Comparatif Logiciels d'observabilité
Un logiciel d’observabilité est un outil qui permet de surveiller, analyser et comprendre le comportement et les performances des systèmes informatiques, des applications et des infrastructures. Il fournit des insights détaillés sur le fonctionnement des systèmes en temps réel, permettant ainsi de diagnostiquer des problèmes, d’optimiser les performances et de garantir la disponibilité des services.
Comparatif des Logiciels d’observabilité
Trouvez le meilleur Logiciel d’observabilité pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’observabilité en français.
- Arize AI est un logiciel d'observabilité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Apprentissage automatique, Intelligence artificielle ...
- L'utilisation d'un logiciel SaaS implique de céder le contrôle sur les données.
- KloudMate est un logiciel d'observabilité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Workflow, Surveillance d'activité, OpenTelemetry ...
- Sur le long terme, un logiciel SaaS peut être plus couteux qu'un logiciel on-premise.
- SigNoz est un logiciel d'observabilité populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les sauvegardes.
- Bigeye est une plateforme de gestion de données (DMP: data management platforms) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Observabilité ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Kensu est un logiciel d'observabilité populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Observabilité ...
- Les utilisateurs de logiciels SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'observabilité ?
- Surveillance des Performances : Suivre en temps réel les performances des applications, des services et de l'infrastructure pour détecter et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs.
- Détection et Diagnostic des Anomalies : Identifier les anomalies et les défaillances dans les systèmes en analysant les métriques, les logs et les traces.
- Optimisation des Systèmes : Améliorer l'efficacité et la réactivité des systèmes en obtenant des insights sur les goulots d'étranglement et les points de défaillance potentiels.
- Gestion de la Disponibilité : Assurer la haute disponibilité des services en détectant les problèmes rapidement et en prenant des mesures correctives avant que les utilisateurs ne soient impactés.
- Analyse des Comportements : Comprendre comment les utilisateurs interagissent avec les applications et les services pour améliorer l'expérience utilisateur et les fonctionnalités.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'observabilité
- Collecte de Données : Récupère des données de diverses sources telles que les métriques de performance, les logs d'application, les traces de transactions et les événements système.
- Visualisation des Données : Offre des tableaux de bord et des graphiques pour visualiser les données en temps réel, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des performances et des anomalies.
- Analyse des Logs : Permet l'indexation, la recherche et l'analyse des logs générés par les applications et les systèmes pour diagnostiquer les problèmes et comprendre les incidents.
- Traçage Distribué : Fournit des outils pour suivre les requêtes et les transactions à travers différents services et microservices, aidant à comprendre le flux de données et les dépendances.
- Alertes et Notifications : Configure des alertes en cas de dépassement de seuils ou de détection d'anomalies, avec des notifications pour avertir les équipes techniques des problèmes en temps réel.
- Analytique Avancée : Utilise des techniques d'analyse avancées telles que l'apprentissage automatique pour détecter les tendances, prédire les problèmes et fournir des insights plus profonds.
- Intégration avec d'autres Outils : S'intègre avec d'autres outils de gestion des incidents, de gestion des changements et de développement pour une réponse coordonnée aux problèmes.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Arize AI | +3 | - Intelligence artificielle / Apprentissage automatique |
Kensu | +1 | - Observabilité |
KloudMate | +10 | - Tableau de bord d'activité / Intégrations tierces |
SigNoz | +1 | - gratuit pour être Auto-hébergé pour les petites équipes |
Les avantages d'un Logiciel d'observabilité
- Détection Rapide des Problèmes : Permet une identification rapide et précise des problèmes, réduisant ainsi le temps de résolution et minimisant l'impact sur les utilisateurs.
- Amélioration des Performances : Aide à optimiser les performances des systèmes en fournissant des insights sur les points de défaillance et les inefficacités.
- Gestion Proactive des Incidents : Permet de prendre des mesures proactives pour éviter les interruptions de service en détectant les signes précurseurs de problèmes.
- Visibilité Complète : Offre une vue complète et centralisée des systèmes, des applications et de l'infrastructure, facilitant ainsi la compréhension des interactions et des dépendances.
- Optimisation des Ressources : Permet d'identifier les opportunités d'optimisation des ressources et d'amélioration des coûts en analysant l'utilisation des ressources et les performances.
Les principaux utilisateurs
- Équipes DevOps : Utilisent les outils d'observabilité pour surveiller les performances des applications, gérer les incidents et assurer une livraison continue de logiciels de haute qualité.
- Administrateurs Systèmes : Surveillent l'infrastructure et les systèmes pour détecter les anomalies, optimiser les performances et garantir la disponibilité.
- Ingénieurs Logiciels : Utilisent les outils d'observabilité pour diagnostiquer et résoudre les problèmes de performance dans les applications qu'ils développent.
- Responsables de la Sécurité : Analyser les logs et les traces pour détecter les activités suspectes et assurer la sécurité des systèmes et des données.
- Responsables de la Performance : Utilisent les insights pour optimiser les performances des applications et des services afin d'améliorer l'expérience utilisateur.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Arize AI | +22 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Kensu | +4 | PME |
KloudMate | +14 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
SigNoz | +7 | Indépendant | PME | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'observabilité ?
Existe-t-il des logiciels d'observabilité gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'observabilité gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'observabilité gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'observabilité ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 35 logiciels d'observabilité et nous avons analysé les prix de 15 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'observabilité est d'environ 66,41 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'observabilité populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Arize AI | 0 € | ||
Kensu | Prix sur demande | ||
KloudMate | 0 € par mois | ||
SigNoz | 0 € |
Exemples de Logiciels d'observabilité populaires
- Datadog : Fournit une plateforme complète pour la surveillance des infrastructures, des applications et des logs, avec des capacités d'analyse avancées et de traçage distribué.
- Splunk : Un outil puissant pour l'analyse des logs et des données machine, offrant des capacités de recherche, de visualisation et d'analyse pour les incidents et les performances.
- New Relic : Offre une suite d'outils pour surveiller les performances des applications, des serveurs et des services cloud, avec des fonctionnalités de traçage distribué et d'alerte.
- Grafana : Un outil open-source pour la visualisation des métriques et des logs, souvent utilisé en combinaison avec des bases de données de séries temporelles comme Prometheus.
- Prometheus : Un système de surveillance open-source qui collecte des métriques et des données de performance, souvent utilisé avec Grafana pour la visualisation.
Vidéo d'un logiciel d'observabilité
Nos tests de logiciels d'observabilité contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'observabilité ?
Les logiciels d'observabilité sont essentiels pour les opérations modernes, fournissant une visibilité complète sur les systèmes informatiques pour garantir leur performance, leur disponibilité et leur sécurité.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'observabilité :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'observabilité, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'observabilité avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'observabilité et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'observabilité pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Microsoft SQL Server, Flipdish ou MarfeelPress) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'observabilité concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.