Comparatif Bases de données NoSQL (non relationnelles)
Une base de données NoSQL (ou non relationnelle) est un type de système de gestion de base de données qui diffère des bases de données relationnelles traditionnelles (SQL) par sa capacité à gérer des données non structurées ou semi-structurées. Les bases de données NoSQL sont conçues pour traiter de grandes quantités de données et offrir une flexibilité accrue en matière de modèle de données.
Comparatif des Bases de données NoSQL (non relationnelles)
Trouvez la meilleure Base de données NoSQL (non relationnelles) pour votre entreprise en comparant les fonctionnalités, avantages, avis d’utilisateurs et tarifs de toutes les Bases de données NoSQL (non relationnelles) en français.
- Google Cloud Datastore est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion du stockage de données, Récupération de données ...
- Une entreprise perd le contrôle de ses données en les confiant à un logiciel SaaS.
- Google Cloud Bigtable est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Gestion du stockage de données, Récupération de données ...
- Il peut y avoir des risques d'interruption de service avec les logiciels SaaS.
- Google Cloud Firestore est un logiciel de développement populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Base de données NoSQL, Flexibilité de déploiement ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être risqué.
- Google BigTable est un logiciel Big Data populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Bien qu'un éditeur SaaS promette un temps de disponibilité élevé, il peut toujours y avoir des interruptions de service.
- MongoDB est un logiciel de business intelligence (BI) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Sauvegarde automatique, Collaboration, Données Nettoyage ...
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
- DBHawk est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Business intelligence, Relationnel, Reporting ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les sauvegardes.
- SQreamDB est un logiciel de business intelligence (BI) populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Hébergement, Hébergement Web ...
- Les logiciels SaaS sont propriétaires et parfois peu flexibles.
- Couchbase est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Reporting, Importation de données, Multi-utilisateur ...
- Migrer d'un logiciel local à un logiciel SaaS peut être complexe.
- Neo4j est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Contrôles d'accès/Autorisations, Authentification ...
- Le support technique peut être limité.
- Aerospike est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Tableaux de bord, Authentification, Réplication des données ...
- Une connexion Internet fiable est nécessaire pour utiliser un logiciel SaaS.
- Oracle Database est un logiciel de gestion de bases de données très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Stockage des données, Intégrité des données, Journal de sauvegarde ...
- En confiant ses données à un éditeur SaaS, l'entreprise prend un risque de conformité.
- Amazon AWS DynamoDB est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Conversion de base de données, Plusieurs langages de programmation pris en charge ...
- L'entreprise dépend de l'éditeur SaaS pour les mises à jour.
- DataStax est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Import / Export des données, Nombre illimité de bases de données, Services de gestion automatique ...
- Il y a un risque de dépendance quand on utilise un logiciel SaaS.
- MarkLogic est un logiciel de gestion de bases de données très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Migration de données, Récupération de données ...
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Redis Cloud est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Requêtes, Bases de données graphiques ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- Apache Cassandra est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Réplication de données, Accès mobile ...
- Il peut être compliqué de personnaliser un logiciel SaaS.
- ArangoDB est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Authentification, Sauvegarde automatique, Gestion de la conformité, Récupération de données ...
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
- RethinkDB est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Plusieurs langages de programmation pris en charge, Contrôles d'accès/Autorisations ...
- L'intégration d'un logiciel SaaS peut se révéler délicate.
- VoltDB est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Relationnel, Bibliothèque de questions ...
- L'éditeur d'un logiciel SaaS peut augmenter ses prix à tout moment.
- restdb.io est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Analyse des données, Relationnel, Plusieurs langages de programmation pris en charge ...
- Un logiciel SaaS peut ne pas offrir les mêmes performances qu'un logiciel installé localement.
- Amazon AWS ElastiCache est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Réplication des données, Suivi des problèmes ...
- L'assistance technique peut être limitée.
- Riak est un logiciel de gestion informatique très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités : Stockage des données, Reporting, Réplication des données, Gestion du stockage des données ...
- L'entreprise perd une partie de son indépendance informatique en utilisant un logiciel SaaS.
- HazelCast est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Avec un logiciel SaaS, il peut y avoir un problème en ce qui concerne la confidentialité des données de l'entreprise.
- Amazon AWS SimpleDB est une base de données (database) très populaire que l'on peut essayer gratuitement afin de tester ses nombreuses fonctionnalités.
- Les utilisateurs de logiciels SaaS doivent céder une partie du contrôle de leur environnement logiciel à l'éditeur.
Qu'est-ce qu'une Base de données NoSQL (non relationnelles) ?
Les bases de données NoSQL sont principalement utilisées pour :- Gérer de grands volumes de données : Elles sont conçues pour évoluer horizontalement, ce qui permet de répartir les données sur plusieurs serveurs pour une meilleure performance et évolutivité.
- Stocker des données non structurées : Idéales pour des types de données variés comme les documents, les graphes, les colonnes, ou les clés-valeurs, ce qui offre une grande flexibilité par rapport aux bases de données relationnelles.
- Gérer des données en temps réel : Utilisées dans des applications nécessitant un accès rapide et en temps réel à des données, comme les réseaux sociaux, les jeux en ligne, et les systèmes de recommandation.
Les fonctionnalités d'une Base de données NoSQL (non relationnelles)
- Scalabilité horizontale : Capacité à ajouter de nouveaux serveurs (nœuds) pour gérer des charges accrues de données et de trafic sans nécessiter de mise à niveau matérielle des serveurs existants.
- Flexibilité du modèle de données : Supporte divers modèles de données (document, clé-valeur, colonne, graphe) et permet des modifications de schéma à la volée.
- Haute disponibilité : Fonctionnalités intégrées pour assurer la disponibilité continue des données, même en cas de défaillance de certains nœuds du système.
- Consistance éventuelle : Approche permettant de garantir la disponibilité et la partitionnement tout en assurant que les données finissent par devenir cohérentes, même en cas de réplication sur plusieurs nœuds.
- Performances optimisées pour des cas d’usage spécifiques : Conçu pour des opérations de lecture/écriture à haute performance selon le modèle de données utilisé.
Analyse des fonctionnalités | Nombre fonctionnalités | Liste fonctionnalités |
Amazon AWS SimpleDB | ||
Druid | +45 | - Gestion de la Formation / distribution de leads |
FoundationDB | ||
Google Cloud Bigtable | +3 | - récupération de données / Gestion du Stockage de données |
Google Cloud Datastore | +3 | - récupération de données / Gestion du Stockage de données |
HazelCast | ||
InfluxDB | ||
Memcached | ||
OVH MongoDB |
Les avantages d'une Base de données NoSQL (non relationnelles)
- Évolutivité : Facilité à évoluer horizontalement pour gérer des volumes massifs de données en ajoutant simplement plus de serveurs.
- Flexibilité du schéma : Permet des modifications du schéma et des structures de données sans nécessiter de migrations complexes comme dans les bases de données relationnelles.
- Performance : Optimisées pour des opérations spécifiques comme les lectures rapides, les écritures fréquentes, ou les analyses en temps réel.
- Support des données semi-structurées et non structurées : Capable de stocker et d’interroger des données dans divers formats (JSON, XML, graphes, etc.).
- Haute disponibilité et tolérance aux pannes : Mécanismes intégrés pour maintenir la disponibilité des données et gérer les défaillances du système.
Les principaux utilisateurs
- Développeurs de logiciels : Pour des applications nécessitant une flexibilité de modèle de données et une scalabilité horizontale.
- Entreprises technologiques : Utilisent NoSQL pour des applications web à fort trafic, des plateformes de médias sociaux, et des systèmes de gestion de contenu.
- Organisations financières : Pour gérer des transactions à haute fréquence, des données de marché, et des analyses en temps réel.
- Entreprises de e-commerce : Pour gérer les catalogues de produits, les recommandations personnalisées, et les analyses de comportements clients.
- Entreprises de jeux vidéo : Pour gérer les données des joueurs, les scores, et les interactions en temps réel.
Analyse des intégrations & utilisateurs | Nombre intégrations | Types utilisateurs |
Amazon AWS SimpleDB | +27 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
Druid | +30 | PME |
FoundationDB | +24 | PME |
Google Cloud Bigtable | +36 | PME |
Google Cloud Datastore | +39 | ETI | Grand compte | PME | TPE |
HazelCast | +30 | PME |
InfluxDB | +33 | PME |
Memcached | +33 | PME |
OVH MongoDB | PME |
Quel est le prix d'une Base de données NoSQL (non relationnelles) ?
Existe-t-il des bases de données NoSQL gratuites ?
Vous pouvez vous équiper d'une base de données NoSQL (non relationnelles) gratuite, notamment open source, si vous disposez d'un petit budget ou si vous avez des besoins restreints : les bases de données NoSQL gratuites n'offrent en général que des fonctionnalités limitées, ne comprennent parfois ni l'hébergement ni le stockage des données, et le nombre de licences est aussi souvent réduit à quelques utilisateurs.Quel est le prix moyen d'une base de données NoSQL (non relationnelles) ?
D'après notre étude de marché, il existe plus de 76 bases de données NoSQL et nous avons analysé les prix de 48 d'entre elles : d'après nos calculs le coût moyen d'une base de données NoSQL (non relationnelles) est d'environ 62,07 euros par utilisateur et par mois.Voici quelques exemples de tarifs de bases de données NoSQL populaires :Analyse des prix | Formule gratuite | Essai gratuit | Prix à partir de |
Amazon AWS SimpleDB | 0 € | ||
Druid | 0 € | ||
FoundationDB | 0 € | ||
Google Cloud Bigtable | 0 € | ||
Google Cloud Datastore | 0 € | ||
HazelCast | 0 € | ||
InfluxDB | 0 € | ||
Memcached | 0 € | ||
OVH MongoDB | Prix sur demande |
Exemples de Bases de données NoSQL (non relationnelles) populaires
- MongoDB : Une base de données orientée document qui utilise des documents BSON (Binary JSON) pour stocker les données. Elle est populaire pour sa flexibilité et sa facilité d'utilisation avec des structures de données complexes.
- Cassandra : Une base de données orientée colonne conçue pour gérer des données volumineuses avec une haute disponibilité et une scalabilité horizontale. Utilisée pour des applications nécessitant des écritures rapides et une réplication des données.
- Redis : Une base de données en mémoire orientée clé-valeur, connue pour sa rapidité. Elle est souvent utilisée pour le cache, les sessions utilisateur, et les systèmes de messagerie en temps réel.
- Couchbase : Une base de données orientée document qui combine des caractéristiques de bases de données NoSQL avec des fonctionnalités de base de données en mémoire pour des performances élevées.
- Neo4j : Une base de données orientée graphes qui stocke les données sous forme de graphes, facilitant les requêtes et les analyses complexes des relations entre les données.
- Amazon DynamoDB : Un service de base de données clé-valeur et document géré par Amazon Web Services, offrant des performances rapides à grande échelle avec une haute disponibilité.
- Firebase Realtime Database : Une base de données en temps réel proposée par Google Firebase, idéale pour les applications mobiles nécessitant une synchronisation en temps réel des données.
Vidéo d'une base de données NoSQL
Nos tests de bases de données NoSQL contiennent des vidéos de prise en main ainsi que des captures d'écran de l'interface afin de vous aider à faire un choix.
Comment choisir et comparer les Bases de données NoSQL (non relationnelles) ?
Ces bases de données NoSQL offrent diverses solutions adaptées à des besoins spécifiques en matière de gestion de données, allant de la flexibilité du modèle de données à la gestion de grands volumes de données et de trafic.Voici quelques critères et conseils à prendre en compte afin de trouver la meilleure base de données NoSQL (non relationnelles) :
Critère #1 : Le prix dépend souvent du nombre d'utilisateurs ainsi que du nombre fonctionnalités (raison pour laquelle la plupart des éditeurs de logiciels SaaS proposent plusieurs forfaits (pricing plans)), mais n'oubliez pas de prendre aussi en compte les coûts cachés liés à la migration ou à la configuration d'une nouvelle solution SaaS : migration de vos données, intégrations tierces, personnalisation de l'interface, frais liés à la formation des utilisateurs ...
Critère #2 : L'interface : vous allez travailler plusieurs heures par jour avec cette base de données NoSQL (non relationnelles), aussi vous devriez porter une attention toute particulière à l'ergonomie de son interface ainsi qu'à sa facilité d'utilisation.
Critère #3 : Les fonctionnalités incluses : si certaines fonctionnalités de base sont comprises, des fonctionnalités avancées peuvent faire l'objet d'un surcout (par exemple l'intelligence artificielle, l'automatisation ...)
Critère #4 : L'hébergement et sécurisation des données : vérifiez si l'éditeur impose des limites en termes de stockage / de nombre de contacts. Demandez-lui également ou sont physiquement localisés ses serveurs, ses mesures de protection, son taux de disponibilité (SLA) ...
Critère #5 : La flexibilité et l'évolutivité de l'application : consultez la liste des intégrations tierces et vérifiez la disponibilité d'une API.
Critère #6 : Le niveau de service client : un support technique limité est très souvent inclus (accès à une base de connaissances, à des tutoriels ...), l'accès à une assistance premium (help desk) étant réservé aux forfaits les plus chers.
Nos conseils :
Conseil #1 : Testez plusieurs bases de données NoSQL avant de faire votre choix ! De nombreux éditeurs proposent des offres d'essais gratuits et sans engagement : profitez-en !
Conseil #2 : Consultez les avis d'utilisateurs publiés sur notre comparateur de bases de données NoSQL et sur le web.
Conseil #3 : Comparez les fonctionnalités, les intégrations, les tarifs, le support technique (...) afin de connaitre les points forts et les points faibles de chaque application SaaS.
Méthodologie du comparatif
Vous êtes à la recherche de la meilleure base de données NoSQL pour votre entreprise ? Nous avons réalisé ce benchmark afin de vous aider à trouver la meilleure solution en nous appuyant sur notre expertise (souvent avec des tests approfondis), sur l'avis d'experts, sur divers retours d'expérience concrets, sur une veille régulière du marché, et en passant au crible de nombreux critères :- Présentation détaillée du progiciel en fonction de la fiche technique de l'éditeur
- Analyse des principales fonctionnalités et caractéristiques
- Liste des avantages et inconvénients
- Liste des intégrations tierces (par exemple avec Google Analytics, Toast ou aapi) et présence d'une API
- Test de l'interface logicielle (avec capture d'écran et démo vidéo)
- Ergonomie et facilité d'utilisation au quotidien
- Infos sur le support technique et le service client (documentation, hotline, help desk ...)
- Réputation de l'éditeur (références clients, coordonnées, levées de fonds ...)
- Analyse des prix officiels, mise en avant d'une formule gratuite ou d'une version d'essai ... afin de déterminer un rapport qualité/prix
- Etude de l'hébergement dans le cloud (et notamment la localisation des serveurs, le SLA ...)
- Etude sur la sécurisation des données (chiffrement, SSL, authentification ...), existence d'une application mobile ...
- Avis des utilisateurs et popularité du logiciel SaaS (software as a service)
- Liste d'alternatives possibles avec étude des bases de données NoSQL concurrents
...
Afin de formuler des avis indépendants et des recommandations pertinentes, ce comparatif est régulièrement mis à jour. Les logiciels SaaS évoluant toutefois très rapidement, nous vous invitons à consulter le site internet de l'éditeur avant de faire votre choix. Nous choisissons les services que nous recommandons de manière indépendante. Lorsque vous cliquez sur un lien partenaire, nous touchons parfois une commission de l'éditeur mais le prix de l'application reste le même.