Ce qu’il faut retenir : MonkeyLearn en bref
✅ MonkeyLearn est un logiciel analytics boosté à l’IA (intelligence artificielle) accessible sur abonnement à partir de 299,00 € par mois.❤️ MonkeyLearn est un outil no-code d’analyse de texte utilisant l’apprentissage automatique (Machine Learning). Il extrait et classe automatiquement les informations provenant d’e-mails, d’enquêtes ou de tweets. Grâce à la classification taxonomique et au regroupement thématique, il transforme vos données textuelles brutes en informations exploitables pour automatiser vos workflows.
| Type de logiciel | Logiciel analytics |
| Utilisateurs | Entreprises & professionnels |
| Editeur | MEDALLIA |
| Hébergement des données | USA |
| Version gratuite | ✅ |
| Essai gratuit | ✅ |
| Plans tarifaires | à partir de 299,00 € par mois |
| Nombre de fonctionnalités | + de 35 |
| Nombre d’intégrations | + de 27 |
| API ouverte | ✅ |
| Popularité | ⭐⭐⭐ |
| Notre avis | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Date du test & sources | 2026 / medallia.com |
Présentation de MonkeyLearn
MonkeyLearn : L’intelligence artificielle pour transformer vos textes en données stratégiques
MonkeyLearn s’affirme comme une plateforme cloud d’exploration de texte de pointe, conçue pour automatiser l’analyse de flux massifs de données non structurées issues d’e-mails, de tweets, de sondages et de documents. Grâce à ses algorithmes d’apprentissage automatique, ce logiciel extrait intelligemment les mots-clés, détecte les intentions d’achat et réalise des analyses de sentiments avec une précision chirurgicale. L’interface graphique intuitive permet aux utilisateurs, qu’ils soient data scientists ou analystes métier, d’entraîner des modèles personnalisés pour classer thématiquement les retours clients et prioriser automatiquement les tickets d’assistance.MonkeyLearn se distingue par sa facilité d’intégration via des SDK et API ouvertes, se connectant sans effort à des outils tels que Zendesk, Google Sheets ou Zapier pour fluidifier les processus internes. En transformant les avis produits et les conversations multi-canaux en visualisations dynamiques et rapports exploitables, la plateforme permet aux entreprises d’optimiser leur rentabilité et d’affiner leur feuille de route produit. Adoptée par des centaines de startups et de grands groupes, cette solution IA simplifie les processus décisionnels complexes, offrant une vision limpide sur la réputation web et permettant une allocation stratégique des ressources pour les futures itérations de développement.
MonkeyLearn et l’intelligence artificielle
MonkeyLearn est un logiciel analytics IA : il offre plusieurs fonctionnalités faisant appel à l’intelligence artificielle comme par exemple : identification des tendances invisibles à l’œil nu dans des millions de lignes de données, recommandations sur mesure …MonkeyLearn est un logiciel analytics
MonkeyLearn est un logiciel analytics américain assez connu.Qu’est-ce qu’un logiciel analytics ?
Un logiciel analytics est un outil puissant de traitement de données qui transforme des informations brutes en graphiques et rapports exploitables. Il permet de mesurer les performances d’un site web, d’une application ou d’une campagne marketing en suivant le comportement des utilisateurs. En identifiant les tendances et les points de friction, cet outil aide les décideurs à optimiser leurs stratégies, à améliorer l’expérience utilisateur et à baser leurs investissements sur des preuves tangibles plutôt que sur des intuitions.
Ce logiciel étant très complet et offrant de nombreuses fonctionnalités, nous l’avons également classé dans plusieurs autres sous-catégories, que vous pouvez parcourir si vous avez des besoins plus spécifiques
▶ Logiciels analytics
▶ Logiciels de marketing par IA (intelligence artificielle)
▶ Moteurs de recherche par IA (intelligence artificielle)
▶ Agents IA
▶ Agents IA Analytics
▶ Agents IA Analytics
▶ Agents IA Expérience client
▶ Agents IA Réseaux sociaux
MonkeyLearn est un logiciel en mode SaaS « software as a service » (« logiciel en tant que service » en français), ce qui veut dire qu’il est accessible en ligne depuis toutes les plateformes (PC / Mac) et depuis tous les OS (Windows, Linux, MacOS …) via un navigateur web comme Chrome, Firefox, Safari …
Vous pouvez aussi utiliser ce progiciel en mobilité, via un browser mobile depuis votre smartphone / tablette, mais il ne semble toutefois pas proposer d’application mobile native.
Les prix de MonkeyLearn
Tarifs des abonnements
MonkeyLearn est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs offres à différents prix sont proposées en fonction de différents critères : nombre de fonctionnalités, quotas d’utilisation, durée d’engagement …Le prix de MonkeyLearn est de 299,00 € par mois dans sa version de base la moins chère :
Grille tarifaire
| Essai gratuit | ✅ 14 jours |
| Team | 299,00 € /mois et /utilisateur |
MonkeyLearn gratuit : 0€ /mois /utilisateur
- MonkeyLearn est disponible en version gratuite avec des fonctionnalités limitées / quotas.
- Branding obligatoire (impossible à supprimer)
Team : 299,00 € /mois et /utilisateur
- Requêtes – 10 000 /mois
- Modèles personnalisés – 3
- Flux de travail – 1 modèle de flux de travail
- Places – 3
- Modèles prédéfinis
- Intégrations – API, CSV, Zapier, feuilles Google
- Tableaux de bord d’analyse – 1 modèle de tableau de bord
- Canaux d’assistance – E-mail
Code de réduction & offre d’essai gratuit
❤️ Vous pouvez essayer gratuitement MonkeyLearn✅ Pendant 14 jours
✅ Inscription sans engagement et sans carte bancaire
✅ Nous ne proposons pas de code promo pour MonkeyLearn mais vous pouvez toutefois obtenir une réduction sur le prix en contrepartie d’un engagement annuel (les éditeurs offrent en général 10 à 30% de réduction).
Comprendre & décrypter cette grille tarifaire :
Ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou bien à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels (notamment à cause des taux de change dollars / euros). Nous vous conseillons donc de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils peuvent notamment varier en fonction du nombre de licences et du nombre d’options).
Sauf mention contraire, tous les prix figurant sur notre site Internet n’incluent pas la TVA et sont soumis à la TVA française.
Après avoir analysé les prix de 178 progiciels analytics nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel analytics coute en moyenne 151,36 € par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes) : MonkeyLearn est donc à notre avis relativement cher par rapport à ses concurrents d’un point de vue rapport qualité/prix.
MonkeyLearn : les avis des utilisateurs
Nous avons scruté le web à l’affût d’avis clients sur MonkeyLearn et nous en avons comptabilisé plus de 22 déposés sur 4 plateformes d’avis et de notation de logiciels !D’après nos calculs, le logiciel MonkeyLearn obtient une note moyenne de 8,76/10 de la part de ses utilisateurs ainsi que 100% d’avis positifs et très positifs !
Dans le détail :
– Fonctionnalités : 9/10
– Rapport qualité / prix : 9/10
MonkeyLearn : L’analyse de texte simplifiée par l’IA
D’après les utilisateurs, MonkeyLearn est l’une des meilleures plateformes pour mettre en oeuvre l’apprentissage automatique sans complexité technique. Selon les avis, le logiciel excelle dans l’analyse des sentiments et l’extraction de mots-clés, offrant un taux de précision remarquable.Les clients apprécient l’interface conviviale et l’API bien documentée qui permettent de réduire considérablement la charge de travail manuelle. Le principal regret concerne les limitations de la version gratuite (souvent restreinte à 1 000 lignes), ce qui peut freiner les tests sur des volumes de données importants.
Malgré cela, la visualisation colorée des données et la réactivité de l’équipe support en font un outil hautement recommandé pour l’analyse textuelle automatisée.
Extraits d’avis d’utilisateurs
Avis client #1 ⭐⭐⭐⭐⭐
Mon expérience avec l’outil MonkeyLearn a été globalement positive et m’a permis de réaliser efficacement l’analyse des sentiments et l’analyse des mots-clés. J’ai ensuite utilisé les résultats obtenus comme données brutes (données d’entrée) dans d’autres projets. Cet outil est très simple d’utilisation et propose un apprentissage automatique. C’est de loin l’un des meilleurs outils d’analyse des sentiments que j’aie utilisés jusqu’à présent ; il offre un taux de classification correcte allant jusqu’à 75 % par rapport à la classification initiale.Avis client #2 ⭐⭐⭐⭐⭐
Mon expérience avec l’outil MonkeyLearn a été globalement positive et m’a permis de réaliser efficacement l’analyse des sentiments et l’analyse des mots-clés. J’ai ensuite utilisé les résultats obtenus comme données brutes (données d’entrée) dans d’autres projets. Cet outil est très simple d’utilisation et propose un apprentissage automatique. C’est de loin l’un des meilleurs outils d’analyse des sentiments que j’aie utilisés jusqu’à présent ; il offre un taux de classification correcte allant jusqu’à 75 % par rapport à la classification initiale.Avis client #3 ⭐⭐⭐⭐⭐
J’ai également analysé les sentiments neutres et les scores de confiance. J’ai créé mon propre classificateur pour un projet, ce qui m’a permis d’entraîner mon modèle sur le reste de mes données. J’ai ensuite utilisé le modèle d’analyse de mots-clés et de sentiments pour générer des étiquettes et classer les données d’entrée. Cela m’a aidé à analyser les sentiments et à extraire les mots-clés du modèle. De plus, la plateforme offre une visualisation sous forme de classification colorée (positive, négative et neutre) des données textuelles d’entrée. L’outil propose un nuage de mots, utile pour identifier les mots-clés importants les plus fréquents.Avis client #4 ⭐⭐⭐⭐⭐
Meilleure plateforme pour la mise en oeuvre de l’apprentissage automatiqueAvis client #5 ⭐⭐⭐⭐
Mon expérience avec l’outil MonkeyLearn a été globalement positive et m’a permis de réaliser efficacement l’analyse des sentiments et l’analyse des mots-clés. J’ai ensuite utilisé les résultats obtenus comme données brutes (données d’entrée) dans d’autres projets. Cet outil est très simple d’utilisation et propose un apprentissage automatique. C’est de loin l’un des meilleurs outils d’analyse des sentiments que j’aie utilisés jusqu’à présent ; il offre un taux de classification correcte allant jusqu’à 75 % par rapport à la classification initiale.A qui s’adresse MonkeyLearn ?
Le logiciel MonkeyLearn (intégré à Medallia) s’adresse prioritairement aux analystes de l’expérience client, aux responsables marketing et aux gestionnaires de produit qui souhaitent exploiter la voix de leurs clients et de leurs collaborateurs. En utilisant l’intelligence artificielle pour l’exploration de texte (text mining), cet outil cible les entreprises qui reçoivent des volumes massifs d’avis, de commentaires et de retours sur les réseaux sociaux. Il est idéal pour les professionnels ayant besoin d’automatiser l’analyse de ressenti (sentiment analysis) pour transformer des données textuelles non structurées en informations exploitables.MonkeyLearn s’adresse aux experts en données qui cherchent à identifier les thématiques récurrentes et les signaux d’insatisfaction en temps réel grâce à l’apprentissage automatique. En fournissant des analyses statistiques sur le langage des consommateurs, le logiciel permet d’orienter les stratégies de rétention et d’amélioration des produits de manière factuelle.
C’est l’outil indispensable pour les marques qui placent l’écoute client au sommet de leurs priorités opérationnelles, offrant une compréhension profonde et automatisée de l’opinion publique pour garantir une expérience de marque cohérente, empathique et hautement réactive aux attentes du marché.
Les fonctionnalités de MonkeyLearn
MonkeyLearn : Analysez Vos Données avec une Solution Analytics Complète et Intuitive
MonkeyLearn est un logiciel d’analytics conçu pour extraire, analyser, et visualiser les données textuelles, les sentiments, et les tendances. Grâce à ses fonctionnalités d’analyse des sentiments, de classification taxonomique, et de modélisation prédictive, il permet aux data analysts, marketeurs, et entreprises de comprendre leurs données, automatiser leurs analyses, et prendre des décisions éclairées.Le logiciel propose des outils comme les rapports et statistiques, les intégrations tierces, et les tableaux de bord pour une gestion complète des données. Avec une détection de la langue, une analyse prédictive, et un accès mobile, MonkeyLearn facilite la collaboration et l’innovation. Les reconnaissance vocale, de résumé automatique, et d’étiquetage renforcent la précision et l’efficacité.
Idéal pour les professionnels cherchant une solution puissante, intuitive, et data-driven pour leurs besoins en analyse de données.
Liste des fonctionnalités de MonkeyLearn
| Analyse des sentiments | Analyse de texte |
| Classification de texte | Extraction d’entités |
| Extraction de mots-clés | API |
| Automatisation des flux de travail | Visualisation des données |
| Reporting/Analyse | Apprentissage automatique (Machine Learning) |
| Modèles personnalisés | Détection d’intention |
| Analyse thématique | Analyse en temps réel |
| Intégrations tierces (Zapier, Google Sheets) | Détection de la langue |
| Modèles pré-entraînés | Extraction de données |
| Résumé de texte | Traitement par lots |
C’est notamment le cas de l’intelligence artificielle ✨ : de plus en plus d’éditeurs ajoutent de nouvelles fonctionnalités utilisant l’IA qui peuvent aussi nécessiter un abonnement supplémentaire à une IA générative (GenAI) / LLM comme ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude …
Interface & ergonomie
MonkeyLearn offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en plusieurs langues, dont l’anglaisNous pensons que le logiciel analytics MonkeyLearn offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel analytics :
Intégrations & API
De nombreuses intégrations tierces
D’après sa fiche technique MonkeyLearn peut se connecter à plus de 27 solutions tierces afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.Liste des intégrations de MonkeyLearn
| Promoter.io | RapidMiner | Zendesk |
| Zapier | Retently | FreshDesk |
| Google Sheets | Zapier | Microsoft Excel |
| Google Sheets | Zapier | Front |
| Delighted | Looker | Mode |
| Zapier | Google Sheets | Looker |
| FreshDesk | Mode | Front |
| Delighted | Zendesk | FreshDesk |
| Google Sheets | Zapier | Zendesk |
Une API ouverte
Ce logiciel dispose d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure, mais aussi pour communiquer et échanger des informations avec d’autres progiciels SaaS. Cette interface de programmation peut toutefois être réservée aux clients premiums.Vous pouvez également importer toutes vos données dans sa base de données via un fichier CSV.
Sécurité & support technique
Sécurité & hébergement de vos données
MonkeyLearn est un logiciel hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique & formation
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
Si vous souhaitez contacter le siège social de l’éditeur MEDALLIA vous pouvez adresse votre courrier à son fondateur Raul Garreta à l’adresse San Francisco, California, 94103, United States.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site ( medallia.com ), via des vidéos, des webinars …
Informations sur l’éditeur
L’éditeur de ce progiciel analytics est MEDALLIA.Il a réalisé 1 levée de fonds ($3.2M) et un CA 2024 : $5M
Medallia, éditeur de logiciels d’origine américaine, s’est imposé comme un leader de l’expérience client, notamment grâce à l’intégration de solutions stratégiques comme CheckMarket. Cette plateforme SaaS de niveau entreprise offre un environnement complet pour concevoir, diffuser et analyser des sondages, qu’ils soient numériques ou sur support papier. La force de cet outil réside dans sa capacité à conjuguer une interface conviviale et abordable avec une robustesse technique de pointe. Le logiciel prend intégralement en charge les contraintes liées à l’hébergement, à la sécurité des données et aux sauvegardes automatiques, libérant ainsi les équipes des préoccupations infrastructurelles.
Grâce à une puissance d’analyse avancée, les organisations peuvent transformer les retours d’expérience en actions concrètes et immédiates pour améliorer la satisfaction globale. En automatisant le cycle de collecte d’informations et en garantissant une haute disponibilité, Medallia permet aux décideurs de se concentrer sur l’essentiel : l’interprétation des résultats et le pilotage de la performance. C’est l’allié idéal pour les entreprises souhaitant une vision claire et sécurisée de leur audience tout en optimisant l’engagement de leurs clients à travers des outils d’enquête intuitifs et performants.
MonkeyLearn : avantages & inconvénients
Ses avantages & points forts
MonkeyLearn : L’analyse textuelle simplifiée par l’IAMonkeyLearn démocratise l’apprentissage automatique en offrant une interface graphique pour créer des modèles d’analyse de texte sans aucune compétence en codage. Le logiciel extrait automatiquement des thèmes, des sentiments et des mots-clés à partir de données non structurées. Grâce à des modèles préconfigurés pour l’extraction d’entités et la classification des sujets, les utilisateurs transforment des montagnes de textes en insights exploitables en quelques heures.
Son intégration transparente avec les outils métier existants et ses innovations comme les nuages de mots dynamiques en font un partenaire idéal pour l’informatique décisionnelle.
Ses inconvénients & points faibles
MonkeyLearn : Une exigence de données massivesL’inconvénient majeur de MonkeyLearn réside dans sa dépendance aux volumes de données : les modèles d’apprentissage automatique nécessitent des jeux de données importants pour être performants, rendant l’outil peu efficace pour les petits projets. On note également une courbe d’apprentissage abrupte pour comprendre les concepts de machine learning nécessaires au paramétrage. Par rapport à des solutions plus coûteuses, MonkeyLearn peut manquer de fonctionnalités d’analyse profonde, se cantonnant à des classifications de surface.
Enfin, la dépendance à une connexion Internet stable peut paralyser le travail dans les environnements à faible débit ou lors de déplacements.
Notre avis final sur MonkeyLearn
Voici notre avis sur MonkeyLearn : avec la note de 9,1/10 que nous lui attribuons, MonkeyLearn est un logiciel analytics à découvrir car il fait partie du Top 30 de sa catégorie (nous l’avons classé n°21).Ce qu’on aime chez MonkeyLearn :
MonkeyLearn utilise l’intelligence artificielle pour analyser et trier de larges flux de données textuelles. Ce logiciel modélise vos processus internes via une interface graphique dynamique pour identifier les sentiments clients.
Intégré à vos applications web, il permet une prise de décision claire basée sur l’analyse automatisée des textes.
Les alternatives à MonkeyLearn : les meilleurs logiciels analytics
Voici notre sélection d’alternatives à MonkeyLearn (logiciels concurrents avec des fonctionnalités similaires) :
Les utilisateurs préfèrent parfois utiliser des solutions concurrentes car elles peuvent être moins couteuses, moins complexes, mieux adaptées aux besoins de leur entreprise …
– SpaCy : C’est une bibliothèque pour le traitement avancé du langage naturel en Python et Cython. Il repose sur les toutes dernières recherches et a été conçu dès le premier jour pour être utilisé dans de vrais produits. Il est livré avec des modèles statistiques et des vecteurs de mots pré-entraînés, et prend actuellement en charge la tokenisation pour plus de 49 langues.
– rasa NLU : rasa NLU (Natural Language Understanding) est un outil de classification d’intentions et d’extraction d’entités. Vous pouvez considérer rasa NLU comme un ensemble d’API de haut niveau pour créer votre propre analyseur de langage à l’aide des bibliothèques NLP et ML existantes.
– Amazon Comprehend : Amazon Comprehend est un service de traitement du langage naturel (NLP) qui utilise l’apprentissage automatique pour découvrir des informations à partir de texte. Amazon Comprehend fournit des API d’extraction de phrases clés, d’analyse des sentiments, de reconnaissance d’entités, de modélisation de sujets et de détection de langue afin que vous puissiez facilement intégrer le traitement du langage naturel dans vos applications.
– Gensim : Il s’agit d’une bibliothèque Python pour la modélisation de sujets, l’indexation de documents et la recherche de similitudes avec de grands corpus. Le public cible est la communauté du traitement du langage naturel (PNL) et de la recherche d’informations (IR).
– Google Cloud Natural Language API : Vous pouvez l’utiliser pour extraire des informations sur des personnes, des lieux, des événements et bien plus encore, mentionnées dans des documents texte, des articles de presse ou des articles de blog. Vous pouvez l’utiliser pour comprendre le sentiment concernant votre produit sur les réseaux sociaux ou analyser l’intention des conversations des clients qui se déroulent dans un centre d’appels ou une application de messagerie. Vous pouvez analyser le texte importé dans votre demande ou l’intégrer à votre stockage de documents sur Google Cloud Storage.
On peut également citer ces alternatives populaires :
– Google Analytics 360
– Microsoft Power BI
– Tableau
– Predis.ai
– Oracle Analytics Cloud
– HubSpot AI
– Inmoment
– Keatext
– DiscoverText
– Text2data
OpenText Magellan et Retrieve & Relate se distinguent comme ses principaux concurrents, compte tenu de leur similarité, de leur popularité et des avis des utilisateurs. Parmi les 100 meilleures alternatives à MonkeyLearn, Tableau obtient la meilleure note, suivi de Google Cloud Platform, tandis que MonkeyLearn se classe 55e. Tableau compte le plus grand nombre d’avis (1 560), contre seulement 2 pour MonkeyLearn.
Les utilisateurs estiment que Google Cloud Platform offre le meilleur rapport qualité-prix, suivi de Tableau, tandis que MonkeyLearn arrive en 50e position. Ils considèrent également Google Cloud Platform et Tableau comme les plus faciles à utiliser, MonkeyLearn se classant 51e.
FAQ, sources & méthodologie
FAQ
Comment MonkeyLearn révolutionne-t-il l’analyse de vos données textuelles ?
MonkeyLearn s’affirme comme la plateforme d’intelligence artificielle la plus agile pour décrypter la voix de vos clients. Le logiciel automatise la catégorisation, le nettoyage et la visualisation des commentaires textuels via des algorithmes d’apprentissage automatique hautement personnalisables. En convertissant des milliers de messages bruts en graphiques décisionnels, la plateforme permet de fonder vos choix stratégiques sur des preuves tangibles. C’est l’outil d’analyse idéal pour les services marketing et produit souhaitant obtenir des enseignements précieux en un temps record, garantissant un flux de travail analytique fluide et une compréhension profonde des attentes du marché.
Notre méthodologie
J’ai rédigé cet article FAQ sur MonkeyLearn et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différentes applications analytics du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
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Nous vous invitons enfin à consulter notre méthodologie d’analyse afin de tout comprendre aux avis et aux notes que nous attribuons.
Nos sources
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations car ce test de MonkeyLearn utilise de nombreuses données et ressources que vous pouvez consulter en ligne afin d’approfondir vos recherches, et notamment le site Internet de MonkeyLearn, sa politique tarifaire et son profil LinkedIn.Je vous invite également à consulter les forums dédiés à MonkeyLearn sur Reddit afin de trouver de nombreux autres avis objectifs déposés par ses utilisateurs.