Créer un bon logiciel SaaS ne suffit pas pour trouver des utilisateurs. Même lorsque le produit répond à un besoin réel, les prospects doivent d’abord le découvrir, comprendre son utilité et être suffisamment rassurés pour l’essayer. La visibilité d’un SaaS repose donc sur plusieurs leviers complémentaires : contenu, référencement, publicité digitale, réputation en ligne et, désormais, présence dans les réponses des moteurs d’intelligence artificielle.
Développer une présence en ligne crédible
Avant de souscrire à un logiciel, un prospect effectue généralement plusieurs recherches. Il consulte le site de l’éditeur, compare les solutions disponibles, lit des avis et cherche des informations provenant de sources indépendantes.
C’est là que l’e-réputation prend toute son importance. Elle correspond à l’image d’une entreprise ou d’une marque telle qu’elle apparaît sur Internet. Dans le cas d’un logiciel SaaS, cette image peut se construire à travers des articles spécialisés, des avis clients, des comparatifs, des interviews, des publications professionnelles ou encore des discussions sur des plateformes sectorielles.
L’objectif n’est pas de multiplier les publications sans stratégie. Il s’agit plutôt de disposer d’informations cohérentes et crédibles lorsque quelqu’un recherche le logiciel ou son éditeur. Une présence éditoriale bien construite peut ainsi renforcer la confiance et accompagner le prospect pendant sa phase de réflexion.
Utiliser la publicité digitale pour toucher les bons prospects
Le référencement naturel permet de travailler la visibilité sur le long terme, mais la publicité digitale peut accélérer l’acquisition de trafic et de prospects.
Google Ads peut notamment permettre à une solution SaaS de cibler les personnes qui recherchent déjà une réponse à un besoin précis : logiciel CRM, outil de gestion de projet, logiciel de facturation, solution RH ou encore plateforme d’automatisation marketing.
Une campagne efficace ne consiste toutefois pas simplement à acheter des clics. Le message publicitaire doit correspondre à une problématique précise et conduire vers une page adaptée : démonstration, essai gratuit, demande de rendez-vous ou présentation détaillée du produit.
Il est également important de mesurer les conversions plutôt que de se limiter au nombre d’impressions ou de visites. Pour un SaaS, un clic n’a de valeur que s’il contribue ensuite à générer un essai, une demande de démonstration ou un nouveau client.
Préparer son logiciel à la recherche par les IA
Un autre changement est en train de modifier les habitudes de recherche : les internautes utilisent de plus en plus des assistants et moteurs génératifs comme ChatGPT, Google AI ou Claude AI pour obtenir des recommandations et comparer des solutions.
Le GEO (Generative Engine Optimization) consiste à travailler la présence d’une marque ou d’un produit dans ces environnements. L’objectif est de faciliter la compréhension et la citation d’une entreprise par les systèmes d’intelligence artificielle.
Cette démarche passe avant tout par des informations claires sur le produit : fonctionnalités, secteurs ciblés, cas d’usage, avantages, intégrations, tarifs lorsqu’ils sont publics et différences avec les solutions concurrentes. Les contenus doivent être structurés de manière compréhensible et s’appuyer autant que possible sur des informations fiables et vérifiables.
Le GEO ne remplace pas le référencement traditionnel. Il vient plutôt compléter le SEO en tenant compte d’un nouveau parcours de recherche dans lequel l’utilisateur peut demander directement à une IA quelles solutions répondent à son besoin.
Une stratégie qui combine plusieurs canaux
Faire connaître un SaaS demande donc une approche cohérente. Le contenu et le SEO permettent de capter les recherches existantes, la publicité digitale peut accélérer l’acquisition, l’e-réputation contribue à rassurer les prospects et le GEO prépare la marque aux nouvelles formes de recherche assistée par l’IA.
Ces leviers fonctionnent d’autant mieux lorsqu’ils renvoient vers des informations cohérentes. Un prospect qui découvre un logiciel grâce à une publicité doit pouvoir retrouver ensuite un site clair, des contenus utiles et des références crédibles.
À ce stade, la question n’est donc plus seulement de savoir comment obtenir davantage de visiteurs. Il faut aussi réfléchir à ce que ces visiteurs, et désormais les moteurs d’IA, trouvent lorsqu’ils cherchent à comprendre, comparer ou recommander le logiciel.