Big Data


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8.3/10

Stroom

Stroom: avis sur cet outil big data. Stroom (0,00€) est un logiciel disponible en version d'essai. Une plateforme évolutive de stockage, de traitement et d'analyse des données
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Gratuit
Avis Stroom
Stroom est un outil de Big Data pour développer votre société.
Fonctionnalités
8.3
Rapport Qualité / Prix
8.3
Interface & Design
8.3
Intégrations APIs
8
Assistance technique
8.3
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8.3/10

STUMPY

STUMPY: avis sur cet outil big data. STUMPY (0,00€) est un logiciel disponible en version d'essai. Une bibliothèque Python pour les tâches d'exploration de données de séries chronologiques
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Gratuit
Avis STUMPY
STUMPY est un outil de Big Data sérieux.
Fonctionnalités
8.3
Rapport Qualité / Prix
8.3
Interface & Design
8.3
Intégrations APIs
8
Assistance technique
8.3
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8.3/10

Trifacta

Trifacta: avis sur cet outil big data. Trifacta (0,00€) est un logiciel disponible en version d'essai. Développe un logiciel de gestion de données pour l'exploration de données et la préparation de données en libre-service pour l'analyse
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Gratuit
Avis Trifacta
Trifacta est un outil de Big Data à recommander.
Fonctionnalités
8.3
Rapport Qualité / Prix
8.3
Interface & Design
8.3
Intégrations APIs
9.7
Assistance technique
8.3
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8.2/10

DATOS

DATOS: avis sur cet outil big data. DATOS est un logiciel disponible en version d'essai. Acquisition et gestion des données clickstream
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Avis DATOS
DATOS est un outil de Big Data à recommander.
Fonctionnalités
8.2
Rapport Qualité / Prix
8.2
Interface & Design
8.2
Intégrations APIs
8
Assistance technique
8.2

Pourquoi utiliser un big data ?

Quels sont les avantages d’un big data :

  • Extraction de données
  • Exploration de données
  • Visualisation de données
  • Analyses prédictives
  • Rapports
  • Gestion commerciale
  • Business intelligence
  • Statistiques détaillées
  • Tableaux de bord
  • Gestion des bases de données

Quels sont les inconvénients d’un logiciel SaaS :

  • Hébergement des données : pas nécessairement stockées en France (serveur à l'étranger)
  • Installation & Maintenance : il est préférable de faire appel à un intégrateur informatique
  • Support technique : il est préférable de former les employés lorsqu'on change de progiciel
  • Sécurité & Confidentialité : vous devez faire confiance à l'éditeur de la solution
  • Prix : multiplier les logiciels sur abonnement peut être couteux pour l'entreprise


Comparatif Big Data

Comparatif Big Data





Comment utiliser ce type de progiciel ?

Quelles sont les fonctionnalités d'un big data :

  • Gestion commerciale
  • Business intelligence
  • Accessibilité 24-7
  • Import - Export des données
  • Business intelligence
  • Tableaux de bord
  • Business intelligence
  • Tableaux de bord
  • Accessibilité 24-7
  • Import - Export des données
  • Business intelligence
  • Accessibilité 24-7
  • Import - Export des données
  • Gestion commerciale

Quelles sont les intégrations d'un big data (API) :

  • Corporama
  • Oracle
  • Google Analytics
  • Salesforce
  • MongoDB
  • Zapier
  • IFTTT


Quels sont les meilleurs Big Data ?

Liste des Big Data les plus populaires / les plus utilisés en entreprises :

  • Aristotleinsight
  • Seeql
  • Dbsqware
  • Matching Value
  • Arimo
  • Indyco Explorer
  • Popeo
  • R
  • Flexio
  • Datalux

Liste des Big Data gratuits / payants / open source :

  • Tada
  • Datacadabra
  • Datagalaxy
  • Hugo
  • Visiotalent
  • Advalo
  • Koumoul
  • Hortonworks Data Platform Hdp
  • Meltwater
  • IBM Cognos


Quel est le prix d'un big data ?

Le prix d'un big data est de 85,67 € par utilisateur / par mois en moyenne. Le logiciel cloud le moins cher référencé par ce comparatif coute 12,00 €, le logiciel en ligne le plus cher coute 249,00 €.

Les tarifs évoluent en fonction des fonctionnalités et options, du nombre d'utilisateurs, des mises à jour, des codes de réduction ... La plupart des éditeurs proposent une offre d'essai gratuite afin de tester un programme informatique.



Comparateur Big Data : Avis & Prix

Comparateur Big Data : Avis & Prix





Qui utilise des progiciels ?

Ces applications métiers sont notamment utilisées par des entreprises innovantes (PME, Startup …) comme par exemple Spareka, Bearer ou encore Daltys ; dans des secteurs d'activité comme Médias et Publicité ; et par des professionnels des métiers comme Informatique - DSI et Développeurs.



Comment choisir un logiciel en ligne ?

Vous vous demandez quel logiciel en ligne choisir pour votre entreprise ? Voici les points à prendre en compte lors de votre choix :

- Définir vos besoins : budget, type de société, nombre de licences logicielles ...
- Consulter les avis d’utilisateurs : + recommandé, + utilisé, - cher ...
- Comparer les progiciels SaaS : fonctionnalités, prix ...
- Tester : télécharger et installer sur un ordinateur (interface utilisateur ...)
- Hébergement des données : cloud français ?
- Déploiement rapide, évolutivité, mises à jour de sécurité informatique ...
- Plateformes, Systèmes d'exploitation : Windows, Linux, MacOS ...
- Alternatives : Oracle / Tableau / SAS Analytics / MITS Distributor Analytics / Bilbeo / Epicor Informance EMI / PBL Scorecard / Profitbase / Actuate BIRT Analytics / Ayata ...



Meilleur big data : Ibm, Tableau

Meilleur big data : Ibm, Tableau





Actualité et tendances des logiciels SaaS & Cloud

Découvrez les nouvelles tendances des Big Data sur Societe.Tech : actualité des éditeurs de logiciels, guides et tests, big data et informatique …

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et tarifs des logiciels en mode SaaS / Cloud / on premise de ce comparatif Big Data sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les notes / votes / recommandations reflètent l’avis des utilisateurs de progiciels et sont vérifiées à posteriori par nos soins.



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