Comparatif Logiciels d'analyse de texte
Un logiciel d’analyse de texte est un outil conçu pour extraire des informations, des insights et des significations à partir de textes. Ces logiciels utilisent diverses techniques de traitement du langage naturel (NLP) et d’analyse de données pour comprendre et interpréter le contenu textuel, allant de documents et articles à commentaires et critiques.
Comparatif des Logiciels d’analyse de texte
Trouvez le meilleur Logiciel d’analyse de texte pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de tous les Logiciels d’analyse de texte en français.
Populaire
Luminoso est un logiciel de business intelligence (BI) que l'on peut essayer gratuitement. millions de financement et ses clients incluent Sony, Autodesk, Scotts Miracle-Gro et GlaxoSmithKline.
★★★★★
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Gratuit
Notre avis sur Luminoso
Luminoso est un logiciel de business intelligence (BI) / logiciel d'expérience client (CX) à étudier et nous lui avons attribué la note de 8,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Luminoso est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Tableaux de bord, Gestion des commentaires négatifs, Analyse comparative qualitative ...
Inconvénients
- L'éditeur d'un logiciel SaaS peut augmenter ses prix à tout moment.
Populaire
Dcipher Analytics est un logiciel analytics que l'on peut essayer gratuitement. Dcipher Analytics est la plate-forme d'analyse de texte moderne, sans code et de bout en bout, basée sur Saas, qui rend l'analyse de texte disponible pour l'expert général du domaine.
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299,00 €
Notre avis sur Dcipher Analytics
Dcipher Analytics est un logiciel analytics / logiciel d'analyse de texte à expérimenter et nous lui avons attribué la note de 8,6/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Dcipher Analytics est un logiciel analytics populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Import / Export des données, Taille de fichier jusqu'à 30 Mo, 10 000 publications sur les réseaux sociaux/mois ...
Inconvénients
- Certains logiciels SaaS peuvent représenter un risque de sécurité.
Populaire
NaturalText est un logiciel de productivité. NaturalText AI utilise une IA non statistique pour trouver des relations inconnues dans les données. Sans aucune formation ni connaissances préalables, NaturalText AI peut extraire des modèles et des relations à partir de n'importe quelle donnée et gérer n'importe quel volume.
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5000,00 €
Notre avis sur NaturalText
NaturalText est un logiciel de productivité / logiciel d'intelligence artificielle (IA) à étudier et nous lui avons attribué la note de 8,2/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- NaturalText est un logiciel de productivité populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Recherche en texte intégral, Classification de documents ...
Inconvénients
- Les utilisateurs de logiciels SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
Lumoa est un logiciel de gestion client que l'on peut essayer gratuitement sans CB. Lumoa est un logiciel de gestion de l'expérience client complet conçu pour servir les startups et les agences. Lumoa propose des solutions de bout en bout conçues pour Windows. Ce système de gestion de l'expérience client en ligne propose l'analyse de texte, la gestion d'enquêtes, la collecte multicanal, la segmentation client et un tableau de bord en un seul endroit.
★★★★★
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Gratuit
Notre avis sur Lumoa
Avec une dizaine d'avis en ligne déposés par des utilisateurs, Lumoa est un logiciel de gestion client / logiciel d'expérience client (CX) à tester et nous lui avons attribué la note de 7,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Analyse des sentiments, Collecte multicanal, Service d'expérience client, Succès…) Avantages
- Lumoa est un logiciel de gestion client très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Segmentation, Reporting, Rapports et statistiques, Import/Export de données ...
Inconvénients
- Il peut y avoir des problèmes d''interopérabilité entre logiciels SaaS.
Kimola est un logiciel d'analyse de texte renommé. Mieux comprendre les clients
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115,00 €
Notre avis sur Kimola
Avec quelques avis en ligne déposés par des utilisateurs, Kimola est un logiciel d'analyse de texte / logiciel d'intelligence artificielle (IA) à explorer et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Kimola est un logiciel d'analyse de texte populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Historique, Traitement du langage naturel, Analyse de données qualitatives ...
Inconvénients
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
Logiciel français
Lettria est un logiciel d'analyse de texte très populaire. La plateforme d'IA de texte sans code qui est l'un des acteurs du traitement automatique du langage naturel les plus avancés sur le marché francophone.
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Gratuit
Notre avis sur Lettria
Lettria est un logiciel d'analyse de texte à essayer et nous lui avons attribué la note de 7,8/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Lettria est un logiciel d'analyse de texte très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
- Une connexion Internet rapide est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
InfoNgen est un logiciel de développement que l'on peut essayer gratuitement. InfoNgen est un logiciel basé sur l'intelligence artificielle (IA) conçu pour aider les entreprises des secteurs des sciences de la vie, de la fabrication, de la vente au détail, de l'assurance et...
★★★★★
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Gratuit
Notre avis sur InfoNgen
InfoNgen est un logiciel de développement / moteur de recherche pour entreprise à expérimenter et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- InfoNgen est un logiciel de développement populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion des utilisateurs, Tableaux de bord, Gestion de la conformité, Gestion du stockage des données ...
Inconvénients
- Les frais d'abonnement mensuel ou annuel peuvent être considérables sur le long terme.
Enago Reports est un logiciel collaboratif que l'on peut essayer gratuitement. Enago Reports est une suite complète d'outils basés sur l'IA qui aide les auteurs à améliorer la qualité, la précision et l'impact de leurs écrits. Il est basé sur les 17 années d'expérience d'Enago dans l'édition et la publication, et peut être utilisé pour évaluer et améliorer n'importe quel document.
★★★★★
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Gratuit
Notre avis sur Enago Reports
Enago Reports est un logiciel collaboratif / logiciel de relecture à découvrir et nous lui avons attribué la note de 7,2/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Enago Reports est un logiciel collaboratif populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Vérificateurs de grammaire, Détection de contenu IA ...
Inconvénients
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
Labelf AI est un logiciel d'analyse de texte très apprécié. Apprenez à une IA à automatiser et analyser vos textes. Essayez gratuitement aujourd'hui
★★★★★
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Gratuit
Notre avis sur Labelf AI
Labelf AI est un logiciel d'analyse de texte / logiciel de développement à examiner et nous lui avons attribué la note de 7,2/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Labelf AI est un logiciel d'analyse de texte populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Créez un modèle d'essai, Testez la plateforme ...
Inconvénients
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
Lang.ai est un logiciel Big Data. L'IA la plus rapide à mettre en oeuvre pour les équipes d'assistance
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Notre avis sur Lang.ai
Lang.ai est un logiciel Big Data / logiciel NLP (natural language processing) à analyser et nous lui avons attribué la note de 7,7/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Lang.ai est un logiciel Big Data très populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités : Personnalisez et gérez les balises Lang.ai en quelques minutes ...
Inconvénients
- Le support technique peut être limité.
Quantexa est un logiciel d'analyse de texte reconnu. L'intelligence décisionnelle simplifiée
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Gratuit
Notre avis sur Quantexa
Quantexa est un logiciel d'analyse de texte / logiciel analytics à passer au crible et nous lui avons attribué la note de 7,1/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Quantexa est un logiciel d'analyse de texte populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
Canvs AI est un logiciel d'analyse de texte utilisé par des milliers d'utilisateurs. La plateforme Insights la plus simple et la plus précise
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Notre avis sur Canvs AI
Canvs AI est un logiciel d'analyse de texte à inspecter et nous lui avons attribué la note de 7,1/10 car il dispose d'un certain nombres d'avantages et fonctionnalités (Mode SaaS …) Avantages
- Canvs AI est un logiciel d'analyse de texte populaire qui offre de nombreuses fonctionnalités.
Inconvénients
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les sauvegardes.
Qu'est-ce qu'un Logiciel d'analyse de texte ?
Un logiciel d'analyse de texte sert à :- Extraire des informations clés : Identifier des informations importantes, telles que des entités nommées (personnes, lieux, organisations), des thèmes récurrents, ou des faits spécifiques à partir de grands ensembles de données textuelles.
- Comprendre les sentiments : Analyser les émotions et les sentiments exprimés dans les textes pour évaluer les opinions positives, négatives ou neutres, souvent utilisé pour les commentaires clients ou les critiques de produits.
- Classer et organiser les textes : Organiser et catégoriser des textes en fonction de leur contenu ou de leur sujet, ce qui est utile pour l'indexation, la recherche et la gestion des documents.
- Détecter les tendances : Identifier des tendances émergentes ou des modèles récurrents dans les discussions ou les feedbacks pour ajuster les stratégies de produits ou de marketing.
- Faciliter la recherche et la récupération d'information : Améliorer les capacités de recherche en analysant le contenu pour fournir des résultats plus pertinents et précis.
- Automatiser les tâches de traitement du langage : Accélérer et automatiser les tâches telles que la summarisation, la génération de résumés, ou la détection de sujets.
Les fonctionnalités d'un Logiciel d'analyse de texte
- Traitement du langage naturel (NLP) : Techniques pour analyser et comprendre le langage humain, telles que la tokenisation, le lemmatisation, et la reconnaissance des entités nommées.
- Analyse des sentiments : Détection des émotions et des opinions dans les textes pour évaluer le sentiment général ou spécifique.
- Extraction d'entités : Identification des noms propres, lieux, organisations, dates, et autres informations spécifiques dans les textes.
- Analyse de fréquence des mots : Calcul et visualisation de la fréquence des termes et des phrases dans un texte pour identifier les sujets et les thèmes dominants.
- Résumé automatique : Génération de résumés courts et concis à partir de textes longs pour faciliter la compréhension rapide du contenu.
- Classification de texte : Attribution de catégories ou de labels à des textes en fonction de leur contenu, souvent utilisé pour organiser les documents ou les e-mails.
- Détection de sujets : Identification des principaux sujets ou thèmes abordés dans un ensemble de textes.
- Analyse de co-occurrence : Analyse des relations entre les mots ou les entités qui apparaissent ensemble dans les textes.
- Visualisation des données textuelles : Création de visualisations telles que des nuages de mots, des graphes de co-occurrence, ou des cartes de chaleur pour représenter les données textuelles de manière visuelle.
- Reconnaissance de la langue : Identification et traitement de textes dans différentes langues.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Canvs AI | ||
Dcipher Analytics | +9 | - Taille de fichier jusqu'à 30 Mo / Puissance de calcul 8 coeurs |
Kimola | +20 | - Intelligence artificielle / pour la santé |
Labelf AI | +3 | - Testez la plateforme / Créez un modèle d'essai |
Lettria | ||
Quantexa |
Les avantages d'un Logiciel d'analyse de texte
- Gain de temps : Automatise les processus de traitement et d'analyse des textes, permettant aux utilisateurs de gagner du temps et de réduire la charge de travail manuelle.
- Précision accrue : Utilise des algorithmes avancés pour offrir une analyse plus précise et cohérente que les méthodes manuelles.
- Insights détaillés : Fournit des analyses approfondies des sentiments, des tendances, et des informations clés qui peuvent éclairer les décisions stratégiques.
- Gestion efficace des informations : Permet de traiter et d'organiser de grandes quantités de données textuelles rapidement et efficacement.
- Amélioration des produits et services : Aide à comprendre les retours des clients et à détecter les problèmes ou les opportunités d'amélioration.
- Support pour la recherche et le développement : Facilite la recherche en extrayant des informations pertinentes à partir de publications, d'articles ou de documents de recherche.
Les principaux utilisateurs
- Responsables marketing : Utilisent les logiciels pour analyser les sentiments des clients, les avis sur les produits, et les tendances du marché.
- Analystes de données : Utilisent les outils pour extraire des insights et des informations à partir de grands ensembles de données textuelles.
- Chercheurs : Emploient les logiciels pour analyser des publications, des articles, et d'autres documents académiques pour leur recherche.
- Équipes de service client : Utilisent l'analyse de texte pour examiner les retours des clients, les plaintes, et les suggestions.
- Développeurs de produits : Utilisent les insights obtenus pour améliorer les produits en se basant sur les feedbacks des utilisateurs et les tendances du marché.
- Responsables de la conformité : Utilisent les logiciels pour analyser les documents et s'assurer qu'ils respectent les normes réglementaires.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Canvs AI | +9 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Dcipher Analytics | +24 | Administration | Grand compte | Indépendant | PME | Startup | TPE |
Kimola | +21 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Labelf AI | +13 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Lettria | +62 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Quantexa | +6 | Grand compte | Indépendant | PME | TPE |
Quel est le prix d'un Logiciel d'analyse de texte ?
Existe-t-il des logiciels d'analyse de texte gratuits ?
Vous pouvez vous équiper d'un logiciel d'analyse de texte gratuit, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les logiciels d'analyse de texte gratuits n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'un logiciel d'analyse de texte ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 26 logiciels d'analyse de texte et nous avons analysé les prix de 11 d'entre eux : d'après nos calculs le coût moyen d'un logiciel d'analyse de texte est d'environ 113,55 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de logiciels d'analyse de texte populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Canvs AI | Prix sur demande | ||
Dcipher Analytics | 299 € par mois | ||
Kimola | 115 € par mois | ||
Labelf AI | 0 € par mois | ||
Lettria | 0 € | ||
Quantexa | 0 € |
Exemples de Logiciels d'analyse de texte populaires
- NLTK (Natural Language Toolkit) : Une bibliothèque open-source pour le traitement du langage naturel en Python, offrant des outils pour l'analyse de texte, le traitement de la langue et l'extraction d'informations.
- SpaCy : Une bibliothèque de NLP avancée en Python, utilisée pour le traitement du langage naturel et l'analyse de texte avec des modèles pré-entraînés pour diverses tâches.
- TextRazor : Un service d'analyse de texte qui fournit des fonctionnalités d'extraction d'entités, de classification, et d'analyse des sentiments.
- MonkeyLearn : Une plateforme d'analyse de texte basée sur l'IA qui propose des outils pour la classification de texte, l'extraction d'entités, et l'analyse des sentiments.
- Lexalytics : Fournit des solutions d'analyse de texte et de sentiment pour l'extraction d'informations, la classification de contenu, et la visualisation des données textuelles.
- Clarabridge : Offre une suite d'outils pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités, et la gestion des retours clients à partir des données textuelles.
- Text Analytics API (Azure) : Un service de Microsoft Azure qui fournit des API pour l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités, et la détection de langue dans les textes.
- IBM Watson Natural Language Understanding : Une API qui offre des fonctionnalités d'analyse de texte, y compris l'analyse des sentiments, l'extraction d'entités, et l'analyse de la syntaxe.
- RapidMiner : Une plateforme de science des données qui inclut des fonctionnalités d'analyse de texte pour l'extraction d'informations, la classification, et l'analyse des sentiments.
- Sentiment Analyzer : Outil spécialisé dans l'analyse des sentiments, souvent utilisé pour évaluer les opinions exprimées dans les avis et les commentaires en ligne.
Vidéo d'un logiciel d'analyse de texte
Nos tests de logiciels d'analyse de texte contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Logiciels d'analyse de texte ?
En résumé, un logiciel d'analyse de texte est un outil puissant pour comprendre et interpréter le contenu textuel à grande échelle. Il aide à extraire des informations clés, à analyser les sentiments, à organiser les textes, et à détecter les tendances, offrant des avantages significatifs en termes de gain de temps, de précision, et de gestion des informations. Les principaux utilisateurs incluent les responsables marketing, les analystes de données, les chercheurs, et les équipes de service client.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver le meilleur logiciel d'analyse de texte :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec ce logiciel d'analyse de texte, aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs logiciels d'analyse de texte avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de logiciels d'analyse de texte et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche du meilleur logiciel d'analyse de texte pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec LiveChat, LionDesk ou Datto SIRIS) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des logiciels d'analyse de texte concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.