Big Data
Qu’est ce qu’un big data : Définition
Le Big Data sont conçues pour analyser des ensembles de données volumineux et disparates – qu’il s’agisse de données produit, de données client, de données d’employés, etc. – afin de découvrir des modèles significatifs qui les relient et de visualiser les résultats dans une manière facilement interprétable pour les parties prenantes de prendre des décisions. Les logiciels Big Data permettent de collecter, stocker et trier d’importants volumes de données afin de les analyser / réutiliser. Notre comparateur de logiciels SaaS (Software as a Service / Logiciel en tant que service) vous permet de comparer 31 Big Data .
Comparatif Big Data : Avis, Prix …
Pourquoi utiliser un big data ?
Quels sont les avantages d’un big data :
- Extraction de données
- Exploration de données
- Visualisation de données
- Analyses prédictives
- Rapports
- Gestion commerciale
- Business intelligence
- Statistiques détaillées
- Tableaux de bord
- Gestion des bases de données
Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :
- Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
- Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
- Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
- Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
- Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise
Comment utiliser ce type de progiciel ?
Quelles sont les fonctionnalités d'un big data :
- Gestion commerciale
- Business intelligence
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
- Business intelligence
- Tableaux de bord
- Business intelligence
- Tableaux de bord
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
- Business intelligence
- Accessibilité 24-7
- Import - Export des données
- Gestion commerciale
Quelles sont les intégrations d'un big data (API) :
- Corporama
- Oracle
- Google Analytics
- Salesforce
- MongoDB
- Zapier
- IFTTT
Quels sont les meilleurs Big Data ?
Liste des Big Data les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :
- Aristotleinsight
- Seeql
- Dbsqware
- Matching Value
- Arimo
- Indyco Explorer
- Popeo
- R
- Flexio
- Datalux
Liste des Big Data gratuits / payants / open source :
- Tada
- Datacadabra
- Datagalaxy
- Hugo
- Visiotalent
- Advalo
- Koumoul
- Hortonworks Data Platform Hdp
- Meltwater
- IBM Cognos
Quel est le prix d'un big data ?
Le prix d'un big data est de 85,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 12,00 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 249,00 €.Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.Qui utilise des progiciels ?
Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Spareka, Bearer ou encore Daltys ; dans des secteurs d'activité comme Médias et Publicité ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.Comment choisir un logiciel en ligne ?
Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
- Alternatives : Oracle / Tableau / SAS Analytics / MITS Distributor Analytics / Bilbeo / Epicor Informance EMI / PBL Scorecard / Profitbase / Actuate BIRT Analytics / Ayata ...