Apache Spark

Apache Spark : Avis, Prix, Présentation et Alternatives

➤ Apache Spark est un outil d’infrastructure Big Data open source pour les entreprises et les professionnels. Découvrons les avis clients, la présentation et le prix de ce progiciel référencé par notre comparateur de logiciels SaaS dans les catégories Services IT – Big Data – Données et Infrastructure des Données.

➤ Le logiciel Apache Spark est notamment recommandé pour les métiers Informatique – DSI.

➤ Ce progiciel est couramment utilisé par des ETI, Grand compte et PME, ainsi que par des entreprises des secteurs d’activité Services ou Tertiaire.

➤ Le prix de Apache Spark est de 0 euros par utilisateur et par mois (ce logiciel dispose d’une version d’essai gratuite). Découvrez tous les avis sur Apache Spark ainsi que ses avantages et ses inconvénients.

Présentation de Apache Spark

Ignite Realtime: Client Spark IM

Spark fournit aux programmeurs une interface de programmation d’application centrée sur une structure de données appelée ensemble de données réparties résilient (RDD), un multiset en lecture seule d’éléments de données répartis sur un cluster de machines, géré de manière tolérante aux pannes. Il a été développé en réponse aux limitations du paradigme de calcul en cluster MapReduce, qui impose une structure de flux de données linéaire particulière aux programmes distribués: les programmes MapReduce lisent les données d’entrée sur le disque, mappent une fonction sur les données, réduisent les résultats de la carte et stockent les résultats de réduction. sur le disque. Les RDD de Spark fonctionnent comme un ensemble de travail pour les programmes distribués offrant une forme (délibérément) restreinte de mémoire partagée distribuée.

Avantages de Apache Spark

Voici la liste des principaux avantages de ce progiciel :

– Accessibilité 24-7
– Import – Export des données
– Services de qualité des données
– Caractéristiques de sécurité des données
– Console de surveillance
– Visualisation des données
– Monitoring – Gestion de parc informatique
– Business intelligence

Fonctionnalités de Apache Spark

Voici la liste des principales fonctionnalités & caractéristiques de ce logiciel :

– Assistance en ligne (forum, tutoriels …)
– Support technique (téléphone, mail, chat …)

Intégrations & API

Apache Spark propose des APIs afin de s’intégrer à d’autres applications informatiques comme Jupyter, Azure Cosmos DB, et Snowflake. Ces intégrations permettent par exemple de se connecter à une base de données, d’échanger des données, ou bien encore de synchroniser des fichiers entre plusieurs programmes informatiques via une extension, un plugin, ou une API (application programming interface / interface de programmation).

D’après nos informations le logiciel Apache Spark peut se connecter à plus de 37 plateformes logicielles afin de faciliter les échanges de données entre applications, d’améliorer votre flux de travail, et de gagner en productivité.

– Couchbase	– Apache Hive	– Databricks
– Apache Zeppelin	– Google Cloud Bigtable	– TimescaleDB

Compatibilité & Configuration

Logiciel en mode SaaS, Apache Spark est donc compatible avec la plupart des systèmes d’informations d’entreprises ainsi qu’avec la plupart des systèmes d’exploitation (OS) comme Windows, Mac OS, et Linux car il est accessible depuis un navigateur web (Chrome, Firefox …). Ce progiciel est également accessible à distance (bureau, domicile, en déplacement…) depuis de nombreux appareils mobiles comme une tablette ou un smartphone iPhone (plateforme iOS) ou Android, et dispose sans doute d’une application mobile disponible sur le Play Store / App Store. Pour l’utiliser, il est important d’avoir une connexion Internet correcte ainsi qu’un navigateur à jour.

Autres caractéristiques

Apache Spark est adapté aux besoins des entreprises : Logiciels ETI, Logiciels Grand compte, Logiciels PME, Logiciels TPE …

Cette application est conseillée pour les métiers : Logiciels Informatique – DSI …

Ce progiciel cloud est utilisé dans les secteurs : Logiciels Généraliste …

Prix de Apache Spark

Le prix de Apache Spark est de 0 € par mois et par utilisateur mais ce tarif est susceptible d’évoluer car différentes options sont proposées par l’éditeur de ce logiciel SaaS afin de répondre aux besoins de ses utilisateurs : nombre de licences, fonctions supplémentaires, add-ons …

Voici les différents tarifs de Apache Spark (pricing / forfaits) :

– Essai gratuit : 0 € (limité dans le temps / dans les fonctionnalités)
– Standard : 0 € / mois / utilisateur
– Pro : –
– Entreprise : –
– Premium : –

La plupart des éditeurs informatique proposent soit une version d’essai gratuite avec toutes les fonctionnalités activées, mais qui sera alors limitée dans le temps (en moyenne 15 à 30 jours), soit une version freemium bridée (certaines fonctionnalités sont inactives) pour vous inciter à l’acheter.

L’éditeur de logiciel professionnel propose souvent des codes promo ainsi que des réductions sur le pricing en fonction du nombre de licences achetées. Les abonnements annuels permettent également de réaliser une économie par rapport aux abonnements mensuels car ils sont en général de 10% à 30% moins chers.

Avis sur Apache Spark

Apache Spark : l’avis du Comparateur de Logiciels

Voici notre avis sur Apache Spark : il s’agit d’une outil d’infrastructure Big Data à tester

Apache Spark avis clients & utilisateurs

Les avis en ligne sur le logiciel Apache Spark sont assez nombreux. Apache Spark est en moyenne noté 4,2 /5 par ses utilisateurs et clients sur les différents comparateurs en ligne et réseaux sociaux (plusieurs milliers d’avis clients déposés) : les clients sont donc globalement satisfaits.

N’hésitez pas à donner votre avis utilisateur sur Apache Spark sur notre comparateur logiciels cloud ! Evaluez ses fonctionnalités, le support client, sa facilité d’utilisation, son interface logicielle et son ergonomie (…) et donnez une note sur son rapport qualité / prix si vous l’utilisez régulièrement au bureau. Notre comparatif logiciels professionnels collecte les recommandations des utilisateurs ainsi que les commentaires des clients afin de les partager avec la communauté et de comparer les infrastructures Big Data. Cette critique n’est pas un conseil d’achat ni une recommandation. Notre opinion est basée soit sur un test logiciel, soit sur des appréciations et estimations d’utilisateurs. Nous vous invitons à donner votre point de vue (explication) et à faire des suggestions de solutions concurrentes.

D’après différentes sources, ce progiciel dispose d’une part de marché d’environ 3,00% : cela signifie qu’environ 3,00% des utilisateurs de infrastructures Big Data ont fait le choix de Apache Spark.

Références clients

Apache Spark est un logiciel SaaS utilisé par de nombreux professionnels IT et sociétés en France et dans le monde. Ses références sont des entreprises comme Nasa Jpl, Uc Berkeley Amplab, Amazon, Ebay, Yahoo!, Uc Santa Cruz, Tripadvisor, Taboola, Agile Lab, Art.Com, Baidu, Alibaba Taobao, Eurecom, Hitachi Solutions, Findify, Crowd Emotion Ltd, Data Boss, Works Applications, Lucidworks, Coupa (…) qui l’utilisent dans leur stack technique / tech stack (frameworks de code, langages informatiques, bases de données, APIs …).

D’après les données disponibles ce logiciel est principalement utilisé par des entreprises des secteurs Logiciels informatiques (33%), et Technologies et services de l’information (10%) … Il s’agit notamment de TPE et PME (- de 50 salariés : 25%), ETI (44%) et de Grandes entreprises (+ de 1000 salariés : 31%) qui réalisent en moyenne des CA – de 50 M$ (46%), CA entre 50 M$ et 1 Mds $ (18%), ou encore CA + de 1 Mds $ (29%). Enfin, ce progiciel est couramment utilisé dans les pays Royaume Uni (5%) et Inde (5%).

Interface & Démo

L’interface de ce software est traduite en français et se veut ergonomique, responsive et personnalisable afin d’améliorer la productivité des équipes et de renforcer la collaboration au sein de votre entreprise (TPE, PME …).

Ce logiciel en ligne est relativement simple à installer (paramétrage, configuration, personnalisation …) et ne devrait pas nécessiter de faire appel à un intégrateur. Ce logiciel est disponible en plusieurs langues : Anglais …

Voici une vidéo de démonstration de Apache Spark



Voici des captures d’écran du progiciel :

FAQ

Comment télécharger et installer Apache Spark ?

Il n’est pas possible de télécharger ce programme informatique sur notre comparatif de logiciels SaaS. Vous devez cliquer sur le lien afin de visiter le site Internet de l’éditeur, qui vous proposera soit de l’essayer gratuitement, soit de l’installer en version démo, soit de participer à un webinar. S’il s’agit d’une solution en ligne, vous n’aurez rien à télécharger et à installer sur votre ordinateur.

Comment se connecter ?

Les logiciels cloud sont accessibles en ligne. La connexion à Apache Spark (login) se fait depuis le site internet https://spark.apache.org, sur lequel vous pourrez renseigner votre identifiant et votre mot de passe.

Sécurité et Localisation des données

Nous ne disposons pas encore de renseignements sur la sécurité de cette application cloud, elle est toutefois régulièrement mise à jour afin d’apporter de nouvelles fonctionnalités ainsi que des patchs de sécurité. La plupart des grands éditeurs de logiciels proposent un cryptage SSL, le chiffrement des données, une sauvegarde automatique des données ainsi qu’une authentification à deux facteurs. Vous pouvez consulter le changelog afin de connaitre la dernière version du logiciel, les corrections de bugs, les améliorations de l’update …

Les données de ce progiciel d’entreprise sont hébergées sur un serveur informatique (stockées dans un data center) aux Etats Unis et nous n’avons pas d’information concernant sa conformité RGPD.

Assistance technique

L’éditeur qui a développé ce programme informatique ( Apache ) offre un support technique ainsi qu’une documentation commerciale sur le site Internet officiel. Vous pourrez y retrouver un guide technique complet, une FAQ des questions fréquemment posées, ainsi qu’un forum ou un service support par tickets. Certains éditeurs proposent également des formations sur site ou bien l’assistance par téléphone, par exemple pour déployer un logiciel sur plusieurs postes informatiques.

Comparer des logiciels

Les informations, descriptifs, fonctionnalités et prix de cette application SaaS (Software as a service) sont donnés à titre indicatif et sont susceptibles d’évoluer avec les mises à jour des éditeurs. Les caractéristiques des progiciels de gestion et solutions logicielles sont issues des sites web des éditeurs / intégrateurs / SSII.

La rédaction de Logiciels.Pro sélectionne pour vous les meilleurs logiciels SaaS : notre avis sur Apache est indépendant et objectif afin de mettre en avant les points forts et les points faibles de ce outil d’infrastructure Big Data. Certains liens peuvent être affiliés : si vous cliquez dessus l’éditeur nous reversera une commission mais le prix de ce logiciel ne sera pas plus élevé.

Actualité des logiciels

Retrouvez toute l’actualité des Infrastructures Big Data et des éditeurs de logiciels sur Societe.Tech, notre site dédié aux entreprises innovantes (startups comme Le Kaba ou Miimosa ), aux nouvelles technologies (tendances du SAAS, cloud, IT, big data, FinTech, EdTech …) et à l’actualité économique (levées de fonds, interviews d’entrepreneurs …). Découvrez des tests de logiciels de gestion d’entreprise (CRM, ERP …), des informations sur les mises à jour (système d’information, tableaux de bord …) …

Pourquoi utiliser un outil d’infrastructure Big Data ?

Une infrastructure Big Data permet de collecter, stocker, analyser et visualiser des données. Les principaux logiciels métiers sont : Treasure Data (part de marché : environ 6,30%), Apache Spark (3,00%), Cloudera (2,30%), Sumo Logic (1,90%), MapR (1,80%) …

Nous avons identifié près de 33 logiciels dans cette catégorie : le tarif moyen est de 144 euros par licence utilisateur.

Principales caractéristiques des infrastructures Big Data: discussion de groupe client d’imprimante jabber correcteur orthographique interface à onglets xmpp clients de conversation conversations extensible extensible par Plugins extensions interface à onglets jive logiciel jive java source ouverte jive messenger xmpp chat jabber

Présentation de la société Apache, éditeur du logiciel Apache Spark

D’après le site Societe.Tech (actu des startups et entreprises innovantes), Apache est un éditeur de logiciels américain. Apache compte 1 à 10 salariés, et n’a à notre connaissance pas réalisé de levée de fonds.

Vous pouvez contacter cet éditeur par mail, via son site Internet ( spark.apache.org ) ou par téléphone.

Alternatives à Apache Spark

Vous êtes à la recherche d’une alternative à Apache Spark ou un logiciel similaire open source ? Utilisez notre comparateur de logiciels SaaS (logiciels en tant que service) pour comparer Apache Spark à ses concurrents : prix, fonctionnalités et services, ergonomie et design, support technique … Consultez le comparateur Infrastructures Big Data pour découvrir toutes ses alternatives.



Les principales alternatives sont :

– Hadoop : La bibliothèque de logiciels Apache Hadoop est un cadre qui permet le traitement distribué de grands ensembles de données sur des grappes d’ordinateurs à l’aide de modèles de programmation simples. Il est conçu pour passer de serveurs uniques à des milliers de machines, chacune offrant un calcul et un stockage locaux.

– Splunk : Il fournit la plate-forme leader en matière d’intelligence opérationnelle. Les clients l’utilisent pour rechercher, surveiller, analyser et visualiser les données de la machine.

– Cassandra : Le partitionnement signifie que Cassandra peut distribuer vos données sur plusieurs machines dans le cadre d’une application transparente. Cassandra se repartitionnera automatiquement au fur et à mesure que des machines seront ajoutées et supprimées du cluster. Le stockage en ligne signifie que, comme les bases de données relationnelles, Cassandra organise les données par lignes et colonnes. Le langage de requête Cassandra (CQL) est un proche parent de SQL.

– Apache Beam : Il implémente des travaux de traitement de données par lots et en continu qui s’exécutent sur n’importe quel moteur d’exécution. Il exécute des pipelines sur plusieurs environnements d’exécution.

– Apache Flume : Il s’agit d’un service distribué, fiable et disponible permettant de collecter, d’agréger et de déplacer efficacement de grandes quantités de données de journal. Il possède une architecture simple et flexible basée sur des flux de données en streaming. Il est robuste et tolérant aux pannes avec des mécanismes de fiabilité réglables et de nombreux mécanismes de basculement et de récupération. Il utilise un modèle de données extensible simple qui permet une application analytique en ligne.
– Microsoft Azure HDInsight
– RJMetrics
– Voldemort
– Atom Data Flow Management
– Cloudera
– MapR
– Sumo Logic
– Apache AsterixDB
– Apache Flume
– Apache Kudu
– Apache ORC
– Apache Parquet
– Apache Sqoop
– Evolve IP Virtual Server
– SAS Solutions for Hadoop
– Amazon EMR
– Apache Spark
– Impala
– Panoply

Les autres logiciels similaires sont :

Microsoft Azure HDInsight	Cloudera	MapR
Sumo Logic	Apache Spark	Amazon EMR
Treasure Data	BlueData	RJMetrics
Impala	Panoply	Apache AsterixDB