi utiliser un Science des données et machine learning ?
Quels sont les avantages d’un Science des données et machine learning :
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
- Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
- Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
- Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
- Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
- Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un Science des données et machine learning :
- Essai gratuit
Quelles sont les intégrations d'un Science des données et machine learning (API) :
- Google Analytics
- SAS Advanced Analytics
- RapidMiner Studio
- KNIME Analytics Platform
- Adobe
- SAP
- Corporama
- Oracle
- Python
- Ludwig
- Python
- Theano
Quels sont les meilleurs Science des données et machine learning ?
Liste des Science des données et machine learning les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
- IBM SPSS Modeler
- RapidMiner
- Adobe Sensei
- SAP Predictive Analytics
- Oracle Advanced Analytics
- FICO Model Builder
- Weka
- Pandas
- Scikit-learn
- NumPy
Liste des Science des données et machine learning gratuits / payants / open source :
- OpenCV
- MLKit
Quel est le prix d'un Science des données et machine learning ?
Le prix d'un Science des données et machine learning est de 4,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 4,67 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 4,67 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Magma Technology, Harold Waste ou encore Vrtuoz ; dans des secteurs d'activité comme Beauté et BTP - Construction ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud
Découvrez les nouvelles tendances des Science des données et machine learning sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Science des données et machine learning sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.Applications similaires / complémentaires
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