Ce qu’il faut retenir : Amazon Rekognition en bref
✅ Amazon Rekognition est un logiciel de reconnaissance faciale boosté à l’IA (intelligence artificielle) accessible sur abonnement à partir de 0,10 €.❤️ Amazon Rekognition utilise l’apprentissage profond pour analyser images et vidéos sans expertise requise en ML. Il permet de détecter objets, scènes, activités et contenus inappropriés. Ses fonctions avancées de reconnaissance faciale (comparaison, détection en temps réel, vérification d’identité) et ses étiquettes personnalisables en font un outil puissant pour la sécurité et l’industrie.
| Type de logiciel | Logiciel de reconnaissance faciale |
| Utilisateurs | Entreprises & professionnels |
| Editeur | AMAZON INC |
| Hébergement des données | USA |
| Version gratuite | ✅ |
| Essai gratuit | ✅ |
| Plans tarifaires | à partir de 0,10 € |
| Nombre de fonctionnalités | + de 25 |
| Nombre d’intégrations | + de 17 |
| API ouverte | ✅ |
| Popularité | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Notre avis | ⭐⭐⭐⭐ |
| Date du test & sources | 2026 / amazon.com |
Présentation de Amazon Rekognition
Amazon Rekognition : La Vision par Ordinateur Puissante et Accessible
Amazon Rekognition met la puissance de l’apprentissage profond au service des entreprises en automatisant l’analyse d’images et de vidéos via une API cloud hautement évolutive. Sans nécessiter la moindre expertise en machine learning, ce service SaaS permet d’identifier avec une précision redoutable des objets, des scènes, du texte, ainsi que des célébrités ou des activités spécifiques. Pour les besoins industriels pointus, le logiciel propose des étiquettes personnalisées capables de détecter des anomalies sur une chaîne de production ou de diagnostiquer des pathologies végétales à partir de simples photos.Au-delà de la classification d’images, l’outil excelle dans l’analyse faciale et la modération de contenu, permettant de sécuriser les plateformes en identifiant les éléments inappropriés ou risqués. Sa capacité à comparer les visages et à analyser les sentiments en fait un allié précieux pour la sécurité publique ou la vérification d’identité. Intégré à l’infrastructure AWS, ce logiciel offre une solution flexible et rapide pour transformer des données visuelles brutes en informations exploitables, garantissant une intégration fluide dans n’importe quelle application moderne.
Amazon Rekognition et l’intelligence artificielle
Amazon Rekognition est un logiciel de reconnaissance faciale IA : il offre plusieurs fonctionnalités faisant appel à l’intelligence artificielle comme par exemple : traitement de volumes massifs d’informations, disponibilité 24h/24 et 7j/7 …Amazon Rekognition est un logiciel de reconnaissance faciale
Amazon Rekognition est un logiciel de reconnaissance faciale américain.Qu’est-ce qu’un logiciel de reconnaissance faciale ?
Un logiciel de reconnaissance faciale utilise des algorithmes biométriques pour identifier ou vérifier l’identité d’une personne à partir de ses traits de visage. En analysant des points de repère uniques sur une image ou une vidéo, il compare ces données à une base de référence. Utilisé pour la sécurité, le contrôle d’accès ou l’authentification sur mobile, cet outil offre une solution rapide et sans contact, tout en soulevant des enjeux cruciaux en matière de protection de la vie privée.
▶ Logiciels de reconnaissance faciale
AWS Rekognition est un logiciel en mode SaaS « software as a service » (« logiciel en tant que service » en français), ce qui veut dire qu’il est accessible en ligne depuis toutes les plateformes (PC / Mac) et depuis tous les OS (Windows, Linux, MacOS …) via un navigateur web comme Chrome, Firefox, Safari …
Vous pouvez aussi utiliser ce progiciel en mobilité, via un browser mobile depuis votre smartphone / tablette, mais il ne semble toutefois pas proposer d’application mobile native.
Les prix de Amazon Rekognition
Tarifs des abonnements
Amazon Rekognition est un logiciel SaaS disponible sous forme d’abonnement : plusieurs offres à différents prix sont proposées en fonction de différents critères : nombre de fonctionnalités, quotas d’utilisation, durée d’engagement …Le prix de Amazon Rekognition est de 0,10 € dans sa version de base la moins chère :
Grille tarifaire
| Essai gratuit | ✅ |
| Free Tier | 0,00 € /mois et /utilisateur |
| Amazon Rekognition Video Pricing | 0,10 € /mois et /utilisateur |
Amazon Rekognition gratuit : 0,00 € /mois et /utilisateur
- L’offre gratuite dure 12 mois et vous permet d’analyser 5 000 images par mois et de stocker 1 000 métadonnées de visage par mois
- Premier million d’images traitées* par mois : 0,001 $ par image (prix de 1,00 $ pour 1 000 images)
- 9 millions d’images suivantes traitées * par mois : 0,0008 $ par image 0,80 $ (prix de 1,00 $ pour 1 000
- 90 millions d’images suivantes traitées* par mois $ : 0,0006 par image 0,60 $ (prix de 1,00 $ pour 1 000
- Plus de 100 millions d’images traitées* par mois : 0,0004 $ par image 0,40 $ (prix de 1,00 $) pour 1 000
Amazon Rekognition Video Pricing : 0,10 € /mois et /utilisateur
- Analyse vidéo stockée
- Détection d’étiquette : 0,10 $/min
- Modération de contenu : 0,10 $/min
- Détection de texte : 0,10 $/min
- Détection de visage : 0,10 $/min
- Reconnaissance de célébrités : 0,10 $/min
- Recherche de visage : 0,10 $/min
- Chemin de personne : 0,10 $ /min
- Analyse des médias
- Détection de prise de vue : 0,05 $/min
Code de réduction & offre d’essai gratuit
❤️ Vous pouvez essayer gratuitement Amazon Rekognition✅ Pendant environ 2 semaines
✅ Inscription sans engagement et sans carte bancaire
✅ Nous ne proposons pas de code promo pour Amazon Rekognition mais vous pouvez toutefois obtenir une réduction sur le prix en contrepartie d’un engagement annuel (les éditeurs offrent en général 10 à 30% de réduction).
Comprendre & décrypter cette grille tarifaire :
Ces prix ont été mis à jour cette année à partir du site Internet de l’éditeur ou bien à partir de la documentation accessible : ils peuvent donc être différents des prix réels (notamment à cause des taux de change dollars / euros). Nous vous conseillons donc de vous rendre sur le site de l’éditeur afin de les vérifier avant de vous engager (ils peuvent notamment varier en fonction du nombre de licences et du nombre d’options).
Sauf mention contraire, tous les prix figurant sur notre site Internet n’incluent pas la TVA et sont soumis à la TVA française.
Après avoir analysé les prix de 4 progiciels de reconnaissance faciale nous avons calculé qu’un abonnement à un logiciel de reconnaissance faciale coute en moyenne 28,01 € par mois (il s’agit d’une simple analyse tarifaire car ces services peuvent avoir des caractéristiques très différentes) : Amazon Rekognition est donc à notre avis très bien positionné d’un point de vue rapport qualité/prix.
Amazon Rekognition : les avis des utilisateurs
Nous avons scruté le web à l’affût d’avis clients sur Amazon Rekognition et nous en avons comptabilisé plus de 89 déposés sur 3 plateformes d’avis et de notation de logiciels !D’après nos calculs, le logiciel Amazon Rekognition obtient une note moyenne de 8,53/10 de la part de ses utilisateurs ainsi que 90,5% d’avis positifs et très positifs !
Dans le détail :
– Fonctionnalités : 10/10
– Ergonomie : 10/10
– Support technique : 10/10
– Rapport qualité / prix : 10/10
Amazon Rekognition : L’analyse d’image puissante sous l’égide du Cloud
Selon les avis, Amazon Rekognition est un service d’analyse d’images et de vidéos extrêmement efficace pour identifier des objets, des personnes et des activités sans formation préalable. D’après les utilisateurs, la technologie d’apprentissage profond intégrée simplifie l’ajout de fonctions de vision par ordinateur aux projets complexes.Les clients valorisent particulièrement le stockage cloud qui libère de l’espace local. Cependant, selon les clients, l’absence de capacités OCR avancées pour le traitement de texte et le coût élevé des instances EC2 mal gérées constituent des freins notables.
De plus, des préoccupations éthiques concernant la vie privée et la reconnaissance faciale sont régulièrement mentionnées. Bien qu’une réduction tarifaire soit souhaitée pour les petites entreprises en croissance, le service est reconnu pour sa fiabilité technique et la réactivité de son assistance.
Extraits d’avis d’utilisateurs
Avis client #1 ⭐⭐⭐⭐⭐
Amazon Rekognition est un service d’analyse d’images et de vidéos capable d’identifier des objets. J’apprécie particulièrement son efficacité à reconnaître les éléments des photos et vidéos sans nécessiter de formation approfondie.Avis client #2 ⭐⭐⭐⭐⭐
J’ai une entreprise où je crée des projets pour enfants et les aide à utiliser Amazon Rekognition. Mon activité s’est considérablement développée, mais cela a un coût. Une réduction du prix me serait d’une grande aide.Avis client #3 ⭐⭐⭐⭐⭐
Avantages : Amazon Pay est très rapide et regroupe tous les principaux services (recharges, factures, etc.). Les cartes cadeaux Amazon sont faciles à utiliser. Inconvénients : Le solde Amazon Pay après utilisation d’une carte cadeau Amazon ne peut être ni transféré vers un compte bancaire ni utilisé pour acheter des cartes cadeaux d’autres entreprises. La fonctionnalité UPI d’Amazon Pay est parfois indisponible. Amazon Pay présente des avantages et des inconvénients. Bien qu’il permette de payer en un clic, il nécessite une étape supplémentaire : l’approvisionnement du solde Amazon Pay depuis votre compte bancaire. Globalement, il reste plus rapide et plus pratique que les virements bancaires classiques.Avis client #4 ⭐⭐⭐⭐⭐
Avantages : 1. Amazon Pay est un portefeuille de paiement unifié permettant de régler des factures, d’envoyer de l’argent, de faire des achats et bien plus encore. 2. Son interface est simple et intuitive, même pour les personnes sans connaissances techniques. 3. De nombreuses récompenses, remises et coupons sont offerts à chaque paiement réussi. 4. Amazon Pay peut être utilisé comme portefeuille de paiement sur Amazon et sur divers autres sites marchands. 5. Contrairement à d’autres plateformes de paiement, aucun frais de service n’est appliqué. Inconvénients : 1. Des retards de traitement des paiements peuvent parfois survenir. 2. Une fois l’argent ajouté au portefeuille, il est impossible de le transférer vers un compte bancaire ou de l’utiliser pour acheter des cartes-cadeaux Amazon. Amazon Pay est un portefeuille de paiement performant qui permet de payer instantanément des particuliers, des commerçants et des sites web. Accepté par de nombreuses entreprises comme moyen de paiement valide, il constitue un outil fiable et pratique.Avis client #5 ⭐⭐⭐⭐
Cela a beaucoup aidé à la réalisation du projetA qui s’adresse Amazon Rekognition ?
Le logiciel Amazon Rekognition s’adresse aux organisations de toutes tailles, des startups aux grandes entreprises, qui souhaitent automatiser l’analyse d’images et de vidéos grâce à l’apprentissage automatique, sans nécessiter d’expertise en machine learning. Que vous soyez un développeur, un responsable sécurité, ou un marketeur, Rekognition permet de détecter des objets, des visages, des textes, ou des activités suspectes dans des médias visuels, pour des cas d’usage comme la modération de contenu, la reconnaissance faciale, la détection de fraudes, ou l’analyse de sentiments. Grâce à son API simple, sa scalabilité, et son intégration avec AWS, cette solution est idéale pour les secteurs des médias, de la sécurité, ou du retail, où l’automatisation, la précision, et la réactivité sont essentielles.Amazon Rekognition se distingue par sa puissance, sa flexibilité, et sa capacité à extraire des insights actionnables à partir de données visuelles, tout en respectant les normes éthiques et de confidentialité.
Vous pouvez retrouver sur le site de l’éditeur une liste de références clients (comme les entreprises NFL, CBS, National Geographic, Marinus Analytics, Smugmug… )
Les fonctionnalités de Amazon Rekognition
Amazon Rekognition : Vision par ordinateur et analyse faciale avancée
Amazon Rekognition est la solution logicielle de référence pour la reconnaissance faciale et l’analyse d’images par apprentissage profond. La plateforme facilite l’extraction de données et la modération de contenu grâce à une détection faciale précise (émotions, genre, tranche d’âge).Ses capacités clés reposent sur la comparaison de visages, le comptage de personnes et la reconnaissance de célébrités. Doté d’une API de traitement d’images robuste, le logiciel permet de piloter la sécurité et le contrôle qualité avec agilité, incluant la détection d’attributs spécifiques comme le sourire ou le port de lunettes.
Liste des fonctionnalités de Amazon Rekognition
| Reconnaissance faciale | Analyse faciale (émotions, âge, genre) |
| Reconnaissance d’images et de vidéos | Vision par ordinateur |
| IA et Apprentissage automatique (Deep Learning) | Modération de contenu (images et vidéos) |
| Reconnaissance de célébrités | Reconnaissance optique de caractères (OCR) |
| Détection de texte | Comparaison de visages |
| Recherche de visages | Détection d’étiquettes et d’objets |
| Chemin de personne (Person tracking) | Analyse des médias |
| Détection de prise de vue et indices techniques | Détection des attributs (lunettes, barbe, sourire, moustache) |
| Détection de la pose | Points de repère du visage |
| Détection de l’ouverture des yeux et de la bouche | Comptage de personnes |
C’est notamment le cas de l’intelligence artificielle ✨ : de plus en plus d’éditeurs ajoutent de nouvelles fonctionnalités utilisant l’IA qui peuvent aussi nécessiter un abonnement supplémentaire à une IA générative (GenAI) / LLM comme ChatGPT, Gemini, Mistral, Claude …
Interface & ergonomie
Amazon Rekognition offre une interface responsive (elle s’adapte à la taille de votre écran) et disponible en plusieurs langues, dont l’anglaisNous pensons que le logiciel de reconnaissance faciale Amazon Rekognition offre une interface utilisateur agréable à utiliser, très intuitive, avec de nombreuses options de personnalisation et de paramétrage, ce qui permettra d’améliorer la productivité de vos équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise.
Vidéo de prise en main de ce logiciel de reconnaissance faciale :
Intégrations & API
De nombreuses intégrations tierces
D’après sa fiche technique Amazon Rekognition peut se connecter à plus de 17 solutions tierces afin de faciliter les échanges de données entre applications, de gagner en productivité, et de bénéficier de nouvelles fonctionnalités.Liste des intégrations de Amazon Rekognition
| Amazon Augmented AI | AWS AI Services | AWS App Mesh |
| Amazon Web Services (AWS) | BotCore | Orange Logic |
| Cortex | Descope | n8n |
| TIBCO Data Science | Trendzact | Amazon Web Services (AWS) |
| Amazon EC2 | Amazon S3 | Amazon Web Services (AWS) |
| Amazon EC2 | Amazon S3 |
Une API ouverte
Ce logiciel dispose d’une API ouverte pour vous permettre de réaliser des développements sur-mesure, mais aussi pour communiquer et échanger des informations avec d’autres progiciels SaaS. Cette interface de programmation peut toutefois être réservée aux clients premiums.Vous pouvez également importer toutes vos données dans sa base de données via un fichier CSV.
Sécurité & support technique
Sécurité & hébergement de vos données
Amazon Rekognition est un logiciel hébergé dans le cloud et ne nécessite donc aucune maintenance informatique car les mises à jour seront effectuées par l’éditeur.Il se chargera également de sécuriser vos données (chiffrement, SSL, authentification à deux facteurs …), qui seront stockées sur un serveur / data center basé aux Etats-Unis (la législation RGPD s’applique donc pour les utilisateurs français et européens).
Support technique & formation
Nous avons vérifié : cet éditeur propose bien un service après-vente pour vous venir en aide lors de l’installation et de la configuration de son logiciel, mais aussi en cas de problème technique.Vous pouvez dans un premier temps utiliser l’assistance en ligne (base documentaire, forums, tutoriels sur la chaine YouTube …) avant de contacter leur help desk (échange par email ou via un chat en ligne avec un technicien) ou d’appeler le SAV.
Si vous souhaitez contacter le siège social de l’éditeur AMAZON INC vous pouvez adresse votre courrier à ses fondateurs à l’adresse United States.
A noter que cet éditeur propose également des formations sur son site ( amazon.com ), via des vidéos, des webinars …
Informations sur l’éditeur
L’éditeur de ce progiciel de reconnaissance faciale est AMAZON INC.Pilier technologique du géant américain Amazon, Amazon Web Services (AWS) s’est imposé comme la plateforme de services cloud la plus complète et la plus adoptée à l’échelle planétaire. Véritable moteur de la transformation numérique, cet éditeur états-unien propose une infrastructure sécurisée permettant aux entreprises de toutes tailles d’accéder à une puissance de calcul quasi illimitée. À travers ses logiciels et services de gestion de données, AWS offre des fonctionnalités de stockage hautement résilientes, des bases de données performantes et des solutions de livraison de contenus optimisées. Cette architecture permet aux organisations de gagner en agilité tout en réduisant leurs coûts opérationnels grâce à une scalabilité instantanée.
Que ce soit pour l’hébergement d’applications critiques, le déploiement d’intelligences artificielles ou l’analyse de flux massifs d’informations, AWS fournit les outils nécessaires pour soutenir une croissance mondiale rapide. En plaçant la sécurité et l’innovation au sommet de ses priorités, l’éditeur américain continue de redéfinir les standards de l’informatique moderne, offrant ainsi aux développeurs et aux décideurs un écosystème robuste pour bâtir l’avenir numérique dans un environnement cloud souverain et flexible.
Amazon Rekognition : avantages & inconvénients
Ses avantages & points forts
Amazon Rekognition : L’intelligence visuelle pour l’analyse vidéo en temps réelAmazon Rekognition offre des capacités d’analyse de pointe grâce à sa fonctionnalité d’analyse en temps réel de la vidéo en streaming. Ce logiciel utilise l’apprentissage profond pour identifier automatiquement des objets, des personnes, du texte et des activités au sein de flux vidéo en direct. Cet avantage est crucial pour les applications de sécurité, de surveillance et de modération de contenu, où une détection instantanée est requise.
En automatisant l’analyse visuelle complexe, Amazon Rekognition permet aux entreprises d’extraire des métadonnées précieuses et de générer des alertes immédiates, améliorant ainsi la réactivité opérationnelle et la précision du suivi sans nécessiter une surveillance humaine constante et coûteuse.
Ses inconvénients & points faibles
– Nécessite une connexion Internet
Notre avis final sur Amazon Rekognition
Voici notre avis sur Amazon Rekognition : avec la note de 8,2/10 que nous lui attribuons, Amazon Rekognition est un logiciel de reconnaissance faciale que nous recommandons fortement car c’est l’un des meilleurs de sa catégorie (nous l’avons classé n°2).Ce qu’on aime chez Amazon Rekognition :
Amazon Rekognition est un service SaaS d’analyse d’images et de vidéos basé sur l’apprentissage profond. Il permet de reconnaître des objets, du texte et des visages, ou de détecter des contenus inappropriés.
Utilisable sans expérience en Machine Learning, cet outil hautement évolutif facilite la catégorisation de pièces industrielles ou l’identification de situations spécifiques dans vos applications.
Les alternatives à Amazon Rekognition : les meilleurs logiciels de reconnaissance faciale
Voici notre sélection d’alternatives à Amazon Rekognition (logiciels concurrents avec des fonctionnalités similaires) :
Les utilisateurs préfèrent parfois utiliser des solutions concurrentes car elles peuvent être moins couteuses, moins complexes, mieux adaptées aux besoins de leur entreprise …
– TensorFlow : TensorFlow est une bibliothèque de logiciels open source pour le calcul numérique à l’aide de graphiques de flux de données. Les noeuds du graphique représentent des opérations mathématiques, tandis que les arêtes du graphique représentent les tableaux de données multidimensionnelles (tenseurs) communiqués entre eux. L’architecture flexible vous permet de déployer le calcul sur un ou plusieurs processeurs ou GPU dans un ordinateur de bureau, un serveur ou un appareil mobile avec une seule API.
– OpenCV : OpenCV a été conçu pour une efficacité de calcul et avec un fort accent sur les applications en temps réel. Rédigée en C / C ++ optimisé, la bibliothèque peut tirer parti du traitement multicoeur. Activé avec OpenCL, il peut tirer parti de l’accélération matérielle de la plate-forme de calcul hétérogène sous-jacente.
– Google Cloud Vision API : L’API Google Cloud Vision permet aux développeurs de comprendre le contenu d’une image en encapsulant de puissants modèles d’apprentissage automatique dans une API REST facile à utiliser.
– Tesseract OCR : Tesseract a été développé à l’origine aux Hewlett-Packard Laboratories Bristol et à Hewlett-Packard Co, Greeley Colorado entre 1985 et 1994, avec quelques modifications supplémentaires apportées en 1996 pour le portage sur Windows, et quelques modifications C ++ en 1998. En 2005, Tesseract était ouvert provenant de HP. Depuis 2006, il est développé par Google.
– Tesseract.js : Cette bibliothèque prend en charge plus de 60 langues, l’orientation automatique du texte et la détection de script, une interface simple pour lire les cadres de délimitation des paragraphes, des mots et des caractères. Tesseract.js peut s’exécuter soit dans un navigateur, soit sur un serveur avec NodeJS.
On peut également citer ces alternatives populaires :
– Google Cloud Vision AI
– SuperAnnotate
– DataRobot
– V7
– Kili
– Encord
– Labelbox
– FaceFirst
– IntelliVision
– FindFace Security
FAQ, sources & méthodologie
Notre méthodologie
J’ai rédigé cet article FAQ sur Amazon Rekognition et ses alternatives afin de vous permettre de comparer les différentes applications de reconnaissance faciale du marché en fonction de plusieurs critères : leurs prix, leurs fonctionnalités, leur utilité en entreprise …Les avis et articles publiés sur notre comparateur de logiciels SaaS utilisent différentes ressources comme le site Internet et la documentation commerciale de l’éditeur, les avis publiés en ligne par les utilisateurs, parfois en réalisant un test du logiciel … Notez bien que ces informations sont données à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs.
La transparence est une valeur essentielle pour Logiciels.Pro, qui fonctionne grâce au soutien de ses lecteurs. Certains articles comme celui-ci peuvent contenir des liens d’affiliation : l’éditeur SaaS nous reversera une commission si vous réalisez un achat (cela n’aura aucun impact sur le prix final)
Nous vous invitons enfin à consulter notre méthodologie d’analyse afin de tout comprendre aux avis et aux notes que nous attribuons.
Nos sources
Vous pouvez consulter les ressources suivantes afin de trouver plus d’informations car ce test de Amazon Rekognition utilise de nombreuses données et ressources que vous pouvez consulter en ligne afin d’approfondir vos recherches, et notamment le site Internet de Amazon Rekognition et son compte X/Twitter.Je vous invite également à consulter les forums dédiés à Amazon Rekognition sur Reddit afin de trouver de nombreux autres avis objectifs déposés par ses utilisateurs.